Выпуск №4, 2021 - стр. 17-26

Алгоритм сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) на цифровых фотографиях глазного дна DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-17-26

Для цитирования: Каталевская Е.А., Каталевский Д.Ю., Тюриков М.И., Шайхутдинова Э.Ф., Сизов А.Ю. Алгоритм сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) на цифровых фотографиях глазного дна. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(4)17-26; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-4-17-26

Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Каталевский Д.Ю. – к.э.н., генеральный директор ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Тюриков М.И. – главный инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия; SPIN-код 2964-5436
Шайхутдинова Э.Ф. – врач-офтальмолог проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия; SPIN-код 4468-1730

374

Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО). В работе представлена мировая статистика больных сахарным диабетом (СД) и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины. С помощью искусственного интеллекта определяются основные признаки ДР и ДМО, выявляемые на цветных фотографиях глазного дна. Представлен перечень научно-технических задач, которые требовалось решить: сбор обучающей базы данных, разметка данных и выбор архитектур искусственных нейронных сетей для задач сегментации признаков. Описан процесс валидации работы алгоритма и представлены текущие результаты.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл10.2 Мб
диабетическая ретинопатия; диабетический макулярный отек; искусственные нейронные сети; система поддержки принятия врачебных решений; сегментация