English
Русский
История телепсихиатрии в ранний период развития (1950-1970-е гг.) DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-17-21
- Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», 125124, ул. Расковой, д. 16/26 стр.1 Москва, Россия, AuthorID: 820681
История телепсихиатрии в ранний период развития (1950-1970-е гг.)
1662 Введение. Телемедицина стала неотъемлемым инструментом в различных специальностях – лучевой диагностике, дерматологии, патогистологии, кардиологии и т.д. Дистанционные методы оказания медицинской помощи широко применяются в психиатрии; фактически, уже несколько десятилетий, как в мире сформировалась отдельная субдисциплина – телепсихиатрия.
Материалы и методы. В статье отражены результаты анализа литературных источников, отражающих 20-летний период развития телепсихиатрии (с 1950-1970 гг) – всего 24 источника из Pubmed.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 85.67 KB |
Глубокое машинное обучение (искусственный интеллект) в ультразвуковой диагностике DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-22-29
- Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ, geramail@rambler.ru, AuthorID 144872.
- Маслюков А.П. – студент 5 курса Медицинской Школы «Медицина будущего» Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
- Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); AuthorID 695560
- Шадеркина А.И. – студентка 1го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета), SPIN-код автора 1046-4039
Глубокое машинное обучение (искусственный интеллект) в ультразвуковой диагностике
1934 Введение. Несмотря на давность применения и изученность ультразвукового исследования, его выполнение до сих пор считается сложным оператор-зависимым процессом, требующим многолетнего обучения и большого практического опыта, что делает его результаты трудно воспроизводимыми. Цель обзора – проанализировать методы машинного обучения (искусственного интеллекта – ИИ) в ультразвуковой диагностике и поиск решений проблем, связанных с методикой.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 694.51 KB |
Прогнозирование и дистанционный мониторинг эпилептических припадков на основе изменений вегетативной регуляции и двигательной активности DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-10-16
- Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ, AuthorID 144872
- Нагорняк А.В. – студент 6 курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета), nagartem@gmail.com
- Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); AuthorID 695560
- Шадеркина А.И. – студентка 1го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета), SPIN-код автора 1046-4039
Прогнозирование и дистанционный мониторинг эпилептических припадков на основе изменений вегетативной регуляции и двигательной активности
1751 Введение. Автоматическое выявление эпилептических припадков дает возможность дистанционного наблюдения за пациентами с эпилепсией, минимизации связанных с припадком осложнений, улучшения оказания медицинской помощи. Вегетативные изменения часто предшествуют иктальным электроэнцефалографическим признакам и, следовательно, являются перспективным инструментом для прогнозирования и раннего выявления эпилептических припадков.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 90.94 KB |
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-3-9
- Леванов В.М. – д.м.н., профессор кафедры социальной медицины и организации здравоохранения ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России, г. Нижний Новгород, ведущий научный сотрудник лаборатории медицинской информатики и телемедицины ГНЦ РФ – «Институт медико-биологических проблем» РАН, Москва, Россия, AuthorID 562021
- Перевезенцев Е.А. – к.м.н., доцент кафедры социальной медицины и организации здравоохранения ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России, г. Нижний Новгород, Россия, AuthorID 661243
- Гаврилова А.Н. – студентка третьего курса лечебного факультета ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России, г. Нижний Новгород, Россия
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов
2126 Введение. Современная ситуация, связанная с пандемией, обусловила переход на дистанционные методы обучения в организациях высшего образования, в том числе – в медицинских вузах.
Целью исследования было изучение отношения студентов медицинского вуза к переходу на дистанционные формы образования на период пандемии.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 746.16 KB |
Создание информационной системы поддержки принятия врачебных решений на основе методов доказательной медицины DOI: 10.29188/2542-2413-2019-5-1-8-16
Г.С. Лебедев1,2, Э.Н. Фартушный1, И.А. Шадеркин1,2, Г.С. Клименко1,3, И.В. Рябков1,2, П.Б. Кожин1 , К.А. Кошечкин1 , Г.П. Радзиевский1 , И.В. Фомина2
1ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
2ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава России, Москва, Россия
3Фонд развития цифровой экономики, Москва, Россия
Создание информационной системы поддержки принятия врачебных решений на основе методов доказательной медицины
1951 В настоящей статье представлено новое исследование, связанное с созданием системы поддержки принятия врачебных решений с интеллектуальным анализом научных данных (текстов стандартов медицинской помощи, клинических рекомендаций, инструкций по применению лекарственных средств, научных публикаций доказательной медицины).
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 535.88 KB |
Роль искусственного интеллекта в телемедицине России DOI: 10.29188/2542-2413-2019-5-1-38-40
И.А. Шадеркин - Институт цифровой медицины ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
Роль искусственного интеллекта в телемедицине России
1958 1 января 2018 года вступил в силу «Закон о телемедицине». В жизни не произошло значимого роста внедренных в клиническую практику решений на основе телемедицины.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 69.39 KB |
Телерадиологии в глобальной перспективе: достигнутый уровень DOI: 10.29188/2542-2413-2019-5-1-31-37
С.П. Морозов, А.В. Владзимирский, Н.В. Ледихова - ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», Москва, Российская Федерация
Телерадиологии в глобальной перспективе: достигнутый уровень
1774 В глобальной перспективе телемедицинские технологии в лучевой диагностике широко и успешно применяются для обеспечения бесперебойной работы отделений (аутсорсинга услуг по описанию результатов исследований), для обслуживания населения особых территорий, поддержки принятия решений.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 149.38 KB |
Интернет-технологии в реабилитации больных нейрогенным мочевым пузырем DOI: 10.29188/2542-2413-2019-5-1-25-30
Е.С. Филиппова - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург, ГБУЗ СО «Свердловская областная клиническая больница №1», г. Екатеринбург
И.В. Баженов - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург, ГБУЗ СО «Свердловская областная клиническая больница №1», г. Екатеринбург
А.В. Зырянов -ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург
В.Н. Журавлев - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург
И.В. Борзунов - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург
Интернет-технологии в реабилитации больных нейрогенным мочевым пузырем
1801 Реабилитация является одним из ведущих компонентов работы с больными нейрогенным мочевым пузырем. Использование технических средств реабилитации позволяет значительно повысить качество жизни пациентов и избежать осложнений, однако, рекомендованные методики часто не применяются ввиду отсутствия сведений о них у врачей и пациентов.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 1.25 MB |
Возможности применения телемедицинских технологий при проведении учений по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на отдалeнных промышленных объектах DOI: 10.29188/2542-2413-2019-5-1-17-24
В.М. Леванов1,2, Е.Ю. Мамонова1, О.В. Переведенцев1
1ФГБУН ГНЦ РФ «Институт медико-биологических проблем» РАН, Москва,
2ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России, г. Нижний Новгород
Возможности применения телемедицинских технологий при проведении учений по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций на отдалeнных промышленных объектах
1830 Статья посвящена исследованию возможностей применения телемедицинских технологий при проведении учений по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Авторами проведена работа по внедрению элементов телемедицины на этапах оказания экстренной медицинской помощи, представлены общие подходы к модели дистанционного взаимодействия в системе медицинского обеспечения персонала отдаленных промышленных объектов.
| Attachment | Size |
|---|---|
| teh_no1-29-102019_levanov.pdf | 168.5 KB |
Региональный акушерский мониторинг: инновационный инструмент управления кластером родовспоможения DOI: 10.29188/2542-2413-2019-5-1-3-7
Зильбер Наталья Александровна – начальник отдела организации оказания медицинской помощи матерям и детям Министерства здравоохранения Свердловской области, к.м.н.
Анкудинов Николай Олегович – врач акушер-гинеколог, заведующий приемным отделением областного перинатального центра ГАУЗ СО «ОДКБ» г. Екатеринбурга, руководитель акушерского дистанционного консультативного центра на базе ГАУЗ СО «ОДКБ»
Региональный акушерский мониторинг: инновационный инструмент управления кластером родовспоможения
1900 На территории Свердловской области внедрена облачная автоматизированная система «Региональный Акушерский Мониторинг», предназначенная для сплошного мониторинга беременных в регионе, начиная от этапа постановки на диспансерный учет, назначения и выполнения плана мероприятий, родоразрешения (или другого исхода беременности) и до окончания 42 дней послеродового периода, включая амбулаторные и стационарные этапы оказания медицинской помощи с дистанционным управлением и технологиями системы поддержки принятия решений.
| Attachment | Size |
|---|---|
| Скачать статью | 634.3 KB |
