Number №4, 2022 - page 54-60

Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-54-60

For citation: Благодарева М.С. Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):54-60; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-54-60

Благодарева М.С. – врач-статистик ГБУЗ Свердловской области «Екатеринбургский клинический перинатальный центр»; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 1060582

Использование телемедицинских технологий для оказания медицинской помощи беременным с факторами риска преждевременных родов

1093

Введение. Телемедицинские технологии находят все более широкое применение в различных направлениях медицины с целью ведения пациентов с разнообразными нозологиями. Акушерство не является исключением, в частности применение телемедицинских технологий при ведении беременных с факторами риска преждевременных родов. Для изучения мирового опыта был проведен поиск в российских и международных базах данных. Релевантные статьи были отобраны для детального изучения. Цель исследования.

AttachmentSize
Скачать файл766.31 KB
digital technologies in medicine; medical digital systems; telemedicine; premature birth; obstetrics
Number №4, 2022 - page 46-53

Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53

For citation: Монаков Д.М., Алтунин Д.В. Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):46-53; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-46-53

  • Монаков Д.М. – к.м.н., ассистент кафедры урологии и оперативной нефрологии РУДН; уролог ГКБ им. С.П. Боткина ДЗМ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 995385 
  • Алтунин Д.В. – уролог, Директор медицинского департамента ООО «Группа компаний СМ-КЛИНИКА»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 667163 

Медицинские информационные системы: современные реалии и перспективы

1380

Введение. Медицинские информационные системы (МИС) приобретают все большее значение в современном здравоохранении.

AttachmentSize
Скачать файл323.85 KB
health information system; hospital information system; pharmaceutical information system; classification; challenges
Number №4, 2022 - page 21-45

Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45

For citation: Лебедев Г.С. Шадеркин, И.А., Шадеркина А.И. Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):21-45; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-21-45

  • Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872 
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 695560 
  • Шадеркина А.И. – студентка 4го курса Института клинической медицины направление «Персонализированная медицина» Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989 

Цифровая трансформация ультразвуковой диагностики

1373

Введение. Ультразвук – один из наиболее часто применяемых методов диагностики в медицине, поскольку является высоко доступным и неинвазивным диагностическим инструментом. В сравнении с экономически развитыми странами в России доля ультразвуковых исследований в 2 раза выше. В связи с большой нагрузкой на ультразвуковую диагностику и значительным ее вкладом в постановку диагноза необходимо повышение эффективности проведения ультразвуковых исследований и оптимизации работы с данными.

AttachmentSize
Скачать файл5.99 MB
ultrasound; point-of-care ultrasound (POCUS); tele-ultrasound; artificial intelligence; digital transformation
Number №4, 2022 - page 7-20

Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-4-7-20

For citation: Шадеркина В.А., Красняк И.В. Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения

2022;8(4):7-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-4-7-20

  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571 
  • Красняк И.В. – врач-терапевт, функциональный диагност, гастроэнтеролог, ГКБ им. В.П. Демихова, Москва, Россия

Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей

1084

Введение. В последние годы тема профессионального выгорания врачей стала очень обсуждаемой. Профессиональное выгорание характерно не только для российских врачей, это общемировая проблема, усугубившаяся в период пандемии COVID19 и постковидное время. В нескольких публикациях показана взаимосвязь между ПВ и повышенным количеством врачебных ошибок, а также суидальными настроениями.

AttachmentSize
Скачать файл2.5 MB
professional burnout; doctors; Internet survey
Number №3, 2022 - page 45-54

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54

For citation: Шадеркин И.А. Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3)45-54; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения

1053

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека – это разновидность телемедицинских технологий, которая позволяет отслеживать во времени выбранные показатели здоровья и показатели окружающей среды человека, накапливать эти данные в цифровом виде, передавать на расстоянии для оценки врачом или другим медицинским персоналом динамики состояния здоровья человека с целью принятия клинического решения.

AttachmentSize
Скачать файл404.07 KB
telemedicine; fusion monitoring; remote monitoring
Number №3, 2022 - page 28-44

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44

For citation: Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю. Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3)28-44; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44
Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю.
  • Зеленский М.М. – сооснователь Evercare.ru, шеф-редактор Evercare.ru; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1119957
  • Грицкевич Е.Ю. – к.м.н., эндокринолог, МЦ «МирА», Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1042992

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров

1013

Введение. Сахарный диабет является одной из ключевых причин смертности во всем мире. Для коррекции медикаментозного лечения и прогноза осложнений необходим постоянный скрининг уровня глюкозы в крови.

Материалы и методы. В статье рассмотрены все имеющиеся в мире на момент сентября 2022 года системы мониторинга уровня глюкозы крови, а также перспективные разработки. Использованы доступные литературные источники, интернетресурсы, в том числе сайты компаний-производителей и стартапов.

AttachmentSize
Скачать файл2.47 MB
diabetes mellitus; glucose meters; glucose monitoring; flash monitoring
Number №3, 2022 - page 21-27

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27

For citation: Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И. Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3):21-27; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27
Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И.
  • Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
  • Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, ассистент ВГБОУ ВО «Нижегородский Государственный Технический Университет им. Р.Е. Алексеева»; Нижний Новгород, Россия, SPIN-код 4468-1730
  • Гилемзянова Л.И. – врач-офтальмолог ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза

1020

Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации признаков кистозного макулярного отека (в том числе диабетического макулярного отека), возрастной макулярной дегенерации (хориоидальной неоваскуляризации и ретинальных друз), центральной серозной хориоретинопатии и эпиретинальной мембраны на сканах структурной оптической когерентной томографии (ОКТ). В работе представлена мировая статистика больных, имеющих указанные патологии, и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины.

AttachmentSize
Скачать файл1.13 MB
diabetic macular edema; cystoid macular edema; age-related macular degeneration; choroidal neovascularization; retinal drusen; central serous choroidopathy; epiretinal membrane; artificial neural networks; medical decision support system; segmentation
Number №3, 2022 - page 15-20

Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-15-20

For citation: Пахуридзе М.Д., Лямина Н.П., Безымянный А.С. Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3):15-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-15-20
Пахуридзе М.Д., Лямина Н.П., Безымянный А.С.
  • Пахуридзе М.Д. – руководитель Телемедицинского центра ГБУЗ «Центр медицинской профилактики» ДЗМ; Москва, Россия
  • Лямина Н.П. – д.м.н., профессор, заведующая отделом медицинской реабилитации ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации восстановительной и спортивной медицины ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 372643
  • Безымянный А.С. – директор ГКУ «Дирекция по координации деятельности медицинских организации Департамента здравоохранения г. Москвы»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 125497

Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы

914

Введение. В последние годы наблюдается быстрое развитие телемедицины (ТМ), что обусловлено реальной необходимостью в здравоохранении. В марте 2020 года в структуре Центра медицинской профилактики Департамента Здравоохранения города Москвы было организовано новое подразделение – ТМ центр ДЗМ. Основной задачей центра являлось предоставление дистанционной консультативной медицинской помощи жителям города Москвы. Врачебные консультации средствами ТМТ в ТМ центре ДЗМ осуществляются в рамках двустороннего диалога врача с пациентом.

AttachmentSize
Скачать файл450.73 KB
telemedicine; remote consultations; «doctor-patient» consulting direction
Number №3, 2022 - page 7-14

Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-7-14

For citation: Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 

2022;8(3):7-14; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-7-14

  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; Author ID 695560
  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; Author ID 880571

Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей

1057

Введение. Исторически в советском и потом в российском здравоохранении сложилась практика разделения всех врачей на клиницистов и диагностов. Диагностические врачебные специальности являются прикладными, которые не могут существовать без клинических. Но и врачи клинических специальностей ограничены в применении диагностических возможностей в рамках своего приема/работы. На данном этапе развития российской медицины существование клинических и диагностических специальностей друг без друга трудно осуществимо.

AttachmentSize
Скачать файл1.6 MB
a survey of physicians; clinical medicine; diagnostic medicine; healthcare digitalization; Roboscope

Я хочу получать электронную версию журнала