ВВЕДЕНИЕ
Вакцинопрофилактика признана Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) одним из величайших достижений общественного здравоохранения XX и XXI веков, позволяющим эффективно контролировать, элиминировать и иррадиировать инфекционные заболевания, ранее являвшиеся основными причинами смертности [1]. Тем не менее, парадоксом современной медицины является тот факт, что на фоне доступности безопасных и эффективных вакцин наблюдается глобальная тенденция к снижению доверия к иммунизации (vaccine hesitancy).
В 2019 году ВОЗ включила недоверие к вакцинации в список десяти глобальных угроз человечеству [2]. Данный феномен во многом обусловлен избытком информации, так называемой «инфодемией», характеризующейся лавинообразным распространением как точных, так и ложных сведений в цифровой среде [3]. Недостоверная информация, циркулирующая в социальных сетях и мессенджерах, формирует у пациентов искаженное представление о рисках и пользе иммунопрофилактики.
Недостаточная осведомленность населения о механизмах действия вакцин в сочетании с высокой активностью антивакцинальных лобби создает реальные риски снижения популяционного иммунитета и возвращения эпидемий управляемых инфекций, таких как корь, полиомиелит и дифтерия [4]. Особую тревогу вызывает тот факт, что дезинформация часто касается не только новых препаратов (например, против COVID-19), но и рутинной иммунизации в рамках Национального календаря профилактических прививок (НКПП).
В сложившихся условиях традиционные патерналистские модели коммуникации врача с пациентом теряют эффективность из-за дефицита времени на приеме. Врачи первичного звена, инфекционисты и педиатры сталкиваются с необходимостью тратить значительную часть времени консультации на опровержение мифов, почерпнутых пациентом из Интернета. Возникает острая необходимость в создании и продвижении доступных, понятных и, главное, верифицированных медицинским сообществом цифровых ресурсов, способных стать надежной альтернативой информационному шуму [5].
Цель исследования: создание надежного и доступного цифрового инструмента (экосистемы «Вакси») для эффективного распространения актуальной и достоверной информации о вакцинации среди населения, повышения приверженности к иммунопрофилактике и оптимизации рабочего времени медицинского персонала.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Исследование проводилось в рамках проекта «Цифровая кафедра» ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет).
Дизайн исследования включал два этапа: аналитический (социологический опрос и анализ рынка) и технологический (разработка программного продукта).
1. Социологическое исследование
Для выявления информационных потребностей, барьеров и предпочтений целевой аудитории было проведено одномоментное поперечное исследование (cross-sectional study) методом анонимного анкетирования.
- В исследовании приняли участие 117 респондентов.
- Для детального анализа выборка была разделена на группы:
- Группа 1: Лица, не связанные с системой здравоохранения и не являющиеся родителями.
- Группа 2: Лица, не связанные с системой здравоохранения, имеющие детей (родители).
- Группы 3 и 4: Врачи-инфекционисты и врачи иных специальностей.
- Среди респондентов преобладали женщины (79,5%), мужчины составили 20,5%. Статус родителя имели 16% опрошенных, 84% – не имели детей.
- Анкета включала блоки вопросов, направленных на оценку уровня доверия к различным источникам информации, знаний о НКПП, отношения к вакцинации (в том числе опыт взаимодействия с врачами, дающими медотводы) и готовности использовать цифровые помощники (чат-боты).
2. Анализ рынка и конкурентной среды
Проведен теоретический анализ литературы и существующих цифровых решений. Использовались методики оценки объема рынка:
- TAM (Total Addressable Market): общий объем целевого рынка.
- SAM (Serviceable Available Market): доступный объем рынка.
- SOM (Serviceable Obtainable Market): реально достижимый объем рынка.
Оценивалась экономическая эффективность внедрения чат-бота через призму снижения нагрузки на систему здравоохранения в денежном выражении (экономия времени врача).
3. Технологическая разработка
Для реализации проекта были выбраны следующие инструменты:
- Язык программирования Python с использованием среды разработки Jupyter Lab. Для взаимодействия с платформой Telegram использовался Telegram Bot API (библиотека aiogram или аналоги).
- Для создания посадочной страницы (landing page) использовалась платформа Tilda Publishing.
- Разработка визуальной концепции, интерфейса (UI) и пользовательского опыта (UX) проводилась в графическом редакторе Figma.
- Статистическая и биоинформатическая обработка данных анкетирования проводилась с использованием стандартных пакетов статистического анализа.
Разработка велась по методологии Agile с созданием MVP (Minimum Viable Product – минимально жизнеспособный продукт) [6].
РЕЗУЛЬТАТЫ
Анализ информированности и приверженности населения
Анализ полученных данных выявил тревожные тенденции в поведении пациентов. При возникновении вопросов о вакцинации 53,8% респондентов в первую очередь обращаются к нерегулируемым поисковым системам (Google, Яндекс), где выдача формируется алгоритмами релевантности, а не научной достоверности. Это подтверждает гипотезу о том, что пациенты часто попадают в «информационные пузыри» недостоверных данных.
Были выявлены значительные пробелы в фундаментальных знаниях населения по ключевым аспектам вакцинопрофилактики:
- Более 50% опрошенных не имеют полного представления о составе и графике Национального календаря профилактических прививок.
- 38,4% респондентов не осведомлены о необходимости ревакцинации от гепатита B во взрослом возрасте.
- 46,2% респондентов выразили явное желание получать больше информации о вакцинопрофилактике как взрослого, так и детского населения.
Особого внимания заслуживает выявленная корреляция между родительским статусом и отношением к прививкам. Исследование показало, что родительство является фактором, повышающим нерешительность:
- Среди бездетных респондентов (Группа 1) доля положительно настроенных к вакцинации составляет 74,2%.
- Среди родителей (Группа 2) этот показатель снижается до 40%.
- При этом 23% бездетных и 40% родителей готовы прививаться «только в крайнем случае». Этот феномен требует отдельного психосоциального анализа, однако он подчеркивает необходимость адресной работы именно с родительской аудиторией, которая несет ответственность за здоровье будущего поколения.
Также выявлена проблема ятрогенного влияния на отказ от вакцинации: 60% опрошенных имели опыт общения с врачами, негативно настроенными по отношению к вакцинопрофилактике или выдающими необоснованные медицинские отводы (например, фразы «Корь и краснуху тяжело переносят, вам не надо» или «Плохо перенесли прошлую? Сделаем медотвод»).
Отношение к цифровым инструментам
Несмотря на скепсис по отношению к абстрактному «Искусственному Интеллекту» в медицине (лишь 20% доверяют и считают удобным ИИ), уровень доверия к конкретному инструменту – медицинским чат-ботам – оказался значительно выше. 70% респондентов считают такой способ коммуникации удобным и заслуживающим доверия при условии, что контент верифицирован специалистами.
Разработка и функционал «Вакси»
На основе полученных данных был разработан и запущен цифровой продукт, состоящий из двух компонентов: информационного сайта и чат-бота в Telegram (@VaksiMed_bot).
Функциональная архитектура чат-бота
«Вакси» включает следующие блоки:
- Национальный календарь прививок (детское население) – детализация по возрастам и нозологиям.
- Национальный календарь (Взрослое население) – напоминания о ревакцинации (ADSM, Гепатит B и др.).
- Актуальные вопросы – ответы на частые вопросы (FAQ), разбор мифов.
- Экстренная иммунопрофилактика – алгоритмы действий при травмах, укусах животных и т.д.
- Опасность заболеваний – описание патогенеза и осложнений инфекций, от которых проводится вакцинация.
- Вакцины в РФ – справочник зарегистрированных препаратов.
Экономический анализ
В ходе исследования был проведен расчет потенциального экономического эффекта от внедрения бота за счет экономии рабочего времени врачей.
- PAM (Potential Addressable Market): 36,5 млрд рублей – максимально возможная экономия, если бы все консультации были заменены ботом.
- TAM (Total Addressable Market): 20,44 млрд рублей.
- SAM (Serviceable Available Market): 2,044 млрд рублей – экономия с учетом уровня проникновения интернета и сложности медицинских случаев.
- SOM (Serviceable Obtainable Market): 102,2 млн рублей – экономия, которую планируется достичь в ближайшие 1-3 года (5% от SAM).
ОБСУЖДЕНИЕ
Результаты данного исследования коррелируют с международными данными о том, что основным барьером для вакцинации является не отсутствие вакцин, а отсутствие качественной коммуникации [7].
Сравнительный анализ конкурентов (таких как @vaktsina_covid19_zabaykalyebot, @vac76_bot, боты клиник) показал, что существующие решения имеют ряд существенных недостатков:
- Узкая специализация (только COVID-19).
- Географическая ограниченность (только для жителей Москвы или Забайкалья).
- Функционал, ограниченный записью к врачу без образовательного компонента.
- Отсутствие персонализации.
Проект «Вакси», разработанный на базе Сеченовского Университета, обладает конкурентным преимуществом за счет научной верификации контента. В отличие от генеративных моделей ИИ (ChatGPT, GigaChat), которые могут «галлюцинировать» (выдумывать факты), «Вакси» работает по детерминированным алгоритмам, предоставляя только проверенные клиническими рекомендациями Минздрава РФ данные [8].
Внедрение подобных инструментов в практику врача-терапевта и педиатра позволяет реализовать модель «делегированного информирования». Врач может рекомендовать пациенту воспользоваться ботом для ознакомления с графиком прививок или правилами подготовки, что освобождает время приема для осмотра и сбора анамнеза.
Перспективы развития
- Внедрение персонализированного трекера самочувствия после вакцинации.
- Интеграция с медицинскими информационными системами (МИС) для записи на прием.
- Внедрение элементов ИИ для экспертных интервью в будущем.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проблема снижения приверженности к вакцинации требует комплексного подхода, включающего современные технологические решения. Результаты исследования подтвердили высокий запрос населения на получение достоверной информации в формате «здесь и сейчас», который могут обеспечить медицинские чат-боты.
Разработанный продукт «Вакси» является современным, масштабируемым решением, способным:
- Обеспечить население верифицированной информацией о вакцинопрофилактике.
- Снизить нагрузку на врачей первичного звена путем автоматизации ответов на рутинные вопросы.
- Повысить охват вакцинацией за счет своевременного информирования и напоминаний.
Использование технологий доверия, базирующихся на авторитете академической медицины и удобстве современных интерфейсов, представляет собой наиболее перспективную стратегию в борьбе с инфодемией и антивакцинальным скептицизмом.
