Перейти к основному содержанию
Выпуск №4, 2025
Правовой суверенитет личности в цифровом здравоохранении в эпоху искусственного интеллекта
Выпуск №3, 2025
Цифровое здравоохранение: прогноз на 2025-2030 гг
Выпуск №2, 2025
Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Выпуск №1, 2025
Цифровые технологии для укрепления здоровья и профилактики заболеваний у пожилых людей
Выпуск №4, 2024
Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана
Выпуск №3, 2024
Телемедицина сегодня: тенденции использования телемедицинских консультаций на опыте регионов
Выпуск №2, 2024
Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований
Выпуск №1, 2024
Диагноз в эпоху цифровой медицины
Выпуск №4, 2023
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения
Выпуск №3, 2023
Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками
Выпуск №2, 2023
Опыт преподавания телемедицины в системе высшего профессионального образования Отношение медицинских работников к телемедицинским технологиям
Выпуск №1, 2023
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг Антропоморфные роботы в медицине: варианты технологий и перспективы
Выпуск №4, 2022
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
Выпуск №3, 2022
Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей
Выпуск №2, 2022
Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления
Выпуск №1, 2022
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
Выпуск №4, 2021
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей.
Выпуск №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Выпуск №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Выпуск №1, 2021
Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления
Выпуск №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Выпуск №3, 2020
Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19
Выпуск №2, 2020
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов
Выпуск №1, 2020
Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения Телемедицинские технологии в армии Китая
Выпуск №1-2, 2019
Роль искусственного интеллекта в медицине Информационная система поддержки принятия врачебных решений
Выпуск №3, 2018 год
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019» Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач» Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
Номер №1-2, 2018
Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология
Номер №3, 2017
Телемедицинские технологии для службы лучевой диагностики Москвы
Номер №2, 2017
Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии
Номер №1, 2017
1. Систематический обзор применения интернет-мессенджеров в телемедицине 2. Телемедицина и социальные сети в борьбе с наркозависимостью
Номер №1, 2016 (Пилотный выпуск)
1. Систематический обзор эффективности и значимости носимых устройств в  практическом здравоохранении 2. Организация виртуальных посещений отделений интенсивной терапии..
Номер №1, 2015 (Пилотный выпуск)
1. Телеассистирование в диагностике и лечении урологических заболеваний 2. Телемониторинг пациентов с кистозным фиброзом: результаты 10 лет работы

Использование речевых технологий для оптимизации регламентов проведения телемедицинских консультаций в экстремальных условиях

DOI: 10.29188/2542-2413-2017-3-2-92-95
Переведенцев О.В., Леванов В.М.
9180
Скачать PDF

Минимизация длительности телемедицинской консультации является важным критерием ее эффективности, особенно в ургентных ситуациях, когда возрастает вероятность ухудшения состояния пациента при неоказании медицинской помощи в максимально короткие сроки, и принципиально начать оказание адекватной медицинской помощи в пределах «золотого часа» [1, 3]. Одним из путей сокращения времени является оптимизация регламентов проведения телеконсультаций. В этих целях, например, предложено параллельно выполнять отдельные виды диагностических исследований и т.д. [4, 5].

В настоящей статье рассмотрена еще одна возможность сокращения длительности телеконсультации — представлены сравнительные данные по различным методам ввода медицинских данных, в частности, рассмотрена возможность замены клавиатурного ввода информации на речевой ввод.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Изучить принципиальную возможность и оценить результативность речевого ввода с параллельной передачей информации в телемедицинских системах. 

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Авторами был разработан экспериментальный стенд, состоящий из планшетного компьютера со встроенным микрофоном, подключенной к нему аппаратной клавиатурой и датчиком, регистрирующим частоту сердечных сокращений испытателей. На планшетном компьютере функционировало оригинальное программное обеспечение, обеспечивающее предъявление испытателям текстовых фрагментов, регистрирующее действия испытателей и сохраняющее результаты на внешнем носителе для дальнейшей обработки.

Программа каждого эксперимент включала 4 теста. В каждом тесте участнику эксперимента предлагалось 10 тестовых фраз, которые он должен был ввести. Тестовые фразы из первого набора участник эксперимента должен был ввести на клавиатуре, при этом регистрировалось время от момента вывода на экран тестовой фразы до завершения ввода. Тестовые фразы из второго набора участник должен был проговорить в микрофон, при этом также регистрировалось время от момента вывода на экран тестовой фразы до завершения ввода. Ввод тестовых фраз из третьего и четвертого наборов выполнялись аналогично первым двум, однако участник эксперимента должен был ввести данные максимально быстро, что имитировало ургентную ситуацию.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

В эксперименте участвовало 15 добровольцев в возрасте от 23 до 50 лет, из них 9 мужчин и 6 женщин. Полученные результаты приведены в таблице 1.

Таблица 1. Обобщенные данные о результативности участников эксперимента

  Тест 1 Тест 2 Тест 3 Тест 4
Участник Скорость ввода, символов % ошибок ввода Скорость ввода, символов % ошибок ввода Скорость ввода, символов % ошибок ввода Скорость ввода, символов % ошибок ввода
1 2,32 3,91 9,78 0 2,53 8,99 12,27 1,44
2 1,92 1,14 9,82 1,53 2,21 11,53 11,84 3,61
3 1,42 1,32 7,11 0 1,8 29,1 10,53 1,05
4 2,31 6,68 12,75 1,75 3,75 57,74 15,93 16,65
5 2,06 2,06 8,4 0,69 2,35 10,32 11,31 5,27
6 2,41 0 9,09 0,91 2,96 8,09 11,3 1,3
7 2,29 9,58 10,1 0,69 3,3 32,26 13,88 3,66
8 2,12 2,4 8,7 0,72 2,6 8,64 11,1 4,3
9 1,97 1,38 9,1 0,6 2,2 4,6 10,21 3,2
10 1,64 2,41 8,6 0,71 1,92 1,1 10,89 1,4
11 2,8 3,67 9,88 1,23 3,4 10,22 11,6 2,78
12 1,72 2,46 10,06 1,4 2,82 6,8 11,2 1,8
13 1,48 1,8 7,64 0 1,82 4,6 10,8 0,8
14 2,2 0 8,24 0 2,94 7,4 11,4 0,62
15 2,8 3,8 10,16 1,17 3,82 9,2 12,08 1,05

При отсутствии ограничения времени средняя скорость ввода данных посредством клавиатуры составляла 2,1±0,3 символа в секунду при среднем % ошибок ввода 2,8±1,8. При аналогичных условиях средняя скорость регистрации данных при речевом вводе составила 9,3±1,0 символа в секунду при среднем % ошибок ввода 0,8±0,5.

Во второй серии тестов при имитации ур-гентной ситуации средняя скорость клавиатурного ввода данных составила 2,7±0,6 символа в секунду при среднем % ошибок ввода 14,0±10,3, средняя скорость регистрации данных при речевом вводе составила 11,8±1,0 символов в секунду при среднем % ошибок ввода 3,3±2,3.

Таким образом, речевой ввод позволяет не только ускорить ввод информации до 4,4 раз как в нормальных условиях, так и в ургентной ситуации, но и существенно снизить долю ошибок при регистрации информации, передаваемой удаленному консультанту в ходе телемедицинской консультации, что представляется важным для снижения вероятности возникновения врачебной ошибки.

Следует отметить, что в ходе телемедицинской консультации необходимо не только ввести информацию в компьютер, но и передать ее по каналам связи удаленному консультанту. При клавиатурном вводе данных необходимо передавать достаточно небольшие объемы данных, в то время как объем файлов, хранящих аудиофрагменты аналогичных текстов, существенно больше. Оценим, как эта разница влияет на общую длительность процесса ввода и передачи данных удаленному консультанту.

Пусть необходимо ввести и передать по каналам связи 1000 символов. В нормальных условиях при клавиатурном вводе на это потребуется около 476,8 секунд, объем полученного файла будет 1000 байт и на его передачу по каналу связи со скоростью 9600 бит/сек потребуется около 0,8 секунды. Итого на ввод и передачу данных потребуется 477,6 секунды. При речевом вводе на регистрацию указанного объема информации потребуется около 107,6 секунды, объем полученного файла будет около 155026,8 байт и на его передачу по каналу связи со скоростью 9600 бит/сек потребуется около 129,2 секунды. Итого на речевой ввод и передачу аудиоданных потребуется 236,8 секунды, что более чем в 2 раза быстрее. При использовании канала связи с большей пропускной способностью, например, в 128 кбит/сек, время на передачу текстового файла сократиться до 0,06 секунд, а на передачу файла с аудиофрагментом — до 10,4 секунды. В этом случае общее сокращение времени при использовании речевого ввода превысит 4 раза.

Для ургентной ситуации при использовании канала связи со скоростью передачи данных 9600 бит/сек общее время на клавиатурный ввод и передачу данных составит 372,1 секунды, общее время при речевом вводе и последующей передаче аудиофайла 187,4 секунды, что также быстрее в 2 раза. Аналогично, при использовании канала связи с пропускной способностью в 128 кбит/сек общее сокращение времени при использовании речевого ввода составит 4 раза.

Таким образом, несмотря на существенное увеличение объема передаваемого файла при речевом вводе информации, использование данного способа ввода информации позволит сократить время на регистрацию информации и ее передачу удаленному консультанту.

Из приведенных данных видно, что при речевом вводе информации длительность ввода и передачи файла соизмеримы по длительности. Можно предположить, что разделяя большой звуковой фрагмент на несколько фрагментов меньшего размера и отправляя записанный фрагмент по каналу связи удаленному консультанту одновременно с вводом очередного фрагмента можно еще более сократить время на ввод и передачу информации.

В конкретной телемедицинской системе и для конкретного пользователя объем звукового файла зависит от количества символов, преобразуемых в речь, и коэффициента преобразования а, зависящего от характеристик диктора, алгоритмов оцифровки и компрессии речевого фрагмента и т.п.

Основываясь на данных, полученных в ходе эксперимента, при разделении фрагмента данных 1000 байт на 10 блоков по 100 байт и при а=155,0 для канала связи со скоростью 9600 бит/сек длительность регистрации и параллельной передачи блоков данных составит 130,3 секунды, что на 106,5 секунды или на 45% быстрее последовательной схемы работы.

Для канала связи со скоростью 128 кбит/сек длительность регистрации и параллельной передачи блоков данных составит 107,7 секунды, что на 10,3 секунды или на 8,7% быстрее последовательной схемы работы.

На рисунке показано изменение длительности процесса регистрации и передачи фрагмента данных размером 1000 байт в зависимости от размера блока данных.

Рис. Длительность процесса регистрации и передачи информации в зависимости от размера блока данных

Видно, что с увеличением размера блока увеличивается длительность процесса, причем, чем меньше скорость передачи данных, тем эта зависимость проявляется отчетливей.

Достаточно перспективным направлением дальнейшего использования технологий речевого ввода в телемедицинских комплексах представляется автоматическое преобразование отправленных консультанту аудио фрагментов в текст для их последующего структурированного хранения и анализа [2].

Также в ходе эксперимента измерялась частота сердечных сокращений (ЧСС) участников эксперимента. С целью выявления тенденции к уменьшению или увеличению ЧСС при выполнении каждого теста методом наименьших квадратов вычислялся угловой коэффициент k линейной зависимости. В случае, если k=0, прямая параллельна оси времени и ЧСС в ходе теста не меняется, если k>0, прямая образует острый угол с положительным направлением оси времени и ЧСС в ходе теста растет, если k<0, прямая образует тупой угол с положительным направлением оси времени и ЧСС в ходе теста уменьшается.

В таблице 2 показано изменение ЧСС в тестах данного исследования.

 

  Угловой коэффициент зависимости ЧСС от времени
Участник Тест 1 Тест 2 Тест 3 Тест 4
1 -0,57% -0,1025 0,0238 -0,0145
2 -0,39% -0,0047 -0,0015 -0,0126
3 0,0062 -0,0071 0,0068 -0,2315
4 0,0063 -0,0325 -0,0007 -0,0346
5 -0,026 -0,0023 -0,0126 0
6 0,0137 -0,0465 0,0005 -0,0779
7 0,0125 -0,0978 0,0358 -0,0859
8 0,0078 -0,0085 0,0045 -0,0022
9 0,0112 -0,0008 0,0002 0,0001
10 -0,0012 0,0002 0,0032 -0,0023
11 0,0036 -0,0122 0,0074 -0,0112
12 0,0023 -0,0111 0 -0,0085
13 0,0088 -0,0131 0,0052 0,1331
14 0,0211 0,0001 0,0023 -0,022
15 0,0088 -0,0122 0,0088 -0,0009

В первом тесте у 73,3% и в третьем тесте у 80,0% участников исследования ЧСС имела тенденцию к увеличению, что может свидетельствовать о дополнительной стрессовой нагрузке, связанной с использованием клавиатурного ввода в условиях ограничения времени. Во втором тесте у 86,7% и в четвертом тесте у 80,0% участников исследования уровень ЧСС имел тенденцию к снижению. Полученные результаты могут свидетельствовать о том, что речевой ввод информации более комфортен для пользователей, особенно в ситуациях, связанных с необходимостью выполнить ввод информации максимально быстро.

ВЫВОДЫ

Оптимизация алгоритма проведения экстренных телеконсультаций позволяет минимизировать потери времени для начала оказания адекватной медицинской помощи во внегоспи-тальных условиях в течение «золотого часа».

Использование речевого ввода с параллельной передачей информации в телемедицинских системах для экстремальных условий и ургентных ситуаций является более эффективным с точки зрения сокращения общей длительности телеконсультации и снижения вероятности возникновения ошибок при регистрации информации.

Основываясь на динамике ЧСС и оценке отношения количества ошибок к общему количеству введенных данных, можно предположить, что речевой ввод информации в ургентной ситуации является более комфортным для пользователей и сопровождается меньшим процентом ошибок при вводе.

ЛИТЕРАТУРА

1. Владзимирский А.В. Комплексное использование телемедицины в лечении острых нарушений мозгового кровообращения. Заместитель главного врача. 2015; 11 (114): 29-37.

[Vladzymyrskyy AV. Complex use of telemedicine in treatment of an acute stroke. Zamestitel glavnogo vracha. 2015; 11 (114): 29-37. (in Russ.)].

2. Гулиев Я.И., Калинин А.Н., Колупаев А.В., Малых В.Л., Юрченко С.И. Возможности применения речевого интерфейса и систем автоматической обработки текстов в МИС. Врач и информационные технологии. 2014; 5: 37-47.

[Guliev YI, Kalinin AN, Kolupaev AV et al. Possibilities of voice interfaces automotive texts processing in electronic health records. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2014; 5: 37-47. (in Russ.)].

3. Камкамидзе К., Тевдорадзе М., Мануков М. с соавт. Компьютерные сети телемедицины. — Тбилиси: Издательский дом «Технический университет», 2009.- 132 с. [Kamkamidze K, Tevdoradze M, Manukov M et al. Kom-p yuternye seti telemeditsiny.Tbilisi: Publishing House Tekhnicheskii univer-
sitet, 2009, 132 p. (in Russ.)].

4. Леванов В.М., Переведенцев О.В., Орлов О.И. Способы оптимизации информационно-технического обеспечения мобильных телемедицинских систем для использования в неотложных ситуациях. Технологии живых систем. 2012; 5: 32-40.

[Levanov VM, Perevedentsev OV, Orlov OI. Methods for an optimization of information and hardware components of mobile telemedicine systems in emergency situations. Tekhnologii zhivykh sistem. 2012; 5: 32-40. (in Russ.)].

5. Орлов О.И., Богомолов В.В., Переведенцев О.В., Поляков А.В., Зорина Н.Г., Беркович Ю.А. Средства телемедицинского обеспечения на месте посадки космических экипажей. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2012; 5(46): 67-72.

[Orlov OI, Bogomolov VV, Perevedentsev OV et al. Telemedicine tools on the place of space crews landing. Aviakosmicheskaya i ekologich-eskaya meditsina. 2012; 5(46): 67-72. (in Russ.)].

Исследование не имело спонсорской поддержки. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов

Прикрепленный файл Размер
Скачать статью 214.05 КБ