English
Русский
Уровни зрелости телемедицины DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-63-68
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
Уровни зрелости телемедицины
1538 В последние несколько лет наблюдается быстрое развитие телемедицинских технологий. Как любая технология она не статична, а развивается со временем, что можно назвать эволюцией ТМТ. В эволюции ТМ можно выделить несколько важных этапов или уровней зрелости телемедицины в индустрии здравоохранения.
Нулевой уровень зрелости – Характеризуется отрицанием возможности использования ТМ-технологий в рутинной практике.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 275.12 KB |
Как оптимизировать работу службы родовспоможения с помощью «бережливых» информационных технологий DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-58-62
Анкудинов Н.О. – врач акушер-гинеколог высшей категории, врач ультразвуковой диагностики, руководитель акушерского дистанционного консультативного центра ГБУЗ СО «ЕКПЦ»; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 1029948
Ситников А.Ф. – врач – анестезиолог-реаниматолог, директор ООО «Инкордмед»; Екатеринбург, Россия
Ситников Ф.А. – инженер-программист ООО «Инкордмед»; Екатеринбург, Россия
Как оптимизировать работу службы родовспоможения с помощью «бережливых» информационных технологий
1488 В статье рассматривается роль мобильных информационных технологий в системе менеджмента качества и безопасности медицинской помощи. Упростить обмен данными между медицинскими учреждениями и пациентами призвала заместитель председателя Госдумы Ирина Яровая на заседании Президиума совета законодателей 26 апреля 2021г.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 1.51 MB |
Защита персональных данных пациентов при использовании телемедицинских технологий в период пандемии COVID-19 DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-48-57
Монаков Д.М. – к.м.н., врач урологического отделения ГКБ им. С. П. Боткина; Москва, Россия; ассистент кафедры урологии и оперативной нефрологии с курсом онкоурологии ФНМО МИ РУДН
Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571
Рева С.А. – к.м.н., заведующии 6 онкологическим отделением (андрологии и онкоурологии), НИЦ Урологии, ФГБОУ ВО «Первыи Санкт-Петербургскии государственныи медицинскии университет им. акад. И.П. Павлова», научныи сотрудник ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова»; Санкт-Петербург, Россия; РИНЦ AuthorID 801853
Грицкевич А.А. – д.м.н., профессор кафедры урологии с курсами онкологии, радиологии и андрологии ФНМО МИ РУДН, заведующий отделением урологии ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ АuthorID 816947
Защита персональных данных пациентов при использовании телемедицинских технологий в период пандемии COVID-19
1347 Ведение. Пандемия новой коронавирусной инфекции способствовала дальнейшему развитию информационных, в том числе, телемедицинских технологий, а также привлекла внимание общества к целому ряду связанных с ними проблем, требующих скорейшего решения. Одна из них – защита персональных данных. Настоящий литературный обзор был предпринят нами для систематизации имеющейся сведений по данному вопросу.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 528.93 KB |
Цифровая патоморфология: создание системы автоматизированной микроскопии DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-27-47
Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
Тертычный А.С. – д.м.н., профессор кафедры патологической анатомии Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 450280
Шадеркина А.И. – студентка 3го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989
Цифровая патоморфология: создание системы автоматизированной микроскопии
1519 Введение. В последнее время активное развитие получила цифровая патология. Базой для изменения специальности в сторону цифровой патологии становится метод Полного сканирования стекол или Whole slide imaging (WSI), позволяющий перевести изображения патологоанатомических препаратов в цифровой формат.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 3.78 MB |
Алгоритм сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) на цифровых фотографиях глазного дна DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-17-26
Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Каталевский Д.Ю. – к.э.н., генеральный директор ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Тюриков М.И. – главный инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия; SPIN-код 2964-5436
Шайхутдинова Э.Ф. – врач-офтальмолог проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия; SPIN-код 4468-1730
Алгоритм сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) на цифровых фотографиях глазного дна
1191 Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО). В работе представлена мировая статистика больных сахарным диабетом (СД) и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины. С помощью искусственного интеллекта определяются основные признаки ДР и ДМО, выявляемые на цветных фотографиях глазного дна.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 10.2 MB |
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-7-16
Ходырева Л.А. – доктор медицинских наук, руководитель организационно-методического отдела по урологии Департамента здравоохранения города Москвы; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 467082
Шадеркина В.А. – уролог, научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей
1484 Введение. Клинические рекомендации (КР) – свод документов, разрабатываемый профессиональными сообществами и содержащий структурированную клиническую информацию по этиологии, патогенезу, симптомам, методам диагностики, лечения и реабилитации пациентов. Медицинские специалисты РФ информированы о необходимости соблюдения КР с 1 января 2022 года, и совершенно по-разному отнеслись к этому факту.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 1.03 MB |
Экономические аспекты телемедицины DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-65-72
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
Экономические аспекты телемедицины
1540 Ведение. В последние годы телемедицина активно внедряется в повседневную жизнь, особенно в период пандемии COVID-19. Однако ее экономическая составляющая имеет свои особенности в зависимости от системы финансирования здравоохранения.
Цель публикации. Проанализировать причины экономической неэффективности ТМ технологий при различных системах финансирования здравоохранения и определить пути ее дальнейшего развития с экономической точки зрения.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 458.05 KB |
Дистанционная форма терапии принятия и ответственности для минимизации хронической бессонницы DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-52-64
Мелехин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 762868
Дистанционная форма терапии принятия и ответственности для минимизации хронической бессонницы
1341 Ведение. За последний год хроническая бессонница является наиболее распространенным расстройством сна среди населения в целом. Около 30-54% населения сообщают о симптомах бессонницы и около 27% соответствуют диагностическим критериям хронической инсомнии.
Целью данной статьи является знакомство российских специалистов со спецификой применения дистанционной формы терапии принятия и ответственности при лечении хронической инсомнии.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 1.92 MB |
Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью с применением телемониторинга АД и ЭКГ DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-42-51
Потапов А.П. – к.м.н., начальник регионального телемедицинского центра при ГБУЗ ТО «ОКБ № 1»; Тюмень, Россия
Ярцев С.Е. – к.м.н., главный врач ГБУЗ ТО «ОКБ № 1»; Тюмень, Россия
Лагутова Е.А. – заместитель главного врача по организационно-методической работе ГБУЗ ТО «ОКБ № 1»; Тюмень, Россия
Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью с применением телемониторинга АД и ЭКГ
1666 Ведение. Дистанционное наблюдение за пациентами с хронической сердечной недостаточностью представляется весьма перспективным в связи с возможным снижением смертности в результате применения телемедицинских технологий при лечении ХСН.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 638.36 KB |
Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-3-32-41
Комарь П.А. – врач ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава России; Волгоград, Россия; медицинский эксперт портала о цифровом здравоохранении EverCare.ru; Москва, Россия; AuthorID РИНЦ 825823
Дмитриев В.С. – директор по развитию ГК «ДаксмеД», директор по производству ООО «НПК ЭвиПро»; Новосибирск, Россия; руководитель аналитической группы портала о цифровом здравоохранении EverCare.ru; Москва, Россия;
Ледяева А.М. – к.м.н., доцент кафедры нормальной физиологии ВолГМУ; Волгоград, Россия; AuthorID РИНЦ 822539 Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; Author ID 695560
Зеленский М.М. – сооснователь и шеф-редактор портала о цифровом здравоохранении EverCare.ru; Москва, Россия;
Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России
1611 Сегодня в основе работы системы здравоохранения лежит забота о пациенте, и одной из основных целей является снижение стоимости услуги. Одним из шагов к достижению этой цели является адаптация работы всей системы к текущим реалиям. Во всех сегментах рынка любая оптимизация основана в первую очередь на грамотном менеджменте. Если необходимо нейтрализовать экономические потери, решение – работа с большими данными с помощью машинного обучения, не верно сформулировано предложение. мысль не понятна. возможно нужно убрать последнюю фразу.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать файл | 1.05 MB |
