Рассеянный склероз (РС) представляет собой серьезную междисциплинарную проблему, требующую точной и своевременной диагностики, а также длительного и сложного ведения пациентов. В условиях дефицита узких специалистов и высокой вариабельности заболевания, цифровые системы поддержки принятия врачебных решений (СППР) становятся критически важным инструментом. В статье описывается разработка и тестирование интеллектуального чат-бота MS-Assist, предназначенного для поддержки врачей и информационного сопровождения пациентов с РС в Российской Федерации. Система основана на архитектуре Retrieval-Augmented Generation (RAG) , интегрирует актуальные национальные клинические рекомендации (КР739_MS) и использует отечественную большую языковую модель (GigaChat). Прототип, реализованный в Telegram , включает модули для расчета шкалы EDSS , алгоритмы диагностики по критериям McDonald и подбор терапии ПИТРС. Тестирование с участием 388 пользователей показало высокую оценку удобства (4,6 из 5) и востребованность у целевых аудиторий. MS-Assist демонстрирует потенциал для сокращения сроков диагностики , автоматизации рутинных задач и масштабирования на другие нозологии.
Интеллектуальный чат-бот MS-Assist для поддержки врачебных решений при рассеянном склерозе
DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-2-19-23
For citation:
Арсентьева Н.В. Интеллектуальный чат-бот MS-Assist для поддержки врачебных решений при рассеянном склерозе. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(2):19-23; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-2-19-23
| Attachment | Size |
|---|---|
| Download | 229.5 KB |
Keywords:

