Language

Previous Next

Number №2, 2025

DocAI – An intelligent cross-platform system for optimizing the educational process in medical universities

Number №1, 2025

Digital technologies for health promotion and disease prevention in older adults

Number №4, 2024

Computer reconstruction of the interaction of genes associated with Angelman syndrome

Number №3, 2024

Telemedicine today: trends in the use of telemedicine consultations based on regional experience

Number №2, 2024

Mobile apps for psychological well-being: user attitudes and definition of requirements

Number №1, 2024

Diagnosis in the era of digital medicine

Number №4, 2023

Artificial intelligence in Russian healthcare: collecting and preparing data for machine learning

Number №3, 2023

China as a supplier of medical equipment in the Russian Federation. Options for cooperation and features of working with Chinese suppliers

Number №2, 2023

Experience in teaching telemedicine in the system of higher professional education The attitude of medical workers to telemedicine technologies

Number №4, 2022

Physician burnout: the hidden healthcare crisis. Results of an online survey of doctors

Number №3, 2022

Interaction of clinical and diagnostic medicine. Results of an online survey of doctors

Number №2, 2022

Mobile applications for mental health self-management: a review of customers’ opinions Ultrasound robots: ready-to-use solutions and perspective directions

Number №1, 2022

Digital transformation of the pathological service as a way to improve the quality of medical care

Number №4, 2021

Clinical guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation: are doctors ready to follow them? Results of an online survey of doctors.

Number №3, 2021

Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт

Number №2, 2021

Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?

Number №1, 2021

Experience of participation in the blood pressure telemonitoring pilot project of the Ministry of Healthcare

Number №4, 2020

Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19

Number №3, 2020

Remote cognitive behavioral therapy for stress disorder associated with the COVID-19 pandemic

Number №2, 2020

Distance education at a medical school during the COVID-19 pandemic: the first experience through the eyes of students

Number №1-2, 2018

Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист
Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология

Number №3, 2018 год

II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019»
Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач»
Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов

Number №1-2, 2019

Роль искусственного интеллекта в медицине
Информационная система поддержки принятия врачебных решений

Number №1, 2020

Technologies for continuous monitoring of blood pressure: prospects for practical application
Telemedicine technologies in the Chinese army

Number №2, 2017

Primary telemedicine consultation "patient-doctor": first systematization of methodology

Number №1, 2017

1. A systematic review of using Internet messengers in telemedicine
2. Telemedicine and social networks in the fight against drug addiction

Number №1, 2016

1. The Experience of the Telehealth Network of Minas Gerais, Brazil
2. The Remote Monitoring of Patients with Congestive Heart Failure:The Organizational
Impact..

Number №1, 2015

Teleassessment for diagnosis and treatment in urology
Efficiency of telemedicine at the northern regions Russian Federation A.L. Tsaregorodtsev

Back to article

Number №2, 2025 - page 7-13

Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР) DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-2-7-13

For citation: Анкудинов Н.О., Колташева И.М., Вагущенко У.А., Гимранов Д.В., Ситников А.Ф., Ситников Ф.А. Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(2):7-13; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-2-7-13

Анкудинов Н.О., Колташева И.М., Вагущенко У.А., Гимранов Д.В., Ситников А.Ф., Ситников Ф.А.

Анкудинов Н.О. – руководитель акушерского дистанционного консультативного центра, врач-акушер-гинеколог ГБУЗ СО «Екатеринбургский клинический перинатальный центр»; Екатеринбург, Россия; https://orcid.org/0000-0002-9935-4372
Колташева И.М. – врач-акушер-гинеколог, заместитель главного врача по акушерству и гинекологии ГБУЗ СО «Екатеринбургский клинический перинатальный центр»; Екатеринбург, Россия
Вагущенко У.А. – врач-акушер-гинеколог, заведующая организационно-методическим отделом ГБУЗ СО «Екатеринбургский клинический перинатальный центр»; Екатеринбург, Россия; https://orcid.org/0000-0002-0428-6187
Гимранов Д.В. – врач-акушер-гинеколог, заведующий акушерским стационаром №1 ГБУЗ СО «Екатеринбургский клинический перинатальный центр»; Екатеринбург, Россия
Ситников А.Ф. – врач-анестезиолог-реаниматолог, директор ООО «Инкордмед»; Екатеринбург, Россия Ситников Ф.А. – программист-инженер ООО «Инкордмед»; Екатеринбург, Россия
Ситников Ф.А. – программист-инженер ООО «Инкордмед»; Екатеринбург, Россия

Сервис «АИСТ_ПАРТУС» – это интеллектуальная система центрального мониторинга партограмм с автоматизированной оценкой критических показателей состояния матери и плода в родах, анализом хода родов (достаточная ли частота и продолжительность схваток / раскрытие шейки матки / продвижение головки) с формированием сигнальных списков в разрезе всего региона с целью курации родов.

Сервис «АИСТ_ПАРТУС» – решение для клинических рабочих процессов, выполняющее такие важные функции, как непрерывный мониторинг родов от базового до продвинутого уровней и автоматизированную оценку критических отклонений, обеспечивая при этом мобильность и безопасность данных.

Основным структурным элементом сервиса «АИСТ_ПАРТУС» является цифровая партограмма, ведение которой возможно на любых мобильных устройствах в акушерском стационаре.

Интеллектуальная система центрального мониторинга партограмм «АИСТ_ПАРТУС» предлагает такие инновационные опции, как:

автоматизированный анализ всех критических показателей
визуальная маркировка отклонений,
всплывающие подсказки по тактике ведения родов
дистанционный мониторинг в разрезе всего региона,

что обеспечивает для «АИСТ_ПАРТУС» ключевую роль в онлайн мониторинге родов в различных условиях оказания медицинской помощи.

Гибкий доступ к витальным данным пациента обеспечивает расширенную поддержку принятия клинических решений, повышая качество оказания медицинской помощи и оптимизируя рабочий процесс.

«АИСТ_ПАРТУС» – это основа комплексного решения для онлайн мониторинга родов, призванного помочь клиницистам уверенно принимать обоснованные решения.

Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР)