Г.С. Лебедев1,2, Э.Н. Фартушный1, И.А. Шадеркин1,2, Г.С. Клименко1,3, И.В. Рябков1,2, П.Б. Кожин1 , К.А. Кошечкин1 , Г.П. Радзиевский1 , И.В. Фомина2
1ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
2ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава России, Москва, Россия
3Фонд развития цифровой экономики, Москва, Россия
В настоящей статье представлено новое исследование, связанное с созданием системы поддержки принятия врачебных решений с интеллектуальным анализом научных данных (текстов стандартов медицинской помощи, клинических рекомендаций, инструкций по применению лекарственных средств, научных публикаций доказательной медицины). Такая система предназначена для обеспечения возможности принятия врачебных решений в фармакотерапии, учитывающих персонализированные медицинские данные за счет оптимального назначения лекарственных средств и применения медицинских технологий, снижение частоты возникновения нежелательных реакций при одновременном применении двух и более лекарственных средств по разным показаниям. Технической целью выполнения исследования является создание интеллектуальной автоматизированной информационной системы поддержки принятия врачебных решений и внедрение ее в клиническую практику.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 535.88 кб |