Number №3, 2024 - page 70-76

Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации здравоохранения DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-3-70-76

For citation: Ханов А.М., Гусев А.В., Тюрганов А.Г. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации здравоохранения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(3):70-76; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-3-70-76
  • Ханов А.М. – д.м.н., профессор, ООО «Медицинский аудит, сервис и консалтинг»; Уфа, Россия; РИНЦ Author ID 881342
  • Гусев А.В. – к.т.н., директор по развитию ООО «К-Скай»; Петрозаводск, Россия; РИНЦ Author ID 168742
  • Тюрганов А.Г. – к.т.н., доцент, ИП НТЦ «Семантика»; Уфа, Россия
172

Введение. В настоящее время цифровая трансформация здравоохранения является одним из приоритетных направлений отраслевого развития. В России выявлена высокая готовность и заинтересованность как руководителей, так врачей к практическому применению различных цифровых продуктов, включая системы поддержки принятия решений, использующих технологии ИИ.

Материалы и методы. Авторский коллектив проанализировал доступные в России научные исследования и практические разработки для того, чтобы систематизировать и выявить наиболее востребованные сценарии применения систем искусственного интеллекта.

Результаты. Наиболее перспективными направлениями развития СИИ для здравоохранения России являются:

  • Улучшение диагностики. ИИ-системы могут анализировать медицинские изображения, данные лабораторных анализов и клинические истории, выявлять патологии и предлагать точные диагнозы, что помогает врачам принимать более обоснованные решения.
  • Персонализированное лечение. Использование ИИ позволяет учитывать индивидуальные особенности пациентов и предлагать оптимальные схемы лечения на основе анализа многочисленных факторов, таких как генетические данные, медицинская история и реакция на терапию.
  • Прогнозирование заболеваний. ИИ может помочь в определении вероятности развития определенных заболеваний у конкретного пациента на основе его индивидуальных факторов риска, что позволяет принять профилактические меры или начать лечение на ранних стадиях.
  • Автоматизация и оптимизация процессов. ИИ может снизить нагрузку на медицинский персонал, автоматизировать рутинные задачи, улучшить управление медицинскими данными и обеспечить более эффективное распределение ресурсов.

Выводы. Предложенные сценарии и направления применения ИИ наибольшим образом способны повлиять на достижение целевых показателей и задач, предусмотренных национальным проектом «Здравоохранение» – что является приоритетной задачей для внедрения ИИ.

AttachmentSize
Скачать файл465.42 KB
digital technologies; healthcare; artificial intelligence

Я хочу получать электронную версию журнала