Введение. С развитием образовательных технологий MOOC (Massive Open Online Courses) стали популярными, но их большой объем и недостаток интерактивности могут затруднять обучение, тогда как Telegram, будучи самым популярным мессенджером в России, не требует перехода на специализированные сайты и позволяет создавать доступные персонализированные обучающие решения.
Цель. Разработка телеграм-бота для обучения студентов медицинских вузов основам ЭКГ с использованием метода микрообучения.
Материалы и методы. Для разработки телеграм-бота используется язык программирования Python и библиотеки: python-telegram-bot и aiogram. Структура обучения включает 5 модулей, соответствующих образовательной программе медицинских вузов, а именно: «Основы ЭКГ», «Нарушения ритма», «Нарушения проводимости», «Гипертрофии», «Острый коронарный синдром». Каждый модуль состоит из нескольких уроков, которые, в свою очередь, разбиты на шаги. Каждый урок включает 4 теоретических шага и 4 практических шага. Таким образом, достигается 50% практики, а в конце каждого модуля добавлена алгоритмическая задача по анализу ЭКГ. Теоретические шаги содержат текстовые и визуальные материалы, практические – тестовые задания, направленные на проверку и закрепление знаний. Система микрообучения организована таким образом, что материал разбит на небольшие части. За каждый пройденный шаг начисляются баллы, а по итогам обучения выдается сертификат – простой или с отличием, в зависимости от набранного количества баллов.
Результаты. В результате разработки телеграм-бота создан цифровой инструмент для обучения студентов основам ЭКГ. Бот позволит студентам освоить теоретические и практические знания, необходимые для успешной сдачи экзамена.
Выводы. Разрабатываемый телеграм-бот для обучения ЭКГ с использованием метода микрообучения должен оказаться эффективным инструментом для подготовки студентов медицинских вузов. Он предоставит удобный, доступный и мотивирующий способ освоения сложного материала, поможет студентам повысить уровень знаний при интерпретации ЭКГ. Такой подход имеет потенциал для внедрения в самостоятельную часть процесса обучения и может служить дополнением к традиционным методам обучения.
