- page 7-20

Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-1-7-20

For citation:

Бажанов А.Г., Соловьев А.В., Чернов А.О., Ушаков В.Е., Шапиев А.Н., Соколова Е.В., Гомболевский В.А., Дробаха В.Е., Николаев А.Е. Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(1):7-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-1-7-20

А.Г. Бажанов, А.В. Соловьев, А.О. Чернов, В.Е. Ушаков, А.Н. Шапиев, Е.В. Соколова, В.А. Гомболевский, В.Е. Дробаха, А.Е. Николаев
  • Бажанов А.Г. – заместитель начальника Информационного Вычислительного центра, IT-департамент, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0002-6422-966X; Владимир, Россия 
  • Соловьев А.В. – врач-рентгенолог, отделение лучевой диагностики, ГБУЗ «Морозовская детская городская клиническая больница Департамента здравоохранения города Москвы», https://orcid.org/0000-0003-4485-2638; Москва, Россия 
  • Чернов А.О. – сотрудник IT-департамента, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0001-5576-9771; Владимир, Россия 
  • Ушаков В.Е. – сотрудник IT-департамента, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0003-4029-8115; Владимир, Россия 
  • Шапиев А.Н. – научный сотрудник, отдел ДПО, ГБУЗ «Морозовская детская городская клиническая больница Департамента здравоохранения города Москвы», https://orcid.org/0000-0002-1890-6711; Москва, Россия 
  • Соколова Е.В. – сотрудник ООО «Сбер», Лаборатория по Искусственному Интеллекту, https://orcid.org/0000-0002-9985-1328, Москва, Россия 
  • Гомболевский В.А. – сотрудник АНО «Институт искусственного интеллекта», https://orcid.org/0000-0003-1816-1315; Москва, Россия 
  • Дробаха В.Е. – рентгенолог, к.м.н., научный сотрудник ФГБОУ ВО «ПГМУ им. ак. Е.А. Вагнера» Минздрава России, https://orcid.org/0000-0001-8523-2692; Пермь, Россия 
  • Николаев А.Е. – сотрудник IT-департамента, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0001-5151-4579; Владимир, Россия 

Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии

318

Первые электронные информационные системы для помощи составления радиологических отчетов появились еще в середине 1960-ых годов и были внедрены в первую очередь в отделениях лучевой диагностики здравоохранения. 

AttachmentSize
Скачать файл8.5 MB
Radiology Information System; PACS; Picture Archiving and Communication Systems; Teleradiology; Xray Information System; information systems; Hospital Information Systems
- page 21-48

Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-1-21-48

For citation:

Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Лебедева Н.А. Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(1):21-48; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-1-21-48

И.А. Шадеркин, Г.С. Лебедев, Н.А. Лебедева
  • Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно- исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872 
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 695560, https://orcid.org/0000-0001-8669-2674 
  • Лебедева Н.А. – студентка 4-го курса Института общественного здоровья им. Ф.Ф. Эрисмана Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; https://orcid.org/0000-0001-7647-7209 

Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг

288

Введение. Внешняя среда и ее показатели как факторы риска заболеваний изучаются и рассматриваются на протяжении долгого времени. Намного чаще внимание уделяется атмосферному воздуху и загрязняющим его факторам, однако именно внутри помещений и зданий человек проводит до 90% своего времени. Показатели внутренней среды имеют другие источники, их уровни могут отличаться от таковых снаружи. В то же время повлиять на них может быть значительно проще, тем самым снизив негативное влияние, оказываемое на здоровье человека. 

AttachmentSize
Скачать файл1.07 MB
indoor environment; physical environmental factors; risk factors; microclimate; digital monitoring
Number №4, 2022 - page 61-71

Развитие цифровых технологий и медицинского оборудования в период санкций DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-61-71

For citation: Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Развитие цифровых технологий и медицинского оборудования в период санкций. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):61-71; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-61-71

Развитие цифровых технологий и медицинского оборудования в период санкций

539

После 24 февраля 2022 года в отношении России рядом стран были введены санкции – политические, финансовые, энергетические, технологические, транспортно-логистические и персональные. На момент написания статьи Россия – страна с самым большим количеством введенных против нее санкций в мировой истории. Мы рассмотрели развитие цифровых технологий и медицинского оборудования в период санкций, адаптацию российских разработчиков, ученых, врачей к санкциям, а также перспективы и прогнозы влияния санкций на развитие телемедицины.

AttachmentSize
teh_no482022_shad.pdf11.63 MB
sanctions, telemedicine, digital technologies, medical products
Number №4, 2022 - page 54-60

Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-54-60

For citation: Благодарева М.С. Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):54-60; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-54-60

Благодарева М.С. – врач-статистик ГБУЗ Свердловской области «Екатеринбургский клинический перинатальный центр»; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 1060582

Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов

507

Введение. Телемедицинские технологии находят все более широкое применение в различных направлениях медицины с целью ведения пациентов с разнообразными нозологиями. Акушерство не является исключением, в частности применение телемедицинских технологий при ведении беременных с факторами риска преждевременных родов. Для изучения мирового опыта был проведен поиск в российских и международных базах данных. Релевантные статьи были отобраны для детального изучения. Цель исследования.

AttachmentSize
Скачать файл766.31 KB
digital technologies in medicine; medical digital systems; telemedicine; premature birth; obstetrics
Number №4, 2022 - page 46-53

Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53

For citation: Монаков Д.М., Алтунин Д.В. Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):46-53; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53

  • Монаков Д.М. – к.м.н., ассистент кафедры урологии и оперативной нефрологии РУДН; уролог ГКБ им. С.П. Боткина ДЗМ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 995385 
  • Алтунин Д.В. – уролог, Директор медицинского департамента ООО «Группа компаний СМ-КЛИНИКА»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 667163 

Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы

667

Введение. Медицинские информационные системы (МИС) приобретают все большее значение в современном здравоохранении.

AttachmentSize
Скачать файл323.85 KB
health information system; hospital information system; pharmaceutical information system; classification; challenges
Number №4, 2022 - page 21-45

Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45

For citation: Лебедев Г.С. Шадеркин, И.А., Шадеркина А.И. Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):21-45; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45

  • Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872 
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 695560 
  • Шадеркина А.И. – студентка 4го курса Института клинической медицины направление «Персонализированная медицина» Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989 

Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики

678

Введение. Ультразвук – один из наиболее часто применяемых методов диагностики в медицине, поскольку является высоко доступным и неинвазивным диагностическим инструментом. В сравнении с экономически развитыми странами в России доля ультразвуковых исследований в 2 раза выше. В связи с большой нагрузкой на ультразвуковую диагностику и значительным ее вкладом в постановку диагноза необходимо повышение эффективности проведения ультразвуковых исследований и оптимизации работы с данными.

AttachmentSize
Скачать файл5.99 MB
ultrasound; point-of-care ultrasound (POCUS); tele-ultrasound; artificial intelligence; digital transformation
Number №4, 2022 - page 7-20

Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-7-20

For citation: Шадеркина В.А., Красняк И.В. Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):7-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-7-20

  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571 
  • Красняк И.В. – врач-терапевт, функциональный диагност, гастроэнтеролог, ГКБ им. В.П. Демихова, Москва, Россия

Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей

549

Введение. В последние годы тема профессионального выгорания врачей стала очень обсуждаемой. Профессиональное выгорание характерно не только для российских врачей, это общемировая проблема, усугубившаяся в период пандемии COVID19 и постковидное время. В нескольких публикациях показана взаимосвязь между ПВ и повышенным количеством врачебных ошибок, а также суидальными настроениями.

AttachmentSize
Скачать файл2.5 MB
professional burnout; doctors; Internet survey
Number №3, 2022 - page 45-54

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54

For citation: Шадеркин И.А. Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3)45-54; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения

504

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека – это разновидность телемедицинских технологий, которая позволяет отслеживать во времени выбранные показатели здоровья и показатели окружающей среды человека, накапливать эти данные в цифровом виде, передавать на расстоянии для оценки врачом или другим медицинским персоналом динамики состояния здоровья человека с целью принятия клинического решения.

AttachmentSize
Скачать файл404.07 KB
telemedicine; fusion monitoring; remote monitoring
Number №3, 2022 - page 28-44

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44

For citation: Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю. Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3)28-44; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44
Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю.
  • Зеленский М.М. – сооснователь Evercare.ru, шеф-редактор Evercare.ru; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1119957
  • Грицкевич Е.Ю. – к.м.н., эндокринолог, МЦ «МирА», Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1042992

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров

502

Введение. Сахарный диабет является одной из ключевых причин смертности во всем мире. Для коррекции медикаментозного лечения и прогноза осложнений необходим постоянный скрининг уровня глюкозы в крови.

Материалы и методы. В статье рассмотрены все имеющиеся в мире на момент сентября 2022 года системы мониторинга уровня глюкозы крови, а также перспективные разработки. Использованы доступные литературные источники, интернетресурсы, в том числе сайты компаний-производителей и стартапов.

AttachmentSize
Скачать файл2.47 MB
diabetes mellitus; glucose meters; glucose monitoring; flash monitoring
Number №3, 2022 - page 21-27

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27

For citation: Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И. Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3):21-27; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27
Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И.
  • Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
  • Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, ассистент ВГБОУ ВО «Нижегородский Государственный Технический Университет им. Р.Е. Алексеева»; Нижний Новгород, Россия, SPIN-код 4468-1730
  • Гилемзянова Л.И. – врач-офтальмолог ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза

548

Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации признаков кистозного макулярного отека (в том числе диабетического макулярного отека), возрастной макулярной дегенерации (хориоидальной неоваскуляризации и ретинальных друз), центральной серозной хориоретинопатии и эпиретинальной мембраны на сканах структурной оптической когерентной томографии (ОКТ). В работе представлена мировая статистика больных, имеющих указанные патологии, и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины.

AttachmentSize
Скачать файл1.13 MB
diabetic macular edema; cystoid macular edema; age-related macular degeneration; choroidal neovascularization; retinal drusen; central serous choroidopathy; epiretinal membrane; artificial neural networks; medical decision support system; segmentation

Я хочу получать электронную версию журнала