Language

Previous Next

Number №4, 2024

Computer reconstruction of the interaction of genes associated with Angelman syndrome

Number №3, 2024

Telemedicine today: trends in the use of telemedicine consultations based on regional experience

Number №2, 2024

Mobile apps for psychological well-being: user attitudes and definition of requirements

Number №1, 2024

Diagnosis in the era of digital medicine

Number №4, 2023

Artificial intelligence in Russian healthcare: collecting and preparing data for machine learning

Number №3, 2023

China as a supplier of medical equipment in the Russian Federation. Options for cooperation and features of working with Chinese suppliers

Number №2, 2023

Experience in teaching telemedicine in the system of higher professional education The attitude of medical workers to telemedicine technologies

Number №4, 2022

Physician burnout: the hidden healthcare crisis. Results of an online survey of doctors

Number №3, 2022

Interaction of clinical and diagnostic medicine. Results of an online survey of doctors

Number №2, 2022

Mobile applications for mental health self-management: a review of customers’ opinions Ultrasound robots: ready-to-use solutions and perspective directions

Number №1, 2022

Digital transformation of the pathological service as a way to improve the quality of medical care

Number №4, 2021

Clinical guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation: are doctors ready to follow them? Results of an online survey of doctors.

Number №3, 2021

Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт

Number №2, 2021

Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?

Number №1, 2021

Experience of participation in the blood pressure telemonitoring pilot project of the Ministry of Healthcare

Number №4, 2020

Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19

Number №3, 2020

Remote cognitive behavioral therapy for stress disorder associated with the COVID-19 pandemic

Number №2, 2020

Distance education at a medical school during the COVID-19 pandemic: the first experience through the eyes of students

Number №1-2, 2018

Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист
Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология

Number №3, 2018 год

II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019»
Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач»
Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов

Number №1-2, 2019

Роль искусственного интеллекта в медицине
Информационная система поддержки принятия врачебных решений

Number №1, 2020

Technologies for continuous monitoring of blood pressure: prospects for practical application
Telemedicine technologies in the Chinese army

Number №2, 2017

Primary telemedicine consultation "patient-doctor": first systematization of methodology

Number №1, 2017

1. A systematic review of using Internet messengers in telemedicine
2. Telemedicine and social networks in the fight against drug addiction

Number №1, 2016

1. The Experience of the Telehealth Network of Minas Gerais, Brazil
2. The Remote Monitoring of Patients with Congestive Heart Failure:The Organizational
Impact..

Number №1, 2015

Teleassessment for diagnosis and treatment in urology
Efficiency of telemedicine at the northern regions Russian Federation A.L. Tsaregorodtsev

Back to article

Number №4, 2024 - page 43-52

Система контроля концентрации антигенов в организме человека DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-43-52

For citation: Показанникова У.Л., Полякова О.В., Канаев Д.В., Гусева А.Д., Никифоров Д.Д., Пономаренко Д.М. Система контроля концентрации антигенов в организме человека. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):43-52; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-43-52

Показанникова У.Л., Полякова О.В., Канаев Д.В., Гусева А.Д., Никифоров Д.Д., Пономаренко Д.М.

Показанникова У.В. – ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия
Полякова О.Л. – к. м. н., доцент кафедры анатомии и гистологии человека, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 147579
Канаев Д.В. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»; Москва, Россия
Гусева А.Д. – ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
Никифоров Д.Д. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»; Москва, Россия
Пономаренко Д.М. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»; Москва, Россия

117

Выявление антигенов играет ключевую роль во многих диагностических тестах, но современные методы часто оказываются сложными и дорогостоящими. Существует настоятельная потребность в простой, быстрой, надежной и недорогой системе для количественного определения антигенов, подходящей как для пользователей, так и для лабораторий (фотометр).

Система будет анализировать образцы жидкости пациентов на наличие группы вирусов, используя моноклональные антитела и различные длины волн света, измеряемые фотометром. Сегодня многие люди активно следят за своим здоровьем и приобретают дорогие «умные часы» для мониторинга ключевых показателей.

Гипотеза исследования заключается в том, что, анализируя непрерывные физиологические данные, собранные с помощью носимого устройства, и информацию, предоставленную пациентами, с помощью облачной аналитической платформы, можно выявлять физиологические изменения и важные клинические сигналы, которые могут указывать на ранние стадии различных заболеваний, включая вирусные. Здесь особую роль сможет сыграть датчик во время пандемий

Bluetooth-соединение со смартфоном и «умными часами» с установленным приложением позволит удаленно передавать все физиологические данные в реальном времени. Социально такая система анализа поможет людям контролировать важные показатели здоровья, обеспечивать раннее выявление заболеваний и исследовать множество антигенов одновременно. Это даст людям уверенность в своем состоянии здоровья и возможности улучшить качество жизни.