English
Русский
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-1-7-20
Бажанов А.Г., Соловьев А.В., Чернов А.О., Ушаков В.Е., Шапиев А.Н., Соколова Е.В., Гомболевский В.А., Дробаха В.Е., Николаев А.Е. Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(1):7-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-1-7-20
- Бажанов А.Г. – заместитель начальника Информационного Вычислительного центра, IT-департамент, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0002-6422-966X; Владимир, Россия
- Соловьев А.В. – врач-рентгенолог, отделение лучевой диагностики, ГБУЗ «Морозовская детская городская клиническая больница Департамента здравоохранения города Москвы», https://orcid.org/0000-0003-4485-2638; Москва, Россия
- Чернов А.О. – сотрудник IT-департамента, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0001-5576-9771; Владимир, Россия
- Ушаков В.Е. – сотрудник IT-департамента, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0003-4029-8115; Владимир, Россия
- Шапиев А.Н. – научный сотрудник, отдел ДПО, ГБУЗ «Морозовская детская городская клиническая больница Департамента здравоохранения города Москвы», https://orcid.org/0000-0002-1890-6711; Москва, Россия
- Соколова Е.В. – сотрудник ООО «Сбер», Лаборатория по Искусственному Интеллекту, https://orcid.org/0000-0002-9985-1328, Москва, Россия
- Гомболевский В.А. – сотрудник АНО «Институт искусственного интеллекта», https://orcid.org/0000-0003-1816-1315; Москва, Россия
- Дробаха В.Е. – рентгенолог, к.м.н., научный сотрудник ФГБОУ ВО «ПГМУ им. ак. Е.А. Вагнера» Минздрава России, https://orcid.org/0000-0001-8523-2692; Пермь, Россия
- Николаев А.Е. – сотрудник IT-департамента, ООО «Телерадиология и Информационные Системы», https://orcid.org/0000-0001-5151-4579; Владимир, Россия
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии
358 Первые электронные информационные системы для помощи составления радиологических отчетов появились еще в середине 1960-ых годов и были внедрены в первую очередь в отделениях лучевой диагностики здравоохранения.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 8.5 Мб |
Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-1-21-48
Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Лебедева Н.А. Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(1):21-48; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-1-21-48
- Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно- исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
- Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 695560, https://orcid.org/0000-0001-8669-2674
- Лебедева Н.А. – студентка 4-го курса Института общественного здоровья им. Ф.Ф. Эрисмана Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; https://orcid.org/0000-0001-7647-7209
Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг
313 Введение. Внешняя среда и ее показатели как факторы риска заболеваний изучаются и рассматриваются на протяжении долгого времени. Намного чаще внимание уделяется атмосферному воздуху и загрязняющим его факторам, однако именно внутри помещений и зданий человек проводит до 90% своего времени. Показатели внутренней среды имеют другие источники, их уровни могут отличаться от таковых снаружи. В то же время повлиять на них может быть значительно проще, тем самым снизив негативное влияние, оказываемое на здоровье человека.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 1.07 Мб |
Развитие цифровых технологий и медицинского оборудования в период санкций DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-61-71
2022;8(4):61-71; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-61-71
Развитие цифровых технологий и медицинского оборудования в период санкций
591 После 24 февраля 2022 года в отношении России рядом стран были введены санкции – политические, финансовые, энергетические, технологические, транспортно-логистические и персональные. На момент написания статьи Россия – страна с самым большим количеством введенных против нее санкций в мировой истории. Мы рассмотрели развитие цифровых технологий и медицинского оборудования в период санкций, адаптацию российских разработчиков, ученых, врачей к санкциям, а также перспективы и прогнозы влияния санкций на развитие телемедицины.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| teh_no482022_shad.pdf | 11.63 Мб |
Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-54-60
2022;8(4):54-60; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-54-60
Благодарева М.С. – врач-статистик ГБУЗ Свердловской области «Екатеринбургский клинический перинатальный центр»; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 1060582
Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов
539 Введение. Телемедицинские технологии находят все более широкое применение в различных направлениях медицины с целью ведения пациентов с разнообразными нозологиями. Акушерство не является исключением, в частности применение телемедицинских технологий при ведении беременных с факторами риска преждевременных родов. Для изучения мирового опыта был проведен поиск в российских и международных базах данных. Релевантные статьи были отобраны для детального изучения. Цель исследования.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 766.31 кб |
Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53
2022;8(4):46-53; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53
- Монаков Д.М. – к.м.н., ассистент кафедры урологии и оперативной нефрологии РУДН; уролог ГКБ им. С.П. Боткина ДЗМ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 995385
- Алтунин Д.В. – уролог, Директор медицинского департамента ООО «Группа компаний СМ-КЛИНИКА»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 667163
Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы
707 Введение. Медицинские информационные системы (МИС) приобретают все большее значение в современном здравоохранении.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 323.85 кб |
Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45
2022;8(4):21-45; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45
- Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
- Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 695560
- Шадеркина А.И. – студентка 4го курса Института клинической медицины направление «Персонализированная медицина» Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989
Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики
730 Введение. Ультразвук – один из наиболее часто применяемых методов диагностики в медицине, поскольку является высоко доступным и неинвазивным диагностическим инструментом. В сравнении с экономически развитыми странами в России доля ультразвуковых исследований в 2 раза выше. В связи с большой нагрузкой на ультразвуковую диагностику и значительным ее вкладом в постановку диагноза необходимо повышение эффективности проведения ультразвуковых исследований и оптимизации работы с данными.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 5.99 Мб |
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-7-20
2022;8(4):7-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-7-20
- Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571
- Красняк И.В. – врач-терапевт, функциональный диагност, гастроэнтеролог, ГКБ им. В.П. Демихова, Москва, Россия
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
587 Введение. В последние годы тема профессионального выгорания врачей стала очень обсуждаемой. Профессиональное выгорание характерно не только для российских врачей, это общемировая проблема, усугубившаяся в период пандемии COVID19 и постковидное время. В нескольких публикациях показана взаимосвязь между ПВ и повышенным количеством врачебных ошибок, а также суидальными настроениями.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 2.5 Мб |
Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54
- Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения
556 Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека – это разновидность телемедицинских технологий, которая позволяет отслеживать во времени выбранные показатели здоровья и показатели окружающей среды человека, накапливать эти данные в цифровом виде, передавать на расстоянии для оценки врачом или другим медицинским персоналом динамики состояния здоровья человека с целью принятия клинического решения.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 404.07 кб |
Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44
- Зеленский М.М. – сооснователь Evercare.ru, шеф-редактор Evercare.ru; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1119957
- Грицкевич Е.Ю. – к.м.н., эндокринолог, МЦ «МирА», Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1042992
Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров
532 Введение. Сахарный диабет является одной из ключевых причин смертности во всем мире. Для коррекции медикаментозного лечения и прогноза осложнений необходим постоянный скрининг уровня глюкозы в крови.
Материалы и методы. В статье рассмотрены все имеющиеся в мире на момент сентября 2022 года системы мониторинга уровня глюкозы крови, а также перспективные разработки. Использованы доступные литературные источники, интернетресурсы, в том числе сайты компаний-производителей и стартапов.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 2.47 Мб |
Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27
- Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
- Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, ассистент ВГБОУ ВО «Нижегородский Государственный Технический Университет им. Р.Е. Алексеева»; Нижний Новгород, Россия, SPIN-код 4468-1730
- Гилемзянова Л.И. – врач-офтальмолог ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза
589 Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации признаков кистозного макулярного отека (в том числе диабетического макулярного отека), возрастной макулярной дегенерации (хориоидальной неоваскуляризации и ретинальных друз), центральной серозной хориоретинопатии и эпиретинальной мембраны на сканах структурной оптической когерентной томографии (ОКТ). В работе представлена мировая статистика больных, имеющих указанные патологии, и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать файл | 1.13 Мб |
- « первая
- ‹ предыдущая
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »
