Выпуск №3, 2020 - стр. 36-43

Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-37-43

Для цитирования: Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020(3):37-43; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-37-43
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; г. Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; г. Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571

Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов

21

Введение. В настоящее время в мире представлено большое количество приложений и устройств для дистанционного мониторинга биометрических показателей, применяемых и пациентами, и здоровыми людьми.

Цель. Рассмотреть принципы и способы мотивации пациентов для активного пользования мобильными приложениями и гаджетами для оценки состояния здоровья.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью510.61 кб
телемониторинг, дистанционный мониторинг, COVID-19, пациенты, мобильные приложения, M-health.
Выпуск №3, 2020 - стр. 31-35

Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-31-35

Для цитирования: Ефремов С.А., Груздева Е.А., Петкау В.В. Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):31-35; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-31-35
  • Ефремов С.А. – директор ООО «Бизнескомпьютер», Екатеринбург
  • Груздева Е.А. – заместитель главного врача по экспертизе ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер», Екатеринбург
  • Петкау В.В. – доцент кафедры онкологии и лучевой диагностики, ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет», Екатеринбург

Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы

19

Требования к современным информационным системам постоянно усложняются. Сейчас недостаточно собирать данные и констатировать результат. Система поддержки работы онкологической службы (СПРО) позволяет профилактировать дефекты ведения пациентов как на диагностическом, так и на лечебном этапах в режиме реального времени.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью320.08 кб
информатизация онкологической службы, система поддержки работы онкологической службы, региональная онкологическая информационная система.
Выпуск №3, 2020 - стр. 24-30

Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-24-30

Для цитирования: Владзимирский А.В. Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):24-30; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-24-30
  • Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», 125124, ул. Расковой, д. 16/26 стр.1 Москва, Россия, РИНЦ Author ID 820681

Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект

22

Введение. В середине ХХ века телеметрические технологии активно применялись в неврологии, в виде дистанционной трансляции и интерпретации электроэнцефалограммы (теле-ЭЭГ) для решения научных и практических задач. Ранее этот аспект развития клинической неврологии был практически не изучен.

Материалы и методы. В статье отражены результаты селективного обзора литературных источников, проведенного с использованием электронных библиографических систем eLibrary.ru и «Pubmed» – всего 28 источников.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью275.36 кб
телемедицина, неврология, электроэнцефалография, биорадиотелеметрия, история медицины.
Выпуск №3, 2020 - стр. 15-23

Применение искусственного интеллекта для прогноза удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-15-23

Для цитирования: Харитонов С.В., Лямина Н.П., Зайцев В.П., Самсонова Г.О., Голубев М.В. Применение искусственного интеллекта в прогнозировании удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения, Журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2020(3):15-23; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-15-23
  • Харитонов С.В. – д.м.н., ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 640576
  • Лямина Н.П. – д.м.н., профессор, реабилитации «ГАУЗ Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 372643
  • Зайцев В.П. – д.м.н., профессор, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 224004
  • Самсонова Г.О. – д.п.н., ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г.Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 429114
  • Голубев М.В. – д.м.н., профессор, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г.Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 697120

Применение искусственного интеллекта для прогноза удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения

33

Введение. Удовлетворенность больных лечением – довольно острая медико-социальная проблема, решение которой имеет значение в повышении уровня здоровья нации. В работе приводятся результаты обучения нейронных сетей разного типа для прогнозирования удовлетворенности больных лечением в условиях специализированной клиники восстановительного лечения.

Цель работы. Оценить возможности использования нейронных сетей разного типа в прогнозировании уровня удовлетворенности пациентов на основе базовых сведений.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью398.01 кб
искусственный интеллект, нейронные сети, удовлетворенность больных медицинской помощью, восстановительное лечение.
Выпуск №3, 2020 - стр. 3-14

Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19 DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14

Для цитирования: Мелёхин А.И. Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):3-14; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14
  • Мелёхин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 762868

Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19

46

В статье впервые представлены симптомы связанного с пандемией стрессового расстройства. Описана общая специфика проведения дистанционной когнитивно-поведенческой психотерапии в условиях пандемии COVID-19, выделены ее преимущества и недостатки. Описаны компоненты дистанционного обследования психического состояния пациента c пандемией стрессовым расстройством. Представлены модули и эффективность краткосрочного протокола когнитивно-поведенческой психотерапии Е.М.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью1.6 Мб
когнитивно-поведенческая психотерапия, тревога, тревога за здоровье, киберипохондрия, вирусная тревога, связанное с пандемией стрессовое расстройство.

Доступна полнотекстовая версия "Журнала телемедицины и электронного здравоохранения" №3-2020

«Журнал телемедицины и электронного здравоохранения» (ISSN 2542-2413) - это самостоятельное, научно-практическое, рецензируемое издание.

Его основная цель - информирование ученых, организаторов здравоохранения, практикующих врачей о реальных возможностях применения и об эффективности различных информационно-коммуникационных систем в медицине

Статистическая «турбулентность»: эксперты обсудили назревающие задачи по модернизации инструментов сбора и анализа больших данных в здравоохранении

89 октября состоялся II съезд медицинских статистиков Москвы «Статистика здравоохранения нового времени». Масштабная онлайн-встреча объединила ключевых экспертов в различных областях научных знаний, представителей экспертных и научных организаций, медицинских организаций, в том числе ВОЗ и Всемирного банка, на цифровой площадке организатора съезда – НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ. Трансляцию смотрели более 3000 человек из 5 зарубежных стран и 71 субъекта Российской Федерации.

Продолжается регистрация на Второй съезд медицинских статистиков Москвы

Съезд «Статистика здравоохранения нового времени»: новые вызовы – новые решения

Масштабная встреча экспертов в области организации здравоохранения и медицинской статистики состоится 8–9 октября 2020 года впервые в онлайн-формате.

Пандемия, изменившая здравоохранение

Дорогие друзья!

Команда проекта EVERCARE.RU представляет фильм "Телемедицина в период пандемии", в котором отражены практически все аспекты, как положительные, так и отрицательные, проявившиеся в трудный период.

Второй съезд «Статистика здравоохранения нового времени» пройдет в онлайн-формате 

8–9 октября 2020 года пройдет Второй съезд медицинских статистиков Москвы «Статистика здравоохранения нового времени». На съезде обсудят актуальные проблемы и возможные решения развития статистики, планы и перспективы отрасли, а также представят лучшие региональные практики.