Перейти к основному содержанию
Выпуск №4, 2025
Правовой суверенитет личности в цифровом здравоохранении в эпоху искусственного интеллекта
Выпуск №3, 2025
Цифровое здравоохранение: прогноз на 2025-2030 гг
Выпуск №2, 2025
Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Выпуск №1, 2025
Цифровые технологии для укрепления здоровья и профилактики заболеваний у пожилых людей
Выпуск №4, 2024
Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана
Выпуск №3, 2024
Телемедицина сегодня: тенденции использования телемедицинских консультаций на опыте регионов
Выпуск №2, 2024
Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований
Выпуск №1, 2024
Диагноз в эпоху цифровой медицины
Выпуск №4, 2023
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения
Выпуск №3, 2023
Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками
Выпуск №2, 2023
Опыт преподавания телемедицины в системе высшего профессионального образования Отношение медицинских работников к телемедицинским технологиям
Выпуск №1, 2023
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг Антропоморфные роботы в медицине: варианты технологий и перспективы
Выпуск №4, 2022
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
Выпуск №3, 2022
Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей
Выпуск №2, 2022
Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления
Выпуск №1, 2022
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
Выпуск №4, 2021
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей.
Выпуск №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Выпуск №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Выпуск №1, 2021
Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления
Выпуск №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Выпуск №3, 2020
Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19
Выпуск №2, 2020
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов
Выпуск №1, 2020
Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения Телемедицинские технологии в армии Китая
Выпуск №1-2, 2019
Роль искусственного интеллекта в медицине Информационная система поддержки принятия врачебных решений
Выпуск №3, 2018 год
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019» Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач» Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
Номер №1-2, 2018
Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология
Номер №3, 2017
Телемедицинские технологии для службы лучевой диагностики Москвы
Номер №2, 2017
Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии
Номер №1, 2017
1. Систематический обзор применения интернет-мессенджеров в телемедицине 2. Телемедицина и социальные сети в борьбе с наркозависимостью
Номер №1, 2016 (Пилотный выпуск)
1. Систематический обзор эффективности и значимости носимых устройств в  практическом здравоохранении 2. Организация виртуальных посещений отделений интенсивной терапии..
Номер №1, 2015 (Пилотный выпуск)
1. Телеассистирование в диагностике и лечении урологических заболеваний 2. Телемониторинг пациентов с кистозным фиброзом: результаты 10 лет работы

Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России

DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41
Для цитирования: Комарь П.А., Дмитриев В.С., Ледяева А.М., Шадеркин И.А., Зеленский М.М. Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(3)32-41; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41
Комарь П.А., Дмитриев В.С., Ледяева А.М., Шадеркин И.А., Зеленский М.М.
2691

Сегодня в основе работы системы здравоохранения лежит забота о пациенте, и одной из основных целей является снижение стоимости услуги. Одним из шагов к достижению этой цели является адаптация работы всей системы к текущим реалиям. Во всех сегментах рынка любая оптимизация основана в первую очередь на грамотном менеджменте. Если необходимо нейтрализовать экономические потери, решение – работа с большими данными с помощью машинного обучения, не верно сформулировано предложение. мысль не понятна. возможно нужно убрать последнюю фразу. Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении включает в себя прогнозную аналитику, анализ изображений и цифровую диагностику. Искусственный интеллект в здравоохранении способствует оптимизации работы всей медицины, от оценки лабораторных показателей до анализа загруженности медицинских учреждений.

В топ-10 компаний, занимающихся ИИ, входят представители всех сегментов рынка здравоохранения. При этом первое место занимает проект Webiomed, который представляет сектор предиктивной аналитики. Второе и третье места занимают компании, предлагающие продукты в области анализа изображений – Botkin.AI и Celsus соответственно. Следует отметить, что по специально разработанным критериям представители сегмента цифровой диагностики находятся только на 8-м и 9-м местах. На основе текущих данных становится ясно, что на сегодняшний день наиболее перспективными компаниями, представляющими сегменты ИИ в здравоохранении, являются прогнозные аналитики. В то же время, с учетом аналитических прогнозов размера рынка, есть перспектива для сегмента предиктивного анализа по сравнению с сегментами анализа изображений цифровой диагностики.

Прикрепленный файл Размер
Скачать статью 1.05 МБ
Ключевые слова: телемедицина; телеакушерство; телегинекология; цифровые технологии; телеконсультации