Russian
English
Поиск по статьям
Результаты по запросу «искусственный интеллект» — 27 статей
Разработка модели машинного обучения для прогноза результата склеропластики у детейDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-38-44, стр. 38-44Введение. Прогрессирующая миопия (близорукость) у детей представляет собой одну из наиболее острых медико-социальных проблем современной офтальмологии. Цель исследования – разработать модель машинного обучения для прогнозирования исхода склеропластики у детей через 12 месяцев после операции.…
Правовой суверенитет личности в цифровом здравоохранении в эпоху искусственного интеллектаDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-7-18Данное аналитическое исследование посвящено одной из наиболее сложных проблем современного права и биоэтики – вопросу принадлежности медицинских данных в эпоху цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта. Автор проводит сравнительный анализ правового регулирования и правоприменительной…
Использование AI-инструментов для повышения качества научных публикаций через автоматизированный анализ препринтов статейDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-32-37, стр. 32-37Введение. В условиях экспоненциального роста медицинских знаний и публикационной активности критическим фактором становится скорость доведения научных результатов до профессионального сообщества. Оценка длительности процесса рецензирования и публикации в биомедицинских журналах показывает, что…
Цифровое здравоохранение: прогноз на 2025-2030 ггDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-7-18, стр. 7-18Настоящий отчет представляет прогноз развития цифрового здравоохранения на 2025-2030 гг., основанный исключительно на принципах доказательной медицины (EBM) и анализе регуляторных тенденций. Период 2025-2030 гг. ознаменует собой фундаментальный сдвиг: от этапа доказательства концепции и…
Интеллектуальная система поддержки принятия решений врача в диагностике новообразований кожи на основе мобильной дерматоскопииDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-38-44, стр. 38-44Введение. Злокачественные новообразования кожи являются одной из наиболее актуальных проблем современного здравоохранения, характеризующейся устойчивым ростом заболеваемости. Особую сложность представляет ранняя диагностика начальных форм меланомы врачами первичного звена, не обладающими навыками…
Разработка автоматизированной системы определения костного возраста у детей по данным рентгенографии кисти с применением технологий искусственного интеллектаDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-3-25-31, стр. 25-31Введение. Оценка костного возраста (КВ) является фундаментальным инструментом в педиатрии, детской эндокринологии и ортопедии для диагностики нарушений роста и развития. Традиционные мануальные методы оценки (атлас Грейлиха-Пайл, метод Таннера-Уайтхауса) характеризуются высокой субъективностью,…
Интеллектуальный чат-бот MS-Assist для поддержки врачебных решений при рассеянном склерозеDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-2-19-23, стр. 19-23Рассеянный склероз (РС) представляет собой серьезную междисциплинарную проблему, требующую точной и своевременной диагностики, а также длительного и сложного ведения пациентов. В условиях дефицита узких специалистов и высокой вариабельности заболевания, цифровые системы поддержки принятия врачебных…
«CORINTEL.TECH»: искусственный интеллект для аннотации электрокардиограммыDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-2-14-18, стр. 14-18Проект «CORINTEL.TECH» представляет собой программное обеспечение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа и аннотации электрокардиограмм (ЭКГ) в 12 отведениях. Цель проекта – повысить скорость и точность диагностики, оптимизировать ресурсы здравоохранения и предоставить образовательный…
Цифровые технологии для укрепления здоровья и профилактики заболеваний у пожилых людейDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-1-7-22, стр. 7-22Введение. Старение населения ставит новые вызовы перед системами здравоохранения. Пожилые пациенты часто имеют несколько хронических заболеваний, ограниченную мобильность и потребность в постоянном наблюдении. Цифровые технологии предлагают инновационные подходы к укреплению здоровья и профилактике…
Интеллектуальная кросс-платформенная система «DocAI» для оптимизации образовательного процесса в медицинских вузахDOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-1-23-27, стр. 23-27Введение. Технологический прогресс и достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) за последние годы поспособствовали возникновению решений, которые соответствуют ключевым трендам в глобальном образовании: увеличению гибкости и адаптивности, персонализации учебного процесса. Ключевой вызов…
Формирование датасета для нейросетевой модели распознавания офтальмологической патологии на изображениях глазного днаDOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-38-42, стр. 38-42Введение. В офтальмологической практике использование цифровых диагностических приборов позволило накопить большую базу данных медицинских изображений, а алгоритмы машинного обучения позволяют применить эти данные для создания автоматизированных решений, повышающих скорость, эффективность и…
Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации здравоохраненияDOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-3-70-76, стр. 70-76Введение. В настоящее время цифровая трансформация здравоохранения является одним из приоритетных направлений отраслевого развития. В России выявлена высокая готовность и заинтересованность как руководителей, так врачей к практическому применению различных цифровых продуктов, включая системы…
ChatGPT в медицине: возможности и ограниченияDOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-1-33-43, стр. 33-43Введение. За последние несколько лет во всем мире ChatGPT и подобные технологии на базе больших языковых моделей (БЯМ)/искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в медицину. Материалы и методы. Автор проанализировал имеющиеся литературные данные по применению больших языковых моделей (LLM,…
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обученияDOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-7-13, стр. 7-13Введение. Данная научная статья обращает внимание на важность сбора и подготовки качественных медицинских данных для развития систем искусственного интеллекта (ИИ) в российском здравоохранении. Материалы и методы. Основной акцент делается на необходимости создания единого федерального стандарта…
Применение цифровых технологий в неврологииDOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-14-22, стр. 14-22Цифровые технологии (ЦТ) являются наиболее быстро развивающейся областью, имеющей большое значение для здравоохранения. В неврологии ЦТ могут обеспечить лучшую доступность в консультациях, расширить потенциал различных диагностических и терапевтических инструментов и систем. Например, телемедицина…
Три абсолютных барьера при внедрении цифровых технологий в медицинеDOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-2-40-55, стр. 40-55Технологии, используемые в медицине, нельзя использовать в отрыве от базисных вопросов, которые лежат в основе системы здравоохранения. В статье автор выделяет 3 базисных, основных, фундаментальных барьера для развития цифровых технологий в медицине и их внедрения в клиническую практику:…
Цифровая трансформация ультразвуковой диагностикиDOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45, стр. 21-45Введение. Ультразвук – один из наиболее часто применяемых методов диагностики в медицине, поскольку является высоко доступным и неинвазивным диагностическим инструментом. В сравнении с экономически развитыми странами в России доля ультразвуковых исследований в 2 раза выше. В связи с большой…
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощиDOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-16-40, стр. 16-40Введение. Патоморфология является неотъемлемой и важной частью при постановке диагноза и выборе тактики ведения пациентов. Целью нашей аналитической статьи является рассмотрение возможностей использования цифровых технологий в решении задач патологической анатомии с акцентом на сближение с…
Искусственный интеллект в диагностике и лечении мочекаменной болезниDOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-42-57, стр. 42-57По мере того как мы вступаем в эру «больших данных», информация о том или ином заболевании будет становится доступнее. Обработка и анализ большого объема медицинских данных для быстрого принятия решений по тактике лечения становятся невозможными без использования информационных…
Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения РоссииDOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41, стр. 32-41Сегодня в основе работы системы здравоохранения лежит забота о пациенте, и одной из основных целей является снижение стоимости услуги. Одним из шагов к достижению этой цели является адаптация работы всей системы к текущим реалиям. Во всех сегментах рынка любая оптимизация основана в первую очередь…