Mobile applications for mental health self-management: a review of customers’ opinions
Ultrasound robots: ready-to-use solutions and perspective directions
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019»
Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач»
Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
1. The Experience of the Telehealth Network of Minas Gerais, Brazil
2. The Remote Monitoring of Patients with Congestive Heart Failure:The Organizational
Impact..
Региональный регистр кесаревых сечений «КесРегистр» – опыт цифровизации оперативного акушерства на примере Свердловской области DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-4-28-33
For citation:
Анкудинов Н.О., Зильбер Н.А. Региональный регистр кесаревых сечений «КесРегистр» –
опыт цифровизации оперативного акушерства на примере Свердловской области. Журнал телемедицины и
электронного здравоохранения 2020;6(4):28-33; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-4-28-33
Анкудинов Н.О. – врач акушер-гинеколог, заведующий приемным отделением областного перинатального центра ГАУЗ СО «ОДКБ», руководитель акушерского дистанционного консультативного центра на базе ГАУЗ СО «ОДКБ»; Екатеринбург, Россия; SPIN-code 5622-4685
Зильбер Н.А. – к.м.н., начальник отдела организации помощи матерям и детям Министерства здравоохранения Свердловской области; Екатеринбург, Россия
Введение. Кесарево сечение является одним из наиболее распространенных хирургических вмешательств в мире, при этом частота его выполнения продолжает возрастать, особенно в странах с высоким и средним уровнем дохода. Хотя кесарево сечение может спасать жизни людей, оно нередко выполняется при отсутствии медицинских показаний, что подвергает женщин и их детей риску развития проблем со здоровьем в кратко- или долгосрочной перспективе.
information technology; healthcare; obstetrics; classification of M.S. Robson; medical decision support systems; analytics of medical organizations; cesarean sections; risk assessment of VTEO; electronic protocol of operations
Дистанционный скрининг динамики состояния спортсменов на основе анализа кардиоинтервалограмм с использованием распределения Дирихле DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-4-19-27
For citation:
Леванов В.М., Иляхинский А.В., Мухина И.В., Пахомов П.А., Гуренко С.Б. Дистанционный скрининг
динамики состояния спортсменов на основе анализа кардиоинтервалограмм с использованием распределения Дирихле.
Журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2020;6(4):19-27; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-4-19-27
Леванов В.М. – доцент, доктор медицинских наук, профессор кафедры социальной медицины и организации здравоохранения ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России; ведущий научный сотрудник ФГБУН ГНЦ РФ – Институт медико-биологических проблем РАН; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 562021
Иляхинский А.В. – кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт проблем машиностроения РАН – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной физики Российской академии наук»; руководитель проекта ООО «Научно-Исследовательский Центр «АТЕНОН»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 907290
Мухина И.В. – профессор, доктор биологических наук, зав. кафедрой нормальной физиологии им. Н.Ю. Беленкова ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России; профессор кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России; Москва, Россия
Пахомов П.А. – программист-разработчик ООО «Научно-Исследовательский Центр «АТЕНОН»; Москва, Россия
Гуренко С.Б. – генеральный директор ООО «Научно-Исследовательский Центр «АТЕНОН»; Москва, Россия
Введение. Здоровье людей, занимающихся спортом, является важной социальной проблемой и требует современных методов контроля, в том числе непосредственно во время тренировок и соревнований. В статье рассмотрены возможности диагностического метода, основанного на оценке вариабельности сердечного ритма. В отличие от большинства применяемых методов анализ основан на том, что сложные многоуровневые иерархически организованные системы могут описываться в рамках неравновесной термодинамики, в частности, статистической модели распределения Дирихле.
Телемедицинские технологии для организации работы психиатрических служб по профилактике нарушений депрессивного спектра во время пандемии COVID-19 DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-4-8-14
For citation:
Савин С.З., Косых Н.Э. Телемедицинские технологии для организации работы психиатрических
служб по профилактике нарушений депрессивного спектра во время пандемии. COVID-19. Журнал телемедицины и
электронного здравоохранения, 2020;6(4);8-14; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-4-8-14
Савин С.З. – к.т.н., ведущий инженер отдела медицинской информатики Хабаровского краевого центра новых информационных технологий Тихоокеанского государственного университета; Хабаровск, Россия; SPIN-code 8241-1541, РИНЦ Author ID 100847
Косых Н.Э. – д.м.н., заведующий отделом медицинской информатики Хабаровского краевого центра новых информационных технологий Тихоокеанского государственного университета; Хабаровск, Россия; SPIN-код 7733-7038, РИНЦ AuthorID 119939
Введение. С позиций метода информационного моделирования сложных конфликтных систем анализируются проблемы телепсихиатрии.
Материалы и методы. Рассмотрены методологические подходы к использованию информационных технологий для мониторинга психического здоровья и профилактики расстройств депрессивного спектра во время пандемии COVID-19, в том числе у юного поколения представителей коренных малочисленных народов Севера и Приамурья.
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19 DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-4-3-7
For citation:
Анкудинов Н.О., Зильбер Н.А., Ситников А.Ф. Автоматизация процесса выявления у
беременных заболевания COVID-19. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2020;6(4);3-7;
https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-4-3-7
Анкудинов Н.О. – врач акушер-гинеколог, заведующий приемным отделением областного перинатального центра ГАУЗ СО «ОДКБ», руководитель акушерского дистанционного консультативного центра на базе ГАУЗ СО «ОДКБ»; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 1029948
Зильбер Н.А. – к.м.н., начальник отдела организации помощи матерям и детям Министерства здравоохранения Свердловской обл.; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 570805
Ситников А.Ф. – врач анестезиолог-реаниматолог, директор ООО «Инкордмед», заместитель главного врача по медицинской части Центра ядерной медицины ООО «ПЭТ-Технолоджи»; Екатеринбург, Россия
Введение. В статье рассматривается использование информационных технологий в организации службы родовспоможения в период пандемии COVID-19: сплошной мониторинг всех случаев заболевания ОРВИ беременных, рожениц и родильниц в каждой конкретной медицинской организации и в регионе в целом; оцифровка всей медицинской документации мониторинга случаев ОРВИ в родовспоможении, автоматизация анализа случаев заболевания разными формами COVID-19: подозрительный, вероятный и подтвержденный.
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; г. Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; г. Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571
Введение. В настоящее время в мире представлено большое количество приложений и устройств для дистанционного мониторинга биометрических показателей, применяемых и пациентами, и здоровыми людьми.
Цель. Рассмотреть принципы и способы мотивации пациентов для активного пользования мобильными приложениями и гаджетами для оценки состояния здоровья.
Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-31-35
For citation:
Ефремов С.А., Груздева Е.А., Петкау В.В. Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):31-35; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-31-35
Требования к современным информационным системам постоянно усложняются. Сейчас недостаточно собирать данные и констатировать результат. Система поддержки работы онкологической службы (СПРО) позволяет профилактировать дефекты ведения пациентов как на диагностическом, так и на лечебном этапах в режиме реального времени.
Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-24-30
For citation:
Владзимирский А.В. Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):24-30; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-24-30
Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», 125124, ул. Расковой, д. 16/26 стр.1 Москва, Россия, РИНЦ Author ID 820681
Введение. В середине ХХ века телеметрические технологии активно применялись в неврологии, в виде дистанционной трансляции и интерпретации электроэнцефалограммы (теле-ЭЭГ) для решения научных и практических задач. Ранее этот аспект развития клинической неврологии был практически не изучен.
Материалы и методы. В статье отражены результаты селективного обзора литературных источников, проведенного с использованием электронных библиографических систем eLibrary.ru и «Pubmed» – всего 28 источников.
Применение искусственного интеллекта для прогноза удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-15-23
For citation:
Харитонов С.В., Лямина Н.П., Зайцев В.П., Самсонова Г.О., Голубев М.В. Применение искусственного интеллекта в прогнозировании удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения, Журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2020(3):15-23; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-15-23
Харитонов С.В. – д.м.н., ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 640576
Лямина Н.П. – д.м.н., профессор, реабилитации «ГАУЗ Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 372643
Зайцев В.П. – д.м.н., профессор, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 224004
Самсонова Г.О. – д.п.н., ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г.Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 429114
Голубев М.В. – д.м.н., профессор, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г.Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 697120
Введение. Удовлетворенность больных лечением – довольно острая медико-социальная проблема, решение которой имеет значение в повышении уровня здоровья нации. В работе приводятся результаты обучения нейронных сетей разного типа для прогнозирования удовлетворенности больных лечением в условиях специализированной клиники восстановительного лечения.
Цель работы. Оценить возможности использования нейронных сетей разного типа в прогнозировании уровня удовлетворенности пациентов на основе базовых сведений.
For citation:
Мелёхин А.И. Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):3-14; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14
Мелёхин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 762868
В статье впервые представлены симптомы связанного с пандемией стрессового расстройства. Описана общая специфика проведения дистанционной когнитивно-поведенческой психотерапии в условиях пандемии COVID-19, выделены ее преимущества и недостатки. Описаны компоненты дистанционного обследования психического состояния пациента c пандемией стрессовым расстройством. Представлены модули и эффективность краткосрочного протокола когнитивно-поведенческой психотерапии Е.М.
Его основная цель - информирование ученых, организаторов здравоохранения, практикующих врачей о реальных возможностях применения и об эффективности различных информационно-коммуникационных систем в медицине