Перейти к основному содержанию
Выпуск №4, 2025
Правовой суверенитет личности в цифровом здравоохранении в эпоху искусственного интеллекта
Выпуск №3, 2025
Цифровое здравоохранение: прогноз на 2025-2030 гг
Выпуск №2, 2025
Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Выпуск №1, 2025
Цифровые технологии для укрепления здоровья и профилактики заболеваний у пожилых людей
Выпуск №4, 2024
Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана
Выпуск №3, 2024
Телемедицина сегодня: тенденции использования телемедицинских консультаций на опыте регионов
Выпуск №2, 2024
Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований
Выпуск №1, 2024
Диагноз в эпоху цифровой медицины
Выпуск №4, 2023
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения
Выпуск №3, 2023
Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками
Выпуск №2, 2023
Опыт преподавания телемедицины в системе высшего профессионального образования Отношение медицинских работников к телемедицинским технологиям
Выпуск №1, 2023
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг Антропоморфные роботы в медицине: варианты технологий и перспективы
Выпуск №4, 2022
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
Выпуск №3, 2022
Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей
Выпуск №2, 2022
Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления
Выпуск №1, 2022
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
Выпуск №4, 2021
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей.
Выпуск №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Выпуск №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Выпуск №1, 2021
Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления
Выпуск №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Выпуск №3, 2020
Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19
Выпуск №2, 2020
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов
Выпуск №1, 2020
Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения Телемедицинские технологии в армии Китая
Выпуск №1-2, 2019
Роль искусственного интеллекта в медицине Информационная система поддержки принятия врачебных решений
Выпуск №3, 2018 год
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019» Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач» Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
Номер №1-2, 2018
Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология
Номер №3, 2017
Телемедицинские технологии для службы лучевой диагностики Москвы
Номер №2, 2017
Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии
Номер №1, 2017
1. Систематический обзор применения интернет-мессенджеров в телемедицине 2. Телемедицина и социальные сети в борьбе с наркозависимостью
Номер №1, 2016 (Пилотный выпуск)
1. Систематический обзор эффективности и значимости носимых устройств в  практическом здравоохранении 2. Организация виртуальных посещений отделений интенсивной терапии..
Номер №1, 2015 (Пилотный выпуск)
1. Телеассистирование в диагностике и лечении урологических заболеваний 2. Телемониторинг пациентов с кистозным фиброзом: результаты 10 лет работы

MediCloud – телемедицинская служба, основанная на программном обеспечении «по требованию»

P.R.M.Souza, B.Hochhegger, J.C.C.da Silveira, C.O.Pretto, C.R.N.Moralles, A.B.Tronchon
15749
Скачать PDF

В Бразилии, как и во многих других странах, наблюдается высокая концентрация врачей определенных специальностей в центрах больших городов [1-3]. Поэтому в малых городах и даже в бедных районах больших городов медицинскую помощь оказывает ограниченное число профессионалов.

Существующая изоляция часто компенсируется благодаря использованию таких сетевых средств связи как WhatsApp или Viber. На этой основе была предложена разработка новых инструментов телекоммуникаций. Данная технология разрабатывается с целью обеспечить наличие адекватной структуры для обмена медицинской информацией без снижения простоты использования и потери того близкого взаимодействия, которое есть у пользователей социальных сетей и чатов.

MediCloud работает на принципе «программное обеспечение как услуга» или программное обеспечение «по требованию». MediCloud является платформой, разработанной совместно с ISCMPA, CETA (center of Excellence in Advanced Technologies) и центра программного обеспечения Infoldi. В этом проекте Santa Casa является основной больницей штата Риу-Гранде-ду-Сул и вообще для всей южной части Бразилии. Больница включает несколько отделений – пульмонологии, кардиологии, онкологии, неврологии, трансплантологии и др. В дерматологической службе работает команда квалифицированных медицинских специалистов, оказывающих как клиническую, так и хирургическую помощь при лечении заболеваний кожи. В различных подразделениях могут получить амбулаторную помощь больные с заболеваниями ногтей, волос, полости рта, с атопическим дерматитом, микозами, при этом используются методы фотои лазерной терапии, микрохирургии и др. CETA-SENAI является научно-практическим учреждением, занимается решением проблем в нескольких научных и технологических областях. Infoldi – компания, специализирующаяся на бизнес-моделях «программное обеспечение как услуга».

Особенностью MediCloud является наличие набора вспомогательных средств, которые имеют значительные преимущества по сравнению с обычными средствами общения по сети Интернет. MediCloud используется в качестве форума, на котором участники распределены по трем иерархическим уровням (группа, предмет и методы). Система использует методологию сбора знаний, основанную на работе с языками, благодаря чему получается динамическая база данных. Программное обеспечение использует такую технологию, как Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP). В алгоритмах применяются технологии, основанные на грамматических правилах, а также статистические модели (искусственное запоминание). База знаний соответствует заголовкам на форуме в зависимости от созданных пользователями постов

Находясь на стадии разработки, MediCloud уже используется в трех муниципалитетах в штате Риу-Гранде-ду-Сул и группой Santa Casa. В данной работе представлен обзор процессов разработки и основных свойств системы, ее использование, а также результаты, имеющиеся на данный момент.

УСЛОВИЯ

Началу работы MediCloud предшествовал восьмилетний период работы с телемедицинским программным обеспечением, что отчасти финансировалось Европейской Комиссией (@Lis T @lemed Project [4] and FP7 T@HIS and MedNet [1] Projects), а CETA и Santa Casa были частью консорциума, возглавляемого Fraunhofer Gesellschaft Institutes IBMT и IGD. Компания Infoldi имела предыдущий опыт разработки медицинского программного обеспечения. Например, был разработан 3D-сканер для статических и динамических (функциональных) оптических измерений спины и позвоночника, а также пакет программного обеспечения для миографа.

Поскольку врачи постоянно контактируют друг с другом, для Infoldi стало очевидным, что они использую такие приложения как WhatsApp или Viber. Группа, возглавляемая CETA, получила грант от FINEP (Бразильское федеральное правительственное агентство министерства науки, технологий и инноваций).

СИСТЕМА И ЕЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Проект подразделяется на три муниципалитета: Lagoa dos Três Cantos (население 1598 человек); Victor Graeff (3036) и Nova Araça (4,003 + около 800 иммигрантов), каждый из которых – часть штата Риу-Гранде-ду-Сул. Врачи общей практики в этих городах имели предыдущий опыт в других проектах CETA и Santa Casa [3, 4]. Они получали доступ к системе при помощи веббраузера и добавляли новые клинические случаи со своими замечаниями и требованиям, а также загружали изображения поражений в высоком качестве по протоколу HTTPS. Это могли быть цифровые фотографии или рентгенограммы. Система не поддерживает видеосвязь.

Согласно бразильскому законодательству, следуя лучшим этическим традициям международной практики, все пациенты должны подписать информированное согласие. Дерматологи и радиологи в Casa Santa получают автоматическое оповещение о публикации поста (клинического случая) и имеют 48 часов, чтобы на них ответить. Схожим образом, врачи общей практики получают оповещения по электронной почте. Некоторые специалисты могут отвечать на тот же клинический случай, запуская круговое обсуждение. Пользователи программного обеспечения распределяются по группам и муниципалитетам.

Оператор регистрирует новых пользователей по запросу от властей муниципалитета или от главы медицинской службы. Infoldi использует отзывы специалистов и врачей общей практики для улучшения графического пользовательского интерфейса и для разработки дополнительных функций.

БЛАГОДАРНОСТИ

Данная работа в основном финансировалась FINEP, фондовым агентством Министерства науки, технологии и инноваций, правительством Бразилии. Авторы благодарят проф. J.L.Hetzel за поддержку.

ЛИТЕРАТУРА

1. Rizou D., Tronchoni A., Menary W. Ultrasound imaging telecon-sultations in Peru and Brazil. In Global Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge Resources, Eds. M. Jordanova and F. Lievens, Publ. ISfTeH, Luxembourg, 2012; 5: 159 163.

2. Rizou D., Silveira J. C. C.; Vallandro R. Sustainability Plan for MEDNet Project in Brazil. In: Electronic Proceedings of Med-e-Tel 2012, Eds. M. Jordanova and F. Lievens, Publ. ISfTeH, Luxembourg, 152 156.

3. Tronchoni A.; Pereira C. E.; Binotto A. P. D.; Silveira J. C. C. MEDNET: rede de assistência médica via satélite no Brasil e Peru. In: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão. Anais do XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008.

4. Sachpazidis I. et al. T@lemed: EHealth Applications Applied to Underserved Areas in Latin America. Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A, Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment (Print). 2006; 569: 635 639.

Прикрепленный файл Размер
Скачать статью 98.81 КБ
Ключевые слова: «облачная» платформа, медицинское сотрудничество, врач общей практики, сельская местность