Russian
Введение. В статье рассматривается использование информационных технологий в организации службы родовспоможения в период пандемии COVID-19: сплошной мониторинг всех случаев заболевания ОРВИ беременных, рожениц и родильниц в каждой конкретной медицинской организации и в регионе в целом; оцифровка всей медицинской документации мониторинга случаев ОРВИ в родовспоможении, автоматизация анализа случаев заболевания разными формами COVID-19: подозрительный, вероятный и подтвержденный.
Материалы и методы. Для автоматизированной диагностики случаев заболевания или подозрения на заражение новой коронавирусной инфекцией беременных, рожениц и родильниц использовали автоматизированную информационную систему «Региональный акушерский мониторинг (АИСТ «РАМ»). АИСТ «РАМ» позволяет анализировать данные эпидемиологического анамнеза пациенток, объективные показатели состояния их здоровья и автоматически формировать сигнальную информацию.
Результаты. Реализована автоматическая аналитика данных по ситуации с COVID-19 в регионе. Посредством АИСТ «РАМ» формируется регистр беременных с COVID-19 с учетом тяжести заболевания и сроков гестации. На базе алгоритмов АИСТ «РАМ» реализуется принцип ситуационной осведомленности: каждый участник процесса получает информацию о состоянии пациента и прохождении им этапов маршрутизации.
Выводы. В АИСТ «РАМ» формируется dataset – набор данных о беременных и родильницах с заболеванием новой коронавирусной инфекцией. Эти данные впоследствии могут быть использованы в масштабных исследованиях.