Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов

ВВЕДЕНИЕ

Телемедицинские технологии (ТМТ) находят все более широкое распространение в различных сферах здравоохранения. В соответствии с «Национальной программой «Цифровая экономика Российской Федерации», а также в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)» входящем в Национальный проект «Здравоохранение» предусмотрено, что к концу 2022 г. во всех регионах страны будет функционировать централизованная подсистема «Телемедицинские консультации» [1-4]. 

На сегодняшний день сохраняется необходимость выполнения аналитической оценки применения ТМТ для организации дистанционной помощи беременным с факторами риска преждевременных родов, организации преемственности между амбулаторным и стационарным звеньями оказания акушерско-гинекологической помощи, принятия управленческих решений, направленных на своевременную маршрутизацию беременных, рожениц, родильниц в случае угрозы преждевременных родов. 

Актуальность исследования обусловлена востребованностью применения ТМТ в акушерстве, в частности при наличии факторов риска преждевременных родов. 

Цель – провести поиск публикаций, посвященных применению ТМТ в акушерской практике для ведения беременных с факторами риска преждевременных родов, осуществить анализ и систематизацию, и на основе представленного в статьях опыта определить приемлемость, проблемы и перспективы развития телеакушерства для ведения беременных с факторами риска преждевременных родов.

Материалы и методы

Критерии приемлемости 

Критерии включения: в обзор включены статьи, опубликованные за пятилетний период с 2017 г. по 2021 г., имеющие возможность доступа к полнотекстовым публикациям. 

Критериями невключения: не соответствие теме. 

Критерии исключения: отсутствие доступа к полнотекстовым публикациям. 

Источники информации 

Проведен поиск в международной электронной базе данных PubMed и российских электронных библиотеках «КиберЛенинка», eLIBRARY.RU. 

Стратегия поиска 

Для формулировки англоязычных терминов при поиске были использованы медицинские предметные заголовки (Medical Subject Headings – MeSH), с помощью которых были сформированы следующие поисковые запросы: «Digital technologies in medicine», «medical digital systems», «telemedicine» AND «obstetrics» OR «preterm birth». Аналогичные поисковые операции были проведены для поиска русскоязычных научных электронных библиотеках – «Цифровые технологии в медицине», «медицинские цифровые системы» или «телемедицина», и «преждевременные роды» или «акушерство». 

Процесс отбора 

Процедура отбора исследований включала: идентификацию, скрининг по заголовкам и резюме, исключение дубликатов. Исследования, прошедшие скрининг, оценивались на приемлемость по полным текстам статей, на данном этапе исключены публикации, не соответствующие критериям приемлемости. В итоге, для анализа были отобраны 15 публикаций. 

Процесс сбора данных 

В ходе поиска публикаций на портале eLibrary.ru, было найдено 20 статей, соответствующих критериям поиска. После проведения идентификации были исключены 14 статей, из них 5 статей удалены как дубликаты, 6 по причине несоответствия теме и 3 статьи – в следствии отсутствия доступа к полному тексту публикации. В итоге в обзор включено 6 статей. 

По итогам поиска на портале Cyberleninka было найдено 28 статей. Для анализа были выбраны 4 статьи, подходящие по всем критериям включения. Причинами исключения явились: не соответствие тематики для 23 статей, 1 статья была ранее учтена при анализе литературы портала eLibrary.ru. 

В результате поиска публикаций на портале PubMed, найдено 55 статей. Из-за несоответствия тематике было исключено 50 статей. Для проведения анализа оставлено 5 публикаций. 

Рис. 1. Блок-схема отбора источников
Fig. 1. Block diagram of source selection

Структурирование данных 

В результате анализа и систематизации отобранные статьи были разбиты на 6 групп: описание опыта применения ТМТ при оказании помощи беременным, внедрение телемедицинских приложений, эффективность использования автоматизированных систем мониторинга беременных, методология формирования баз данных, рассмотрение законодательной базы интеграции телемедицины в службу родовспоможения, обзорные статьи. 

Исследование риска предвзятости в отдельных исследованиях 

Риск предвзятости и качество данных в исследованиях, включенных в обзор, оценивались на основании шести измерений, выделенных Британским экономическим обществом и Советом социальных исследований (ESRC). Приведенные измерения направлены на оценку дизайна исследования, анализ приведенных данных и содержание отчета об исследовании: 

1. Выбор и согласование областей вмешательства и контроля; 
2. Ослепление сбора и анализа данных; 
3. Периоды сбора данных до и после вмешательства; 
4. Отчетность о результатах; 
5. Контроль искажающих факторов; 
6. Контроль над другими потенциальными источниками предвзятости. 

Каждое отдельное утверждение критерия оценивалось по тому, было ли оно истинным, ложным или неясным, и эти критерии использовались для оценки каждого исследования на предмет того, обнаруживало ли оно высокий, низкий или неясный риск предвзятости в шести областях. 

Методы синтеза 

Чуть меньше половины (46,6%) научных работ посвящены описанию опыта применения ТМТ при оказании помощи беременным в том числе 33,3% описывают внедрение телемедицинских приложений, а 13,3% посвящены применению телемониторинга. 33,3% отобранных статей отражают эффективность использования автоматизированных систем мониторинга беременных, 6,7% рассматривают методологию формирования баз данных, 6,7% законодательную базу интеграции телемедицины в службу родовспоможения, 6,7% являются обзорными статьями. 

Оценка достоверности 

Протокол и регистрация – не предусматривались. 

Выбор исследований 

С помощью электронных библиотек было найдено 103 публикаций, из которых только 15 релевантных полнотекстовых статей было отобрано для детального изучения (рис. 1). Результаты поиска были актуальны по состоянию на 09.01.2022 г. 

Рис. 2. Основная тематика публикаций, посвященных применению ТМТ при оказании акушерской помощи беременным при наличии факторов риска преждевременных родов за 2017–2021 г. (в процентах)
Fig. 2. The main topics of publications on the use of TMT in the provision of obstetric care to pregnant women with risk factors for preterm birth for 2017-2021 (in percent)

Результаты

Характеристики исследований 

За рассмотренный пятилетний период с 2017 по 2021 гг. с помощью электронных библиотек было отобрано для детального изучения 15 релевантных полнотекстовых статей. 

Риск предвзятости в исследованиях 

Для оценки риска предвзятости данные, приводимые в статьях, оценивались с точки зрения шести измерений, выделенных ESRC. Каждое отдельное утверждение было оценено согласно измерениям ESRC, и определено, является ли оно истинным, ложным или неясным. В результате показано, что данные представленные во включенных в обзор статьях имеют низкий или неясный риск предвзятости. 

Результаты индивидуальных исследований 

Изучение применения ТМТ при оказании акушерской помощи берет свое начала еще в середине прошлого века, описано использование телеконсультаций и передачи рекомендаций по средствам телефонной связи в США и странах Европы. Первые публикации, описывающие применение ТМТ в области акушерства на территории Российской Федерации, появились в начале ХХI веков [5-7]. Вступление в силу в 2018 году на территории Российской Федерации соответствующих законодательных актов, послужило толчком к развитию телемедицины [8]. Определено, что в 2020-2021 гг. отмечается значительный рост числа публикаций, что отражает резкое повышение интереса к теме применения телемедицины в акушерстве [9]. 

Результаты синтеза 

Хотя ТМТ не являются открытием последних лет, возможность и адекватность их применения при различных нозологиях требует изучения. На рисунке 2 представлены основные направления научных работ в сфере применения телемедицины в акушерстве в случае наличия факторов риска преждевременных родов за пятилетний период, начиная с 2017 г. Отметим, что в обзор не включались работы, посвященные различным аспектам акушерской помощи в условиях пандемии. 

Предварительная информация 

В отобранных научных работах, отмечается, что внедрение ТМТ имеет высокую эффективность при оказании медицинской помощи беременным, проживающим на территории с низкой плотностью населения, позволяет снизить частоту дородовых госпитализаций [10-12]. Показана не только экономическая эффективность, но и значительное снижение рисков невынашивания беременности и преждевременных родов в связи с улучшением психоэмоционального состояния беременных. В том числе эффективность ТМТ подтверждена в работах, основанных на сравнении исходов беременности с применением домашнего телемониторинга и госпитализации в стационар [13-15]. 

При этом некоторые исследования, описывая сегмент телемедицины «пациент-врач», указывают, что апробация ТМТ должна проводиться среди достаточного молодого слоя населения, являющегося психологически и технически подготовленным, платежеспособным и, стремящимся к внедрению технических новшеств, прежде всего, по мнению авторов, в больших городах, имеющих хорошее покрытие мобильным интернетом. На основании чего авторы считают целесообразным проведение дистанционного консультирования беременных, а также внедрение и других ТМТ для оказания помощи беременным [16]. 

В рассмотренных статьях описаны следующие ТМТ: мобильное медицинское приложение [17]; плановая телемедицинская консультация [14]; применение платформы домашнего телемониторинга, подключенной к беспроводной кардиотокографии и автоматическим устройствам для измерения артериального давления [14, 18]; мониторинг сократительной активности матки в домашних условиях [19]; веб-приложение сплошного мониторинга беременных на основе автоматизированных систем, начиная от этапа постановки на диспансерный учет и до окончания 42 дней послеродового периода, включая амбулаторные и стационарные этапы оказания медицинской помощи с дистанционным управлением [20, 21]; технология системы поддержки принятия решений [22, 23]. 

Не менее интересным является рассмотрение вопросов сбора физиологических параметров и иной информации с целью создания систем поддержки принятия врачебных решений в акушерской практике [17, 22]. В целях внедрения таких систем разработаны методологии сбора данных и их реализация в виде приложений для мобильных устройств или веб-приложений. 

Дополнительные анализы данным исследованием предусмотрены не были. 

Обсуждение

Резюме основного результата исследования 

Исходя из результатов проведенного анализа литературы стоит отметить, что использование ТМТ в ведении беременности с факторами риска развития преждевременных родов показало не только экономическую эффективность, но и значительное снижает рисков не вынашивания беременности и преждевременных родов. 

Обсуждение основного результата исследования 

Анализируя состав публикаций в различных базах данных видно, что применение ТМТ в акушерской практике можно охарактеризовать как не раскрытое направление (доля таких публикаций составляет от 0,11% в отечественных источников до 0,24% среди зарубежных источников, в общем количестве публикаций по тематике телемедицины). Однако, оценка динамики статей за последние 2 года (рост в 2020 г. к 2019 г. в 1,98 раза, в 2021 г. сохранился такой же высокий уровень публикаций), показывает стабильный рост научного интереса к данному направлению. 

Ограничения исследования 

Следует отметить, что введенное ограничение о включении статей, имеющих доступ к полному тексту работы, привело к исключению 16% отобранного материала. Таким образом, представленные ограничения могли привести к смещению результатов данного литературного обзора. 

Регистрация и протокол 

Протокол и регистрация – не предусматривались. 

Выводы

1. Использование ТМТ в ведении беременности с факторами риска развития преждевременных родов показало не только экономическую эффективность, но и значительное снижает рисков не вынашивания беременности и преждевременных родов. 
2. Применение телемедицинских технологий в акушерстве имеет хорошие перспективы, так как позволяет повысить доступность, качество и безопасность медицинской помощи, позволяет снизить психоэмоциональный стресс, переживаемый беременными при госпитализации в стационар. 

Литература