Введение. В настоящее время цифровая трансформация здравоохранения является одним из приоритетных направлений отраслевого развития. В России выявлена высокая готовность и заинтересованность как руководителей, так врачей к практическому применению различных цифровых продуктов, включая системы поддержки принятия решений, использующих технологии ИИ.
Материалы и методы. Авторский коллектив проанализировал доступные в России научные исследования и практические разработки для того, чтобы систематизировать и выявить наиболее востребованные сценарии применения систем искусственного интеллекта.
Результаты. Наиболее перспективными направлениями развития СИИ для здравоохранения России являются:
- Улучшение диагностики. ИИ-системы могут анализировать медицинские изображения, данные лабораторных анализов и клинические истории, выявлять патологии и предлагать точные диагнозы, что помогает врачам принимать более обоснованные решения.
- Персонализированное лечение. Использование ИИ позволяет учитывать индивидуальные особенности пациентов и предлагать оптимальные схемы лечения на основе анализа многочисленных факторов, таких как генетические данные, медицинская история и реакция на терапию.
- Прогнозирование заболеваний. ИИ может помочь в определении вероятности развития определенных заболеваний у конкретного пациента на основе его индивидуальных факторов риска, что позволяет принять профилактические меры или начать лечение на ранних стадиях.
- Автоматизация и оптимизация процессов. ИИ может снизить нагрузку на медицинский персонал, автоматизировать рутинные задачи, улучшить управление медицинскими данными и обеспечить более эффективное распределение ресурсов.
Выводы. Предложенные сценарии и направления применения ИИ наибольшим образом способны повлиять на достижение целевых показателей и задач, предусмотренных национальным проектом «Здравоохранение» – что является приоритетной задачей для внедрения ИИ.
