Перейти к основному содержанию
Выпуск №4, 2025
Правовой суверенитет личности в цифровом здравоохранении в эпоху искусственного интеллекта
Выпуск №3, 2025
Цифровое здравоохранение: прогноз на 2025-2030 гг
Выпуск №2, 2025
Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Выпуск №1, 2025
Цифровые технологии для укрепления здоровья и профилактики заболеваний у пожилых людей
Выпуск №4, 2024
Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана
Выпуск №3, 2024
Телемедицина сегодня: тенденции использования телемедицинских консультаций на опыте регионов
Выпуск №2, 2024
Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований
Выпуск №1, 2024
Диагноз в эпоху цифровой медицины
Выпуск №4, 2023
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения
Выпуск №3, 2023
Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками
Выпуск №2, 2023
Опыт преподавания телемедицины в системе высшего профессионального образования Отношение медицинских работников к телемедицинским технологиям
Выпуск №1, 2023
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг Антропоморфные роботы в медицине: варианты технологий и перспективы
Выпуск №4, 2022
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
Выпуск №3, 2022
Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей
Выпуск №2, 2022
Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления
Выпуск №1, 2022
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
Выпуск №4, 2021
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей.
Выпуск №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Выпуск №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Выпуск №1, 2021
Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления
Выпуск №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Выпуск №3, 2020
Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19
Выпуск №2, 2020
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов
Выпуск №1, 2020
Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения Телемедицинские технологии в армии Китая
Выпуск №1-2, 2019
Роль искусственного интеллекта в медицине Информационная система поддержки принятия врачебных решений
Выпуск №3, 2018 год
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019» Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач» Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
Номер №1-2, 2018
Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология
Номер №3, 2017
Телемедицинские технологии для службы лучевой диагностики Москвы
Номер №2, 2017
Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии
Номер №1, 2017
1. Систематический обзор применения интернет-мессенджеров в телемедицине 2. Телемедицина и социальные сети в борьбе с наркозависимостью
Номер №1, 2016 (Пилотный выпуск)
1. Систематический обзор эффективности и значимости носимых устройств в  практическом здравоохранении 2. Организация виртуальных посещений отделений интенсивной терапии..
Номер №1, 2015 (Пилотный выпуск)
1. Телеассистирование в диагностике и лечении урологических заболеваний 2. Телемониторинг пациентов с кистозным фиброзом: результаты 10 лет работы

Надежность и точность вычисления площади раневой поверхности с использованием мобильных технологий

P. I. Sigam, M. Denz
15077
Скачать PDF

В условиях социально-демографических тенденций глобального старения населения растет распространенность хронических неинфекционных заболеваний. Это, в свою очередь, приводит к увеличению удельного веса хронических раневых процессов, создающих серьезную дополнительную проблему для системы здравоохранения. В процессе лечения для объективной оценки и мониторинга течения регенеративных процессов проводятся регулярные измерения площади раневой поверхности. Наиболее часто используемым инструментом при этом в амбулаторных условиях является градуированная линейка [1]; это простой и быстрый, но относительно неточный метод. Современные мобильные телефоны имеют встроенные камеры и технологии обработки изображения-ми, что открывает новые возможности. Мобильные приложения, обеспечивающие воспроизводимые и надежные вычисления площади раневой поверхности, могут быть инструментом прогнозирования течения регенеративных процессов и контроля эффективность проводимого лечения. Данный метод мониторинга также позволяет быстрее выявлять осложнения и сокращать время заживления [2-4]. Разработанное нами мобильное приложение «+WoundDesk» позволяет быстро осуществлять фотосъемку, определять границы раны и вычислять ее площадь; потенциально оно может быть инструментом амбулаторного мониторинга раневого процесса. 

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ 

Оценка надежности и точности цифрового полуавтоматического вычисления площади раневой поверхности с использованием мобильного приложения «+WoundDesk» (версия 0.06, digitalMedLab GmbH, Technoparkstrasse 2, Winterthur, Switzerland) в сравнении с цифровой планиметрией, являющейся одним из стандартных методов мониторинга динамики раневого процесса («золотым стандартом» [5]). 

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ 

В экспериментальном сравнительном нерандомизированном исследовании определяли достоверность и воспроизводимость вычислений площади раневой поверхности. Тридцать «фантомных» ран (изображений) анализировали двумя методами: при помощи мобильного приложения «+WoundDesk» и посредством цифровой планиметрии (последняя рассматривалась в качестве «золотого стандарта»). Воспроизводимость оценивали по параметрам внутрии межэкспертной надежности. Точность характеризовали посредством корреляции Пирсона и стандартной ошибки среднего. Для полной оценки корреляции между двумя методиками применяли графический метод БлэндаАльтмана. 

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ 

Установлено, что внутрии межэкспертную корреляцию можно охарактеризовать как хорошие, со значениями внутриклассового коэффициента корреляции – 0,99 и 0,98 соответственно (рис.1-2, табл.). Коэффициент корреляции Пирсона (r) составил 0,99 (p< 0,001), зафиксирована также хорошая линейная корреляция (рис. 3). По сравнению с «золотым стандартом» вычисления в мобильном приложении «+WoundDesk» демонстрируют общую переоценку поверхности на 13,0%. Можно утверждать, что в условиях эксперимента использование мобильного приложения «+WoundDesk» для вычисления площади раневой поверхности было надежным и воспроизводимым. Алгоритмы вычислений, используемые мобильным приложением (при значениях внутрии межэкспертной надежности >0,98), дают результаты в целом эквивалентные получаемым посредством других методов. Для которых, в свою очередь, показатели надежности превышают 0,96, что трактуется как отличное значение [5-8]. Тем не менее, вычисления, сделанные мобильным приложением, демонстрируют общее отклонение на 13,0% по сравнение с «золотым стандартом». В целом, это согласуется с данными литературы, так как ожидаемое отклонение при измерениях площади раневой поверхности по цифровым фотографиям составляет 21,0-28,0% [8]. 

Рис.1. График измерений площади ран для каждого из 3-х исследователей 

Рис.2. Корреляция между измерениями, сделанными с помощью «золотого стандарта» и посредством мобильного приложения «+WoundDesk» (где r – коэффициент Пирсона) 

Таблица. Внутрии межэкспертные внутриклассовые коэффициенты корреляции и доверительные интервалы (ДИ) 

Объяснить данное отклонение можно следующим образом. В алгоритмах мобильного приложения для оценки раневой поверхности используется формула вычисления площади эллипса (0,785*высота*длина) [1,5]. Согласно литературным данным данная формула не вполне точна и ведет к переоценке на 10,0-25,0% [9]. Мы установили, что отклонения в вычислении площади поверхности (как перетак и недооценка) тесно связаны с формой раны. Действительно, формула для эллипса относительно более точна применительно к округлым и овальным ранам, отклонение при этом не превышает 5,0%. Напротив, для ран неправильной или веретенообразной формы отклонение составляет 25,0%. В случаях, если раневая поверхность обширна и наиболее подобна прямоугольнику погрешность измерений может достигать 35,0%. 

Оценка динамических изменений площади раневой поверхности является важным прогностическим фактором, позволяющим своевременно корректировать схему лечения, профилактировать осложнения и рационально организовывать процесс медицинской помощи. Согласно руководствам Общества Заживления Ран: «если язва не уменьшится на 40% и более за 4 недели лечения, стоит пересмотреть тактику и выбрать иную терапию» [10]. Действительно, процент уменьшения площади раневой поверхности через 4 недели лечения является важным предиктором выздоровления через 12 недель [11]. Это подтверждается ретроспективным исследованием, показывающим, что уменьшение площади длительно существующей раны на 40,0% и больше за первые 4 недели лечения является позитивным предиктором выздоровления [12]. В практическом здравоохранении принято считать, что сокращение на 50,0% площади раневой поверхности спустя 6 недель является достоверным прогностическим признаком полного выздоровления через 12 недель (чувствительность метода составляет 93,0%) [4, 8]. Мобильное приложение «+WoundDesk» позволяет выполнять последовательные вычисления площади раневой поверхности, сохранять результаты, представлять их в виде наглядных графиков. Благодаря этому, медицинский работник может получать достоверную информацию об эволюции регенеративного процесса, эффективности схемы лечения и общем прогнозе. 

Рис. 3. График Блэнда-Альтмана, сравнивающий истинные размеры ран со значениями, полученными с помощью мобильного приложения 

Рис. 4. Изображения «фантомных» ран, измеряемых в процессе исследования 

ВЫВОДЫ 

Вычисления площади раневой поверхности, проведенные с использованием мобильного приложения «+WoundDesk», являются надежными, стабильными и воспроизводимыми. Точность измерений достаточно высока для небольших ран неправильной формы, но снижается в случае с прямоугольными ранами. 

Необходимо провести дальнейшие исследования для подтверждения предварительных результатов. 

ОГРАНИЧЕНИЯ И КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ 

Проведено первое исследование, проведенное с относительно небольшим количеством «фантомных» ран (n=30). Это были плоские искусственные объекты с легко определяемыми краями. На практике, раны редко бывают плоскими; они часто локализуются на изгибах тела, что вызывает дополнительный фактор ошибки. Конфликт интересов: так как один из авторов является разработчиком данного приложения, есть риск личной заинтересованности. 

ЛИТЕРАТУРА 

1. Little C, McDonald J, Jenkins MG, McCarron P. An overview of techniques used to measure wound area and volume. J Wound Care. 2009 Jun;18(6):250-3.

2. Gethin G, Cowman S. Wound measurement comparing the use of acetate tracings and Visitrak digital planimetry. J Clin Nurs. 2006 Apr;15(4):422-7.

3. Flanagan M. Wound measurement: can it help us to monitor progression to healing? J Wound Care. 2003 May;12(5):189-94.

4. Flanagan M. Improving accuracy of wound measurement in clinical practice Ostomy Wound Manage. 2003 Oct;49(10):28-40.

5. Goldman RJ, Salcido R. More than one way to measure a wound: an overview of tools and techniques. Adv Skin Wound Care. 2002; vol.15:236–243.

6. Richard JL, Daures JP, Parer-Richard C et al. Reproducibility and Accuracy of a Novel Planimetry Program. Wounds. 2000;12(6).http://www.medscape.com/viewarticle/407562. Last check 06.10.2015.

7. Duckworth M, Patel N, Aditya J et al. A Clinically Affordable Non-Contact Wound Measurement Device. RESNA Annual Meeting, 2007:1-3.

8. Wendelken ME, Berg WT, Lichtenstein P et al. Wounds Measured From Digital Photographs Using Photo-digital Planimetry Software: Validation and Rater Reliability. 2011 Sep;23(9):267-75.

9. Shaw J, Hughes CM, Lagan KM et al. An Evaluation of Three Wound Measurement Techniques in Diabetic Foot. Diabetes Care. 2007 Oct; 30(10):2641-2.

10. Franz MG, Robson MC, Steed DL et al. Guidelines to aid healing of acute wounds by decreasing impediments of healing. Wound Repair Regen. 2008 Nov-Dec;16(6):723-48. doi: 10.1111/ j.1524-475X.2008.00427.x.

11. Sheehan P, Jones P, Caselli A, Giurini JM, Veves A. Percent change in wound area of diabetic foot ulcers over a 4-week period is a robust predictor of complete healing in a 12-week prospective trial. Diabetes Care. 2003 Jun;26(6):1879-82.

12. Van Rijswijk L. Full-thickness leg ulcers: patient demographics and predictors of healing. Multi-Center Leg Ulcer Study Group. J Fam Pract. 1993 Jun;36(6):625-32. 

Прикрепленный файл Размер
Скачать статью 396.4 КБ