Подробнее
Выпуск №3, 2023
Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками
Подробнее
Выпуск №2, 2023
Опыт преподавания телемедицины в системе высшего профессионального образования Отношение медицинских работников к телемедицинским технологиям
Подробнее
Выпуск №1, 2023
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг Антропоморфные роботы в медицине: варианты технологий и перспективы
Подробнее
Выпуск №4, 2022
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
Подробнее
Выпуск №3, 2022
Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей
Подробнее
Выпуск №2, 2022
Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления
Подробнее
Выпуск №1, 2022
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
Подробнее
Выпуск №4, 2021
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей.
Подробнее
Выпуск №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Подробнее
Выпуск №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Подробнее
Выпуск №1, 2021
Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления
Подробнее
Выпуск №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Подробнее
Выпуск №3, 2020
Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19
Подробнее
Выпуск №2, 2020

Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов

Подробнее
Выпуск №1, 2020

Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения
Телемедицинские технологии в армии Китая

Подробнее
Выпуск №1-2, 2019

Роль искусственного интеллекта в медицине
Информационная система поддержки принятия врачебных решений

Подробнее
Выпуск №3, 2018 год

II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019»
Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач»
Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов

Подробнее
Номер №1-2, 2018

Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист
Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология

Подробнее
Номер №3, 2017

Телемедицинские технологии для службы лучевой диагностики Москвы

Подробнее
Номер №2, 2017

Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии

Подробнее
Номер №1, 2017

1. Систематический обзор применения интернет-мессенджеров в телемедицине
2. Телемедицина и социальные сети в борьбе с наркозависимостью

Подробнее
Номер №1, 2016 (Пилотный выпуск)

1. Систематический обзор эффективности и значимости носимых устройств в  практическом здравоохранении
2. Организация виртуальных посещений отделений интенсивной терапии..

Подробнее
Номер №1, 2015 (Пилотный выпуск)

1. Телеассистирование в диагностике и лечении урологических заболеваний
2. Телемониторинг пациентов с кистозным фиброзом: результаты 10 лет работы

Вернуться к статье
Выпуск №3, 2021 - стр. 52-64

Дистанционная форма терапии принятия и ответственности для минимизации хронической бессонницы DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-52-64

Для цитирования: Мелехин А.И. Дистанционная форма терапии принятия и ответственности для минимизации хронической бессонницы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(3):52-64; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-52-64
Мелехин А.И.

Мелехин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 762868

Дистанционная форма терапии принятия и ответственности для минимизации хронической бессонницы

934

Ведение. За последний год хроническая бессонница является наиболее распространенным расстройством сна среди населения в целом. Около 30-54% населения сообщают о симптомах бессонницы и около 27% соответствуют диагностическим критериям хронической инсомнии.

Целью данной статьи является знакомство российских специалистов со спецификой применения дистанционной формы терапии принятия и ответственности при лечении хронической инсомнии.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.92 Мб
когнитивно-поведенческая терапия; терапия принятия и ответственности; бессонница; инсомния; хроническая бессонница; психотерапия
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2021 - стр. 42-51

Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью с применением телемониторинга АД и ЭКГ DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-42-51

Для цитирования: Потапов А.П., Ярцев С.Е., Лагутова Е.А. Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью с применением телемониторинга АД и ЭКГ. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(3):42-51; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-42-51
Потапов А.П., Ярцев С.Е., Лагутова Е.А.

Потапов А.П. – к.м.н., начальник регионального телемедицинского центра при ГБУЗ ТО «ОКБ № 1»; Тюмень, Россия
Ярцев С.Е. – к.м.н., главный врач ГБУЗ ТО «ОКБ № 1»; Тюмень, Россия
Лагутова Е.А. – заместитель главного врача по организационно-методической работе ГБУЗ ТО «ОКБ № 1»; Тюмень, Россия

Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью с применением телемониторинга АД и ЭКГ

1274

Ведение. Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью представляется весьма перспективным в связи с возможным снижением смертности в результате применения телемедицинских технологий при лечении ХСН.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл638.36 кб
хроническая сердечная недостаточность; телемедицина; медицинская телеметрия; самонаблюдение
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2021 - стр. 32-41

Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41

Для цитирования: Комарь П.А., Дмитриев В.С., Ледяева А.М., Шадеркин И.А., Зеленский М.М. Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(3)32-41; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41
Комарь П.А., Дмитриев В.С., Ледяева А.М., Шадеркин И.А., Зеленский М.М.

Комарь П.А. – врач ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России; Волгоград, Россия; медицинский эксперт портала о цифровом здравоохранении EverCare.ru; Москва, Россия; AuthorID РИНЦ 825823
Дмитриев В.С. – директор по развитию ГК «ДаксмеД», директор по производству ООО «НПК ЭвиПро»; Новосибирск, Россия; руководитель аналитической группы портала о цифровом здравоохранении EverCare.ru; Москва, Россия;
Ледяева А.М. – к.м.н., доцент кафедры нормальной физиологии ВолГМУ; Волгоград, Россия; AuthorID РИНЦ 822539 Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; Author ID 695560
Зеленский М.М. – сооснователь и шеф-редактор портала о цифровом здравоохранении EverCare.ru; Москва, Россия;

Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России

1091

Сегодня в основе работы системы здравоохранения лежит забота о пациенте, и одной из основных целей является снижение стоимости услуги. Одним из шагов к достижению этой цели является адаптация работы всей системы к текущим реалиям. Во всех сегментах рынка любая оптимизация основана в первую очередь на грамотном менеджменте. Если необходимо нейтрализовать экономические потери, решение – работа с большими данными с помощью машинного обучения, не верно сформулировано предложение. мысль не понятна. возможно нужно убрать последнюю фразу.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.05 Мб
телемедицина; телеакушерство; телегинекология; цифровые технологии; телеконсультации
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2021 - стр. 21-31

Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений. DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-21-31

Для цитирования: Гусев А.В., Ившин А.А., Владзимирский А.В. Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(3);21-31; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-21-31
Гусев А.В., Ившин А.А., Владзимирский А.В.

Гусев А.В. – к.т.н., директор по развитию бизнеса ООО «К-Скай»; Петрозаводск, Россия; РИНЦ AuthorID 168742
Ившин А.А.– к.м.н., доцент, зав. кафедрой акушерства и гинекологии, дерматовенерологии медицинского института Петрозаводского государственного университета; Петрозаводск, Россия
Владзимирский А.В. – д.м.н., профессор кафедры информационных и интернет-технологий, ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», заместитель директора по научной работе, ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет); РИНЦ AuthorID 820681

Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений.

991

Цель исследования. Изучение популярности мобильных приложений для заботы о здоровье в России.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл909.11 кб
фитнес; здоровый образ жизни; физическая активность; женское здоровье; здоровье детей; мобильные приложения
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2021 - стр. 7-20

Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-7-20

Для цитирования: Зеленский М.М., Рева С.А., Шадеркина А.И. Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(3):7-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-7-20
Зеленский М.М., Рева С.А., Шадеркина А.И.

Зеленский М.М. – инженер-программист, сооснователь и шеф-редактор проекта Evercare, генеральный директор ООО «Медицинские вебтехнологии»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1119957
Рева С.А. – к.м.н., заведующий 6 онкологическим отделением (андрологии и онкоурологии), НИЦ Урологии, ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова», научный сотрудник ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова»; Санкт-Петербург, Россия; РИНЦ AuthorID 801853
Шадеркина А.И. – студентка 3-го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; 

Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт

1080

Введение. В обзоре рассматривается применение высокотехнологических методов виртуальной реальности (VR) в клинической медицине на примерах исследований и экспериментов зарубежных и российских ученых в течение последних лет.

Цель обзора — демонстрация перспектив применения технологии виртуальной реальности для дальнейшей трансформации классической медицины в цифровую.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл565.39 кб
виртуальная реальность; симуляторы виртуальной реальности; VR в медицине; VR для пациентов; виртуальные врачи; VR-реабилитация
Вернуться к статье
Выпуск №2, 2021 - стр. 31-43

Дистанционная когнитивно-поведенческая терапия при лечении шума в ушах и болезни Меньера DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-2-31-43

Для цитирования: Мелехин А.И. Применение дистанционной когнитивно-поведенческой терапии при лечении шума в ушах и болезни меньера. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(2):31-43;
https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-2-31-43
Мелехин А.И.

А.И. Мелёхин – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, психоаналитик, сомнолог, когнитивно-поведенческий терапевт НОЧУ ВО «Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 6982-1468

Дистанционная когнитивно-поведенческая терапия при лечении шума в ушах и болезни Меньера

1057

Ведение. Телемедицина при шуме в ушах и болезни Меньера может быть реализована на различных этапах: диагностика, первоначальная клинико-психологическая оценка, долгосрочное наблюдение и онлайн-поддержка, протоколы когнитивно-поведенческой терапии с поддержкой виртуальной реальности и мобильных приложений.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл3.76 Мб
тиннитус; шум в ушах; болезнь меньера; когнитивно-поведенческая терапия; психотерапия; гиперакузия
Вернуться к статье
Выпуск №2, 2021 - стр. 50-52

Слабые стороны искусственного интеллекта в медицине DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-2-50-52

Для цитирования: Шадеркин И.А. Слабые стороны искусственного интеллекта в медицине. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(2):50-52; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-2-50-52
Шадеркин И.А.

Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Слабые стороны искусственного интеллекта в медицине

1029

Введение. В последнее время стало появляться большое количество интеллектуальных систем, которые используются в поддержке принятия врачебных решений – «искусственный интеллект в медицине».

Материал и методы. Автор публикации тоже работает над вопросами принятия врачебных решений, и, сам будучи врачом, в ходе работы и имеющейся практики обнаружил ряд важных вопросов, которыми счел необходимым поделиться с профессиональным сообществом.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл118.47 кб
искусственный интеллект в медицине; глубокое машинное обучение; системы поддержки принятия врачебных решений
Вернуться к статье
Выпуск №2, 2021 - стр. 18-22

Правовой режим технологий искусственного интеллекта, применяемых в телемедицине DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-2-18-22

Для цитирования: Варюшин М.С. Правовой режим технологий искусственного интеллекта, применяемых в телемедицине. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(2);18-22;
https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-2-18-22
Варюшин М.С.

Варюшин М.С. – юрист, к.ю.н., частная адвокатская практика; Москва, Россия;

Правовой режим технологий искусственного интеллекта, применяемых в телемедицине

991

Юридические аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ТИИ) в здравоохранении интенсивно развиваются. В настоящее время медицинские организации сталкиваются с применением ТИИ в условиях недостаточного правового регулирования. Представлен анализ юридических аспектов применения технологий искусственного интеллекта в рамках дистанционного взаимодействия медицинских работников между собой и с пациентами (законными представителями). Приведены рекомендации для руководителей медицинских организаций при внедрении и применении технологий ИИ в разных режимах.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл199.55 кб
искусственный интеллект; правовой статус; законодательство; ответственность; врач
Вернуться к статье
Выпуск №2, 2021 - стр. 44-49

Развитие динамической биорадиотелеметрии: ключевые исторические события DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-2-44-49

Для цитирования: Владзимирский А.В. Развитие динамической биорадиотелеметрии: ключевые исторические события. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(2):44-49;
https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-2-44-49
Владзимирский А.В.

Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 820681

Развитие динамической биорадиотелеметрии: ключевые исторические события

1071

Ведение. Интенсивное развитие медицинской науки в ХХ веке потребовало разработки принципиально новых подходов и методов оценки функций организма в условиях различных видов деятельности. Это привело к появлению динамической биорадиотелеметрии.

Цель. Изучить основные этапы формирования динамической биорадиотелеметрии, охарактеризовав роль и вклад отдельных личностей и коллективов.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл247.85 кб
история телемедицины; биорадиотелеметрия; Свердловская биотелеметрическая группа; телемониторинг; телемедицинские технологии
Вернуться к статье
Выпуск №2, 2021 - стр. 23-30

Применение телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи в акушерстве и гинекологии (обзор) DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-2-23-30

Для цитирования:

Леванов В.М., Перевезенцев Е.А., Калиткина О. Применение телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи в акушерстве и гинекологии (обзор). Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(2)23-30;
https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-2-23-30

Леванов В.М., Перевезенцев Е.А., Калиткина О.А.

Леванов В.М. – д.м.н., профессор кафедры социальной медицины и организации здравоохранения ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России, ведущий научный сотрудник лаборатории медицинской информатики и телемедицины ГНЦ РФ – «Институт медико- биологических проблем» РАН; Нижний Новгород, Москва, Россия; РИНЦ AuthorID: 562021

Перевезенцев Е.А. – к.м.н., доцент кафедры социальной медицины и организации здравоохранения ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России; Нижний Новгород, Россия; РИНЦ AuthorID: 661243

Калиткина О.А. – студентка ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России; Нижний Новгород, Россия

Применение телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи в акушерстве и гинекологии (обзор)

1076

Введение. Телемедицинские технологии находят все более широкое применение в различных направлениях медицины. Не являются исключением такие дисциплины, как акушерство, гинекология. Был проведен поиск в российских и международных базах данных. Релевантные статьи были отобраны для детального изучения.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл594.18 кб
телемедицина; телеакушерство; телегинекология; цифровые технологии; телеконсультации.

Crossref makes research outputs easy to find, cite, link, and assess


Я хочу получать электронную версию журнала


Мы в соцсетях

  • VK

© jTeleMed.ru — Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения - 2015-2024