Перейти к основному содержанию
Выпуск №4, 2025
Правовой суверенитет личности в цифровом здравоохранении в эпоху искусственного интеллекта
Выпуск №3, 2025
Цифровое здравоохранение: прогноз на 2025-2030 гг
Выпуск №2, 2025
Цифровые технологии в удаленном мониторинге родов с системой поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Выпуск №1, 2025
Цифровые технологии для укрепления здоровья и профилактики заболеваний у пожилых людей
Выпуск №4, 2024
Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана
Выпуск №3, 2024
Телемедицина сегодня: тенденции использования телемедицинских консультаций на опыте регионов
Выпуск №2, 2024
Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований
Выпуск №1, 2024
Диагноз в эпоху цифровой медицины
Выпуск №4, 2023
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения
Выпуск №3, 2023
Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками
Выпуск №2, 2023
Опыт преподавания телемедицины в системе высшего профессионального образования Отношение медицинских работников к телемедицинским технологиям
Выпуск №1, 2023
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг Антропоморфные роботы в медицине: варианты технологий и перспективы
Выпуск №4, 2022
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
Выпуск №3, 2022
Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей
Выпуск №2, 2022
Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления
Выпуск №1, 2022
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
Выпуск №4, 2021
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей.
Выпуск №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Выпуск №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Выпуск №1, 2021
Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления
Выпуск №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Выпуск №3, 2020
Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19
Выпуск №2, 2020
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов
Выпуск №1, 2020
Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения Телемедицинские технологии в армии Китая
Выпуск №1-2, 2019
Роль искусственного интеллекта в медицине Информационная система поддержки принятия врачебных решений
Выпуск №3, 2018 год
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019» Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач» Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
Номер №1-2, 2018
Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология
Номер №3, 2017
Телемедицинские технологии для службы лучевой диагностики Москвы
Номер №2, 2017
Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии
Номер №1, 2017
1. Систематический обзор применения интернет-мессенджеров в телемедицине 2. Телемедицина и социальные сети в борьбе с наркозависимостью
Номер №1, 2016 (Пилотный выпуск)
1. Систематический обзор эффективности и значимости носимых устройств в  практическом здравоохранении 2. Организация виртуальных посещений отделений интенсивной терапии..
Номер №1, 2015 (Пилотный выпуск)
1. Телеассистирование в диагностике и лечении урологических заболеваний 2. Телемониторинг пациентов с кистозным фиброзом: результаты 10 лет работы

Разработка персонализированной 3D-модели зуба

DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-1-28-30
Для цитирования: Акишина Е.С., Геращенко С.М., Зюлькина Л.А., Изотова А.С. Разработка персонализированной 3D-модели зуба. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(1):28-30; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-1-28-30
Акишина Е.С., Геращенко С.М., Зюлькина Л.А., Изотова А.С.
Сведения об авторах:
  • Акишина Е.С. – студент Медицинского института ФГБУ ВО «Пензенский государственный университет», лечебный факультет, Пенза, Россия
  • Геращенко С.М. – д.т.н., профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика», заместитель директора Медицинского института «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
  • Зюлькина Л.А. – д.м.н., доцент, заведующая кафедрой «Стоматология» Медицинского института «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
  • Изотова А.С. – студент Медицинского института ФГБУ ВО «Пензенский государственный университет», лечебный факультет, Пенза, Россия
462
Скачать PDF

ВВЕДЕНИЕ

Симуляционное обучение демонстрирует огромный потенциал в подготовке стоматологов, однако его эффективность существенно ограничена недостаточной анатомической достоверностью используемых моделей. Упрощенные модели не отражают индивидуальных особенностей строения зубов и челюстей, включая вариативность корневых каналов и анатомические аномалии. Это приводит к недостаточной подготовленности к реальной клинической практике и повышению риска осложнений, особенно при имплантации.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Сотрудниками и студентами Медицинского института ФГБУ ВО «Пензенский государственный университет» были разработаны персонализированные 3D-модели зуба, что является важным шагом для реализации полного потенциала симуляционного обучения в стоматологии и улучшения качества подготовки специалистов [1].

РЕЗУЛЬТАТЫ

В работе использовались источники, предоставляющие теоретическую базу для анализа современного состояния исследований в области эндодонтического лечения. В целом, современные исследования в данной области направлены на повышение эффективности и долговременности обработки корневых каналов, а также на минимизацию риска развития рецидивов заболевания [2, 3].

Однако по статистике довольно частым явлением остаются осложнения, касающиеся процедуры эндодонтического лечения, среди которых:

  1. Осложнения во время процедуры эндодонтического лечения: перфорация стенки канала; ломание инструмента внутри канала; выпадение обтурационного материала за пределы корневого канала; повреждение периапикальных тканей [4].
  2. Осложнения после процедуры эндодонтического лечения: острый пульпит; артериовенозная тромбоза; персистирующая инфекция; периодонтит; образование цист и гранулем; некротическая пульпа [5].

Данные осложнения во многом связаны с недостаточной степенью точности практических навыков врача-стоматолога. Разработка и внедрение эндодонтических блоков с персонализированными 3D-моделями зубов человека позволит студентам стоматологических факультетов ознакомиться с анатомически адекватной архитектоникой корневых каналов, отработать навыки их инструментальной обработки, что позволит в будущей врачебной практике избежать ошибок, приводящих к осложнениям процедуры эндодонтического лечения [6].

Для создания 3D-модели по результатам томографического обследования был получен комплект томограмм черепа из архива стоматологической клиники Пензенского государственного университета. Комплект томограмм состоит из 510 файлов изображений в формате DICOM, сделанных с шагом 0,16 мм. Файлы томограмм, полученные в результате обследования, загружаются в специализированное программное обеспечение 3D-Slicer.

Обработка томографических данных в 3D-Slicer включала регулировку контрастности и яркости для выделения тканей зуба и сегментацию изображения с помощью инструмента Threshold. Для получения чистой модели зуба были применены инструменты Erase и Paint, а затем – Smoothing с Gaussian-фильтром. В результате была создана цельная 3D-модель, в которую затем добавили камеру пульпы и корневой канал.

Далее полученная и экспортированная в формат STL 3D-модель была подготовлена к печати в программе KOMPAS-3D. Программа КОМПАС-3D – это мощный и многофункциональный комплекс программного обеспечения, предназначенный для трехмерного моделирования, проектирования и конструирования различных изделий и механизмов. Он включает в себя инструменты для создания чертежей, 3D-моделей, анализа и оптимизации конструкций, а также подготовки производства [7].

Следующий этап изготовления модели – 3D-печать с использованием 3D-принтера (Liquid Crystal Dental).

Материалом для печати послужила фотополимерная смола Anycubic 3D printing sensitive resin. Напечатанная персонализированная 3D-модель зуба представлена на рисунке 1.

Напечатанная персонализированная 3D-модель зуба
Рис. 1. Напечатанная персонализированная 3D-модель зуба
Fig. 1. Printed personalized 3D tooth model

Таким образом, важнейшим фактором оказания качественной стоматологической помощи является высокий уровень мануальных навыков врача, особенно при проведении эндодонтического лечения, так как данная процедура является трудоемкой и важной с точки зрения будущей сохранности зуба.

ВЫВОДЫ

Разработка и внедрение эндодонтических блоков с персонализированными 3D-моделями зубов человека позволит студентам стоматологических факультетов более эффективно отрабатывать практические навыки работы с эндодонтом.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Tishkov DS, Peretyagina IN. Simulation training as an effective method of practical training. Karel Sci J 2020;9(2):22-4.
  2. Galegashvili LN, Ivanov SYu, Petrov AA. Modern concept of mechanical root canal treatment. Positive and negative aspects of using the self-adjusting file SAF. Mod Trends Dev Sci Technol 2016;(11):134.
  3. Ivanova EV. Expert assessment of problems in providing endodontic treatment. Endodontics Today 2010;(4):26-9.
  4. Fedotova YuM, Mamiyeva AA. Causes of tooth perforations. Int Student Sci Bull 2016;(6):265.
  5. Lutskaya IK. Errors and complications arising at the stages of endodontic treatment. Stomatol J 2017;18(2):118-23.
  6. Sevbitov AV, Kuznetsova MYu, Brago AS. Simulation training of dental faculty students. In: Proceedings of the International Symposium «Reliability and Quality»: in 2 volumes. Penza: Penza State University. 2015;2:384.
  7. Ganin N. Proektirovanie v sisteme KOMPAS-3D V11 [Design in the KOMPAS-3D V11 system]. Litres; 2022. Russian.
Прикрепленный файл Размер
Скачать статью 219.94 КБ
Ключевые слова: 3D-модель зуба; стоматология; анатомические аномалии; 3D-печать; полимерные материалы