8–9 октября состоялся II съезд медицинских статистиков Москвы «Статистика здравоохранения нового времени». Масштабная онлайн-встреча объединила ключевых экспертов в различных областях научных знаний, представителей экспертных и научных организаций, медицинских организаций, в том числе ВОЗ и Всемирного банка, на цифровой площадке организатора съезда – НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ. Трансляцию смотрели более 3000 человек из 5 зарубежных стран и 71 субъекта Российской Федерации.
Съезд «Статистика здравоохранения нового времени»: новые вызовы – новые решения
Масштабная встреча экспертов в области организации здравоохранения и медицинской статистики состоится 8–9 октября 2020 года впервые в онлайн-формате.
Дорогие друзья!
Команда проекта EVERCARE.RU представляет фильм "Телемедицина в период пандемии", в котором отражены практически все аспекты, как положительные, так и отрицательные, проявившиеся в трудный период.
8–9 октября 2020 года пройдет Второй съезд медицинских статистиков Москвы «Статистика здравоохранения нового времени». На съезде обсудят актуальные проблемы и возможные решения развития статистики, планы и перспективы отрасли, а также представят лучшие региональные практики.
Введение. За последний год значительно увеличилась частота обращений пациентов с функциональными желудочно-кишечными расстройствами, в том числе с синдромом раздраженного кишечника.
Материалы и методы. В статье впервые представлено схематическое резюме факторов, которые вовлечены в патофизиологию синдрома раздраженного кишечника в контексте оси «нервная система-кишечник».
Attachment | Size |
---|---|
Скачать статью | 2.44 MB |
Введение. Телемедицина стала неотъемлемым инструментом в различных специальностях – лучевой диагностике, дерматологии, патогистологии, кардиологии и т.д. Дистанционные методы оказания медицинской помощи широко применяются в психиатрии; фактически, уже несколько десятилетий, как в мире сформировалась отдельная субдисциплина – телепсихиатрия.
Материалы и методы. В статье отражены результаты анализа литературных источников, отражающих 20-летний период развития телепсихиатрии (с 1950-1970 гг) – всего 24 источника из Pubmed.
Attachment | Size |
---|---|
Скачать статью | 85.67 KB |
Введение. Несмотря на давность применения и изученность ультразвукового исследования, его выполнение до сих пор считается сложным оператор-зависимым процессом, требующим многолетнего обучения и большого практического опыта, что делает его результаты трудно воспроизводимыми. Цель обзора – проанализировать методы машинного обучения (искусственного интеллекта – ИИ) в ультразвуковой диагностике и поиск решений проблем, связанных с методикой.
Attachment | Size |
---|---|
Скачать статью | 694.51 KB |
Введение. Автоматическое выявление эпилептических припадков дает возможность дистанционного наблюдения за пациентами с эпилепсией, минимизации связанных с припадком осложнений, улучшения оказания медицинской помощи. Вегетативные изменения часто предшествуют иктальным электроэнцефалографическим признакам и, следовательно, являются перспективным инструментом для прогнозирования и раннего выявления эпилептических припадков.
Attachment | Size |
---|---|
Скачать статью | 90.94 KB |
Введение. Современная ситуация, связанная с пандемией, обусловила переход на дистанционные методы обучения в организациях высшего образования, в том числе – в медицинских вузах.
Целью исследования было изучение отношения студентов медицинского вуза к переходу на дистанционные формы образования на период пандемии.
Attachment | Size |
---|---|
Скачать статью | 746.16 KB |
Г.С. Лебедев1,2, Э.Н. Фартушный1, И.А. Шадеркин1,2, Г.С. Клименко1,3, И.В. Рябков1,2, П.Б. Кожин1 , К.А. Кошечкин1 , Г.П. Радзиевский1 , И.В. Фомина2
1ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
2ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава России, Москва, Россия
3Фонд развития цифровой экономики, Москва, Россия
В настоящей статье представлено новое исследование, связанное с созданием системы поддержки принятия врачебных решений с интеллектуальным анализом научных данных (текстов стандартов медицинской помощи, клинических рекомендаций, инструкций по применению лекарственных средств, научных публикаций доказательной медицины).
Attachment | Size |
---|---|
Скачать статью | 535.88 KB |