Skip to main content
Number №4, 2025
Legal Sovereignty of the Individual in Digital Healthcare in the Era of Artificial Intelligence
Number №3, 2025
Digital Health: Forecast for 2025-2030
Number №2, 2025
Digital technologies in remote monitoring of childbirth with a Clinical decision support system (CDSS)
Number №1, 2025
Digital technologies for health promotion and disease prevention in older adults
Number №4, 2024
Computer reconstruction of the interaction of genes associated with Angelman syndrome
Number №3, 2024
Telemedicine today: trends in the use of telemedicine consultations based on regional experience
Number №2, 2024
Mobile apps for psychological well-being: user attitudes and definition of requirements
Number №1, 2024
Diagnosis in the era of digital medicine
Number №4, 2023
Artificial intelligence in Russian healthcare: collecting and preparing data for machine learning
Number №3, 2023
China as a supplier of medical equipment in the Russian Federation. Options for cooperation and features of working with Chinese suppliers
Number №2, 2023
Experience in teaching telemedicine in the system of higher professional education The attitude of medical workers to telemedicine technologies
Number №4, 2022
Physician burnout: the hidden healthcare crisis. Results of an online survey of doctors
Number №3, 2022
Interaction of clinical and diagnostic medicine. Results of an online survey of doctors
Number №2, 2022
Mobile applications for mental health self-management: a review of customers’ opinions Ultrasound robots: ready-to-use solutions and perspective directions
Number №1, 2022
Digital transformation of the pathological service as a way to improve the quality of medical care
Number №4, 2021
Clinical guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation: are doctors ready to follow them? Results of an online survey of doctors.
Number №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Number №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Number №1, 2021
Experience of participation in the blood pressure telemonitoring pilot project of the Ministry of Healthcare
Number №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Number №3, 2020
Remote cognitive behavioral therapy for stress disorder associated with the COVID-19 pandemic
Number №2, 2020
Distance education at a medical school during the COVID-19 pandemic: the first experience through the eyes of students
Number №1-2, 2018
Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология
Number №3, 2018 год
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019» Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач» Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
Number №1-2, 2019
Роль искусственного интеллекта в медицине Информационная система поддержки принятия врачебных решений
Number №1, 2020
Technologies for continuous monitoring of blood pressure: prospects for practical application Telemedicine technologies in the Chinese army
Number №2, 2017
Primary telemedicine consultation "patient-doctor": first systematization of methodology
Number №1, 2017
1. A systematic review of using Internet messengers in telemedicine 2. Telemedicine and social networks in the fight against drug addiction
Number №1, 2016
1. The Experience of the Telehealth Network of Minas Gerais, Brazil 2. The Remote Monitoring of Patients with Congestive Heart Failure:The Organizational Impact..
Number №1, 2015
Teleassessment for diagnosis and treatment in urology Efficiency of telemedicine at the northern regions Russian Federation A.L. Tsaregorodtsev

Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России

DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41
For citation: Комарь П.А., Дмитриев В.С., Ледяева А.М., Шадеркин И.А., Зеленский М.М. Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(3)32-41; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41
Комарь П.А., Дмитриев В.С., Ледяева А.М., Шадеркин И.А., Зеленский М.М.
2691

Сегодня в основе работы системы здравоохранения лежит забота о пациенте, и одной из основных целей является снижение стоимости услуги. Одним из шагов к достижению этой цели является адаптация работы всей системы к текущим реалиям. Во всех сегментах рынка любая оптимизация основана в первую очередь на грамотном менеджменте. Если необходимо нейтрализовать экономические потери, решение – работа с большими данными с помощью машинного обучения, не верно сформулировано предложение. мысль не понятна. возможно нужно убрать последнюю фразу. Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении включает в себя прогнозную аналитику, анализ изображений и цифровую диагностику. Искусственный интеллект в здравоохранении способствует оптимизации работы всей медицины, от оценки лабораторных показателей до анализа загруженности медицинских учреждений.

В топ-10 компаний, занимающихся ИИ, входят представители всех сегментов рынка здравоохранения. При этом первое место занимает проект Webiomed, который представляет сектор предиктивной аналитики. Второе и третье места занимают компании, предлагающие продукты в области анализа изображений – Botkin.AI и Celsus соответственно. Следует отметить, что по специально разработанным критериям представители сегмента цифровой диагностики находятся только на 8-м и 9-м местах. На основе текущих данных становится ясно, что на сегодняшний день наиболее перспективными компаниями, представляющими сегменты ИИ в здравоохранении, являются прогнозные аналитики. В то же время, с учетом аналитических прогнозов размера рынка, есть перспектива для сегмента предиктивного анализа по сравнению с сегментами анализа изображений цифровой диагностики.

Attachment Size
Download 1.05 MB
Keywords: telemedicine; teleobstetrics; telegynecology; digital technologies; teleconsultations