Тег - искусственный интеллект
Правовой суверенитет личности в цифровом здравоохранении в эпоху искусственного интеллекта
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-7-18
Разработка модели машинного обучения для прогноза результата склеропластики у детей
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-38-44, стр. 38-44
Интеллектуальная система поддержки принятия решений врача в диагностике новообразований кожи на основе мобильной дерматоскопии
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-38-44, стр. 38-44
Использование AI-инструментов для повышения качества научных публикаций через автоматизированный анализ препринтов статей
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-32-37, стр. 32-37
Разработка автоматизированной системы определения костного возраста у детей по данным рентгенографии кисти с применением технологий искусственного интеллекта
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-25-31, стр. 25-31
Цифровое здравоохранение: прогноз на 2025-2030 гг
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-7-18, стр. 7-18
Интеллектуальный чат-бот MS-Assist для поддержки врачебных решений при рассеянном склерозе
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-2-19-23, стр. 19-23
«CORINTEL.TECH»: искусственный интеллект для аннотации электрокардиограммы
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-2-14-18, стр. 14-18
Интеллектуальная кросс-платформенная система «DocAI» для оптимизации образовательного процесса в медицинских вузах
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-1-23-27, стр. 23-27
Цифровые технологии для укрепления здоровья и профилактики заболеваний у пожилых людей
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-1-7-22, стр. 7-22
Формирование датасета для нейросетевой модели распознавания офтальмологической патологии на изображениях глазного дна
DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-38-42, стр. 38-42
Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации здравоохранения
DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-3-70-76, стр. 70-76
ChatGPT в медицине: возможности и ограничения
DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-1-33-43, стр. 33-43
Применение цифровых технологий в неврологии
DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-14-22, стр. 14-22
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения
DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-7-13, стр. 7-13
Три абсолютных барьера при внедрении цифровых технологий в медицине
DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-2-40-55, стр. 40-55
Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики
DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45, стр. 21-45
Искусственный интеллект в диагностике и лечении мочекаменной болезни
DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-42-57, стр. 42-57
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-16-40, стр. 16-40
Слабые стороны искусственного интеллекта в медицине
DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-2-50-52, стр. 50-52
Правовой режим технологий искусственного интеллекта, применяемых в телемедицине
DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-2-18-22, стр. 18-22
Применение искусственного интеллекта для прогноза удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения
DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-15-23, стр. 15-23
Глубокое машинное обучение (искусственный интеллект) в ультразвуковой диагностике
DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-22-29, стр. 22-29
Искусственный интеллект в медицинской визуализации. Основные задачи и сценарии развития
DOI: 10.29188/2542-2413-2018-4-3-98-102
Роль искусственного интеллекта в телемедицине России
DOI: 10.29188/2542-2413-2019-5-1-38-40
Скачать PDF