Russian
Введение. Распространённость нарушений сна остаётся высокой, а их последствия негативно влияют на соматическое и психическое здоровье. Расширение цифровых решений — от электронных дневников сна до когнитивно-поведенческой терапии (CBT-I) — формирует новые возможности для скрининга и мониторинга. Однако интеграция технологий в клиническую практику требует валидации и стандартизации подходов. Целью работы стала разработка платформы ASLEEP для персонализированной маршрутизации пациентов с нарушениями сна.
Материалы и методы. На основании классификации ICSD-3, рекомендаций AASM и NICE определены ключевые симптомы и критерии выбора диагностических методов. Составлен структурированный опросник, включающий 6 блоков и 31 ответ, реализованный в MVP-версии веб-платформы (Next.js, PostgreSQL, Yandex Cloud). Проведён обзор литературы (2017–2025 гг.) по ключевым терминам: actigraphy, HSAT, digital CBT-I, Sleepio, Somryst.
Результаты. Сервис ASLEEP формирует индивидуальный маршрут пациента по 22 вариантам — от самопомощи и CBT-I до выбора специалиста и инструментального исследования сна (HSAT, PSG). Платформа объединяет оценку риска дыхательных нарушений (NoSAS), инсомнии, циркадианных расстройств, парасомний и коморбидных состояний. Опросник проходит клиническую валидацию перед проведением PSG-исследований.
Выводы. Разработанная система обеспечивает структурированный сбор данных и автоматизированные рекомендации, что повышает доступность диагностики сна и эффективность взаимодействия врача и пациента. Дальнейшие шаги включают расширение базы клинических данных и уточнение алгоритмов маршрутизации.