Number №4, 2024 - page 53-69

Фармацевтический справочник преимуществ лекарственных препаратов DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-53-69

For citation: Цурцумия Р.Г., Афанасьева В.А., Денисенко Ю.Ю., Школа Е.Д., Антонова Т.В., Алфимов А.Е. Фармацевтический справочник преимуществ лекарственных препаратов. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):43-52; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-53-69
  • Цурцумия Р.Г. – студент 6 курса Медико-биологического факультета ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный меди- цинский университет» Минздрава России; Волгоград, Россия
  • Афанасьева В.А. – студентка 5 курса педиатрического факультета, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России; Москва, Россия
  • Денисенко Ю.Ю. – студент 2 курса, «Общественное здравоохранение», ФГБНУ Национальный НИИ общественного здоровья им. Н. А. Семашко Минздрава России; Москва, Россия
  • Школа Е.Д. – студентка 5 курса, Института стоматологии, ФГБОУ ВО Воронежский государственный медицинский университет им. Н. Н. Бурденко Минздрава России; Воронеж, Россия
  • Антонова Т.В. – студентка 5 курса, Института стоматологии, ФГБОУ ВО Воронежский государственный медицинский универ- ситет им. Н. Н. Бурденко Минздрава России; Воронеж, Россия
  • Алфимов А.Е. – научный сотрудник Цифровой кафедры ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1120418, https://orcid.org/0000-0002-9064-7881

Фармацевтический справочник преимуществ лекарственных препаратов

15

Введение. Ввиду того, что каждый лекарственный препарат из одной фармакологической группы может обладать своими уникальными и клинически значимыми характеристиками, возникает потребность в разработке программы, которая бы отражала преимущества этих лекарственных препаратов.

Цель. Разработать информационную систему, которая содержит краткую информацию о преимуществах различных лекарственных препаратов, с возможностью доступа для специалистов здравоохранения.

AttachmentSize
Скачать файл172.02 KB
pharmaceutical reference book; benefits of drugs; side effects; personalized medicine; chatbot
Number №4, 2024 - page 43-52

Система контроля концентрации антигенов в организме человека DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-43-52

For citation: Показанникова У.Л., Полякова О.В., Канаев Д.В., Гусева А.Д., Никифоров Д.Д., Пономаренко Д.М. Система контроля концентрации антигенов в организме человека. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):43-52; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-43-52
  • Показанникова У.В. – ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия
  • Полякова О.Л. – к. м. н., доцент кафедры анатомии и гистологии человека, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 147579
  • Канаев Д.В. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»; Москва, Россия
  • Гусева А.Д. – ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
  • Никифоров Д.Д. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»; Москва, Россия
  • Пономаренко Д.М. – Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»; Москва, Россия

Система контроля концентрации антигенов в организме человека

15

Выявление антигенов играет ключевую роль во многих диагностических тестах, но современные методы часто оказываются сложными и дорогостоящими. Существует настоятельная потребность в простой, быстрой, надежной и недорогой системе для количественного определения антигенов, подходящей как для пользователей, так и для лабораторий (фотометр).

AttachmentSize
Скачать файл1.57 MB
antigen; photometer; smart watch; disease diagnosis; application
Number №4, 2024 - page 38-42

Формирование датасета для нейросетевой модели распознавания офтальмологической патологии на изображениях глазного дна DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-38-42

For citation: Гулякин Д.Д., Стецуков Г.Д., Теренин В.С., Пузанкова А.Д., Никиточкина М.Д., Валевская Д.Л., Маркова М.А., Анпилогова Е.А., Дододжонов А.Ю., Сырова А.И., Кулишенко А.А., Загребина Н.А. Формирование датасета для нейросетевой модели распознавания офтальмологической патологии на изображениях глазного дна. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):38-42; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-38-42
  • Гулякин Д.Д. – ординатор 2 года, кафедра офтальмологии, ГБУЗ «Морозовская ДГКБ ДЗМ»; Москва, Россия
  • Стецуков Г.Д. – аспирант 4 года по направлению «Биологические науки», ФГБОУ ВО Самарского государственного медицинского университета МЗ РФ; Самара, Россия
  • Теренин В.С. – магистрант 2 года, факультет филологии, «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Томск, Россия
  • Пузанкова А.Д. – студентка 4 курса, Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия
  • Никиточкина М.Д. – магистрант 2 курс, специальность «Интеллектуальные системы в гуманитарной среде», ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия
  • Валевская Д.Л. – студентка 4 курса, Биологический факультет, Санкт-Петербургский государственный университет; Санкт-Петербург, Россия
  • Маркова М.А. – студентка 4 курса, Передовая инженерная школа «Интеллектуальные системы тераностики», ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия
  • Анпилогова Е.А. – студентка 4 курса, Биологический факультет, Санкт-Петербургский государственный университет; Санкт-Петербург, Россия
  • Дододжонов А.Ю. – студент 6 курса, Лечебный факультет, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России; Иркутск, Россия
  • Сырова А.И. – студентка 4 курса, Лечебный факультет, ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России; Иркутск, Россия
  • Кулишенко А.А. – 2 курс магистратуры, Факультет Космических Исследований, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова»; Москва, Россия
  • Загребина Н.А. – ординатор 2 года, кафедра офтальмологии, ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия

Формирование датасета для нейросетевой модели распознавания офтальмологической патологии на изображениях глазного дна

21

Введение. В офтальмологической практике использование цифровых диагностических приборов позволило накопить большую базу данных медицинских изображений, а алгоритмы машинного обучения позволяют применить эти данные для создания автоматизированных решений, повышающих скорость, эффективность и качество скрининговых исследований.

AttachmentSize
Скачать файл230.97 KB
dataset; ophthalmology; artificial intelligence; annotation; computer vision
Number №4, 2024 - page 33-37

Создание системы 3D-визуализации сердца по результатам ЭхоКГ DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-33-37

For citation: Подвойский П.Н., Абдюханов Р.Х. Создание системы 3D-визуализации сердца по результатам ЭхоКГ. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):33-37; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-33-37
  • Подвойский П.Н. – студент ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России; Москва, Россия
  • Абдюханов Р.Х. – ФГБУ НМИЦ кардиологии им. ак. Е.И. Чазова Минздрава России, Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1046029; https://orcid.org/0009-0001-9595-0767

Создание системы 3D-визуализации сердца по результатам ЭхоКГ

19

За последние 30 лет 3D-технологии при эхокардиографических исследованиях стремительно развились и в настоящее время получили широкое распространение. В России трехмерная эхокардиография впервые начала проводиться в 1998 году в Научном центре сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева, где в 2007 году стали применять новый метод количественного анализа конфигурации митрального клапана – Mitral Valve Quantification.

AttachmentSize
Скачать файл203.26 KB
3D EchoCG; EchoCG; echocardiography; echocardiogram; three-dimensional echocardiogram; 3D heart model; virtual surgery; VR surgery
Number №4, 2024 - page 29-32

Предотвращение преждевременного старения нации с помощью телеграм-бота BIOAGE_BOT DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-29-32

For citation: Нижельская Е.Я., Кошечкин К.А. Предотвращение преждевременного старения нации с помощью телеграм-бота BIOAGE_BOT. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):29-32; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-29-32
  • Нижельская Е.Я. – студентка 6 курса Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского, лечебное дело, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им.И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
  • Кошечкин К.А. – доктор фармацевтических наук, руководитель направления цифровых технологий Евразийской академии надлежащих практик, Москва, Россия

Предотвращение преждевременного старения нации с помощью телеграм-бота BIOAGE_BOT

23

За последние десятилетия средняя продолжительность жизни россиян заметно увеличилась, но в рейтинге стран-долгожителей за 2023 год Россия занимает 128 строчку списка (74,56 года).

Одной из проблем отечественного здравоохранения является недостаточная информированность как населения, так и медицинского персонала о современных медицинских подходах к профилактике, о значимости изменения факторов риска, связанных с образом жизни и питанием, а также низкая приверженность этим рекомендациям.

AttachmentSize
Скачать файл176.09 KB
lifestyle medicine; risk factors for non-communicable diseases; biological age
Number №4, 2024 - page 26-28

Реализация пациент-ориентированных сервисов с помощью чат-ботов DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-26-28

For citation: Калинин П.С. Реализация пациент-ориентированных сервисов с помощью чат-ботов. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):26-28; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-26-28
  • Калинин П.С. – магистрант Национального исследовательского университета ИТМО, факультет инфокоммуникационных технологий; Санкт-Петербург, Россия

Реализация пациент-ориентированных сервисов с помощью чат-ботов

21

Введение. Процесс цифровизации в настоящее время проник во все сферы государственного управления, сфера здравоохранения – не исключение. Создание сервисов, ориентированных на пациента, является мировым трендом. Одна из главных целей таких сервисов – привлечение пациента к процессу оказания медицинской помощи для более внимательного наблюдения за состоянием своего здоровья.

AttachmentSize
Скачать файл155.86 KB
digital healthcare; patient-centricity; chatbots; e-health; patient services
Number №4, 2024 - page 20-25

Дистанционная диагностика внедренного инородного тела роговицы глаза на борту морского торгового суда DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-20-25

For citation: Логунов К.В. Дистанционная диагностика внедренного инородного тела роговицы глаза на борту морского торгового судна. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):20-25; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-20-25
  • Логунов К.В. – доктор медицинских наук, профессор Санкт-Петербургского государственного университета, ООО «Медикон»; Санкт-Петербург, Россия; РИНЦ Author ID 369707, https://orcid.org/0000-0001-8284-8678

Дистанционная диагностика внедренного инородного тела роговицы глаза на борту морского торгового суда

16

Случай из практики дистанционной поддержки морского торгового судоходства, демонстрирующий особенности организации медицинской помощи плавсоставу в рейсах и возможности использования фотокамеры обычного смартфона для прицельной диагностики внедренного инородного тела роговицы. Рассмотрен алгоритм действий медицинского сотрудника при невозможности своевременной эвакуации пострадавшего в больницу, вынужденном лечении на борту, отсроченном оказании квалифицированной помощи, которые завершились благоприятным исходом.

AttachmentSize
Скачать файл1.44 MB
marine medicine; remote healthcare; eye injury; remote diagnostics; telemedicine
Number №4, 2024 - page 7-19

Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-7-19

For citation: Карпын А.Б., Орлова Н.Г., Рожнова Т.М., Орлов Ю.Л. Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(4):7-19; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-4-7-19
  • Карпын А.Б. – студентка Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия
  • Орлова Н.Г. – к.ф.-м.н., доцент Финансового Университета при Правительстве РФ; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 124930
  • Рожнова Т.М. – к.м.н., член-корр. РАЕН, доцент кафедры медицинской генетики ФГАОУ ВО Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 921779
  • Орлов Ю.Л. – д.б.н., проф. РАН, профессор Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 78993, https://orcid.org/0000-0003-0587-1609

Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана

13

Реконструкция структуры генной сети для набора генов, ассоциированных с заболеванием, позволяет определять эффективность диагностики и терапии, изучать возможности направленного лекарственного воздействия на гены-мишени. Исследование синдрома Ангельмана – наследственного расстройства развития нервной системы современными средствами биоинформатики предполагает поиск ассоциированных генов как мишеней для лекарственных воздействий. Синдром Ангельмана характеризуется задержкой развития, серьезными трудностями в обучении, атаксией, судорожным расстройством, изменением характера и поведения.

AttachmentSize
Скачать файл2.46 MB
Angelman syndrome; hereditary diseases; databases; gene ontologies; gene networks; disease network
Number №3, 2024 - page 70-76

Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации здравоохранения DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-3-70-76

For citation: Ханов А.М., Гусев А.В., Тюрганов А.Г. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации здравоохранения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(3):70-76; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-3-70-76
  • Ханов А.М. – д.м.н., профессор, ООО «Медицинский аудит, сервис и консалтинг»; Уфа, Россия; РИНЦ Author ID 881342
  • Гусев А.В. – к.т.н., директор по развитию ООО «К-Скай»; Петрозаводск, Россия; РИНЦ Author ID 168742
  • Тюрганов А.Г. – к.т.н., доцент, ИП НТЦ «Семантика»; Уфа, Россия

Перспективы применения технологий искусственного интеллекта для цифровой трансформации здравоохранения

244

Введение. В настоящее время цифровая трансформация здравоохранения является одним из приоритетных направлений отраслевого развития. В России выявлена высокая готовность и заинтересованность как руководителей, так врачей к практическому применению различных цифровых продуктов, включая системы поддержки принятия решений, использующих технологии ИИ.

AttachmentSize
Скачать файл465.42 KB
digital technologies; healthcare; artificial intelligence
Number №3, 2024 - page 55-69

Сравнительный анализ развития Eдиных Информационных Систем Здравоохранения (ЕИСЗ) в странах Африки, Северной Америки и Европы: проблемы и перспективы DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-3-55-69

For citation: Беляева Ю.И., Радзиевский Г.П. Сравнительный анализ развития Eдиных Информационных Систем Здравоохранения (ЕИСЗ) в странах Африки, Северной Америки и Европы: проблемы и перспективы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(3):55-69; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-3-55-69
  • Беляева Ю.И. – студентка 5 курса лечебного факультета ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия; https://orcid.org/0009-0001-3008-4482
  • Радзиевский Г.П. – к.т.н., доцент кафедры информационных и интернет-технологий ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 893996; https://orcid.org/0000-0002-4868-2608

Сравнительный анализ развития Eдиных Информационных Систем Здравоохранения (ЕИСЗ) в странах Африки, Северной Америки и Европы: проблемы и перспективы

212

Данное исследование посвящено сравнительному анализу развития единых информационных систем (ЕИС) здравоохранения в странах Северной Америки, Европы и Африки. В работе рассматриваются ключевые аспекты внедрения ЕИС, включая уровень охвата населения электронными медицинскими картами, развитие телемедицины, интероперабельность систем и нормативно-правовое регулирование. Анализ выявил значительные различия между регионами в подходах к цифровизации здравоохранения и уровне реализации ЕИС.

AttachmentSize
Скачать файл5.15 MB
unified healthcare information systems; healthcare digitalization; electronic health records; telemedicine; interoperability; personal data protection; mobile health

Я хочу получать электронную версию журнала