Number №1, 2025 - page 35-40

ASLEEP – платформа оценки сна и подбора решений для улучшения сна DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-1-35-40

For citation: Бочкарев М.В., Амелина В.В., Будковая М.А., Ларионов Ф.О., Ли С.С., Мирошниченко К.И. ASLEEP – платформа оценки сна и подбора решений для улучшения сна. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(1):35-40; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-1-35-40
  • Бочкарев М.В. – к.м.н., магистр, Сеченовский университет, Москва
  • Амелина В.В. – к.п.н, психолог, старший преподаватель РГПУ им. А.И. Герцена, Санкт-Петербург, Россия
  • Будковая М.А. – к.м.н., оториноларинголог, старший научный сотрудник отдела патологии верхних дыхательных путей, доцент учебно-методического отдела ФГБУ СПб НИИ ЛОР, Санкт-Петербург, Россия
  • Ларионов Ф.О. – программист, ООО «Флаттриум», Санкт-Петербург, Россия
  • Ли С.С. – к.м.н., стоматолог, ООО «Новель-Дент», Москва, Россия
  • Мирошниченко К.И. – руководитель, ИП, Санкт-Петербург, Россия
10

Введение. Распространённость нарушений сна остаётся высокой, а их последствия негативно влияют на соматическое и психическое здоровье. Расширение цифровых решений — от электронных дневников сна до когнитивно-поведенческой терапии (CBT-I) — формирует новые возможности для скрининга и мониторинга. Однако интеграция технологий в клиническую практику требует валидации и стандартизации подходов. Целью работы стала разработка платформы ASLEEP для персонализированной маршрутизации пациентов с нарушениями сна.

Материалы и методы. На основании классификации ICSD-3, рекомендаций AASM и NICE определены ключевые симптомы и критерии выбора диагностических методов. Составлен структурированный опросник, включающий 6 блоков и 31 ответ, реализованный в MVP-версии веб-платформы (Next.js, PostgreSQL, Yandex Cloud). Проведён обзор литературы (2017–2025 гг.) по ключевым терминам: actigraphy, HSAT, digital CBT-I, Sleepio, Somryst.

Результаты. Сервис ASLEEP формирует индивидуальный маршрут пациента по 22 вариантам — от самопомощи и CBT-I до выбора специалиста и инструментального исследования сна (HSAT, PSG). Платформа объединяет оценку риска дыхательных нарушений (NoSAS), инсомнии, циркадианных расстройств, парасомний и коморбидных состояний. Опросник проходит клиническую валидацию перед проведением PSG-исследований.

Выводы. Разработанная система обеспечивает структурированный сбор данных и автоматизированные рекомендации, что повышает доступность диагностики сна и эффективность взаимодействия врача и пациента. Дальнейшие шаги включают расширение базы клинических данных и уточнение алгоритмов маршрутизации.

AttachmentSize
Скачать файл261.92 KB
insomnia; actigraphy; wearable devices; home sleep apnea testing (HSAT); polysomnography (PSG); cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I); digital therapeutics; Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI); Insomnia Severity Index (ISI); sleep diary; American Academy of Sleep Medicine (AASM); National Institute for Health and Care Excellence (NICE)

Я хочу получать электронную версию журнала