English
Русский
Доступна полнотекстовая версия "Журнала телемедицины и электронного здравоохранения" №3-2020
6857 «Журнал телемедицины и электронного здравоохранения» (ISSN 2542-2413) - это самостоятельное, научно-практическое, рецензируемое издание.
Его основная цель - информирование ученых, организаторов здравоохранения, практикующих врачей о реальных возможностях применения и об эффективности различных информационно-коммуникационных систем в медицине
Статистическая «турбулентность»: эксперты обсудили назревающие задачи по модернизации инструментов сбора и анализа больших данных в здравоохранении
7346 8–9 октября состоялся II съезд медицинских статистиков Москвы «Статистика здравоохранения нового времени». Масштабная онлайн-встреча объединила ключевых экспертов в различных областях научных знаний, представителей экспертных и научных организаций, медицинских организаций, в том числе ВОЗ и Всемирного банка, на цифровой площадке организатора съезда – НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ. Трансляцию смотрели более 3000 человек из 5 зарубежных стран и 71 субъекта Российской Федерации.
Галерея
Продолжается регистрация на Второй съезд медицинских статистиков Москвы
5640 
Съезд «Статистика здравоохранения нового времени»: новые вызовы – новые решения
Масштабная встреча экспертов в области организации здравоохранения и медицинской статистики состоится 8–9 октября 2020 года впервые в онлайн-формате.
Пандемия, изменившая здравоохранение
3734 Дорогие друзья!
Команда проекта EVERCARE.RU представляет фильм "Телемедицина в период пандемии", в котором отражены практически все аспекты, как положительные, так и отрицательные, проявившиеся в трудный период.
Второй съезд «Статистика здравоохранения нового времени» пройдет в онлайн-формате
9316
8–9 октября 2020 года пройдет Второй съезд медицинских статистиков Москвы «Статистика здравоохранения нового времени». На съезде обсудят актуальные проблемы и возможные решения развития статистики, планы и перспективы отрасли, а также представят лучшие региональные практики.
Дистанционная форма когнитивно- поведенческой психотерапии рефрактерного синдрома раздраженного кишечника DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-30-45
- Мелехин А.И. – психолог, психотерапевт, кандидат психологических наук, научный сотрудник Гуманитарного института им. П.А. Столыпина, AuthorID: 762868
Дистанционная форма когнитивно- поведенческой психотерапии рефрактерного синдрома раздраженного кишечника
2789 Введение. За последний год значительно увеличилась частота обращений пациентов с функциональными желудочно-кишечными расстройствами, в том числе с синдромом раздраженного кишечника.
Материалы и методы. В статье впервые представлено схематическое резюме факторов, которые вовлечены в патофизиологию синдрома раздраженного кишечника в контексте оси «нервная система-кишечник».
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать статью | 2.44 Мб |
История телепсихиатрии в ранний период развития (1950-1970-е гг.) DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-17-21
- Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», 125124, ул. Расковой, д. 16/26 стр.1 Москва, Россия, AuthorID: 820681
История телепсихиатрии в ранний период развития (1950-1970-е гг.)
2579 Введение. Телемедицина стала неотъемлемым инструментом в различных специальностях – лучевой диагностике, дерматологии, патогистологии, кардиологии и т.д. Дистанционные методы оказания медицинской помощи широко применяются в психиатрии; фактически, уже несколько десятилетий, как в мире сформировалась отдельная субдисциплина – телепсихиатрия.
Материалы и методы. В статье отражены результаты анализа литературных источников, отражающих 20-летний период развития телепсихиатрии (с 1950-1970 гг) – всего 24 источника из Pubmed.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать статью | 85.67 кб |
Глубокое машинное обучение (искусственный интеллект) в ультразвуковой диагностике DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-22-29
- Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ, geramail@rambler.ru, AuthorID 144872.
- Маслюков А.П. – студент 5 курса Медицинской Школы «Медицина будущего» Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
- Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); AuthorID 695560
- Шадеркина А.И. – студентка 1го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета), SPIN-код автора 1046-4039
Глубокое машинное обучение (искусственный интеллект) в ультразвуковой диагностике
2996 Введение. Несмотря на давность применения и изученность ультразвукового исследования, его выполнение до сих пор считается сложным оператор-зависимым процессом, требующим многолетнего обучения и большого практического опыта, что делает его результаты трудно воспроизводимыми. Цель обзора – проанализировать методы машинного обучения (искусственного интеллекта – ИИ) в ультразвуковой диагностике и поиск решений проблем, связанных с методикой.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать статью | 694.51 кб |
Прогнозирование и дистанционный мониторинг эпилептических припадков на основе изменений вегетативной регуляции и двигательной активности DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-10-16
- Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ, AuthorID 144872
- Нагорняк А.В. – студент 6 курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета), nagartem@gmail.com
- Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); AuthorID 695560
- Шадеркина А.И. – студентка 1го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета), SPIN-код автора 1046-4039
Прогнозирование и дистанционный мониторинг эпилептических припадков на основе изменений вегетативной регуляции и двигательной активности
2659 Введение. Автоматическое выявление эпилептических припадков дает возможность дистанционного наблюдения за пациентами с эпилепсией, минимизации связанных с припадком осложнений, улучшения оказания медицинской помощи. Вегетативные изменения часто предшествуют иктальным электроэнцефалографическим признакам и, следовательно, являются перспективным инструментом для прогнозирования и раннего выявления эпилептических припадков.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать статью | 90.94 кб |
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-2-3-9
- Леванов В.М. – д.м.н., профессор кафедры социальной медицины и организации здравоохранения ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России, г. Нижний Новгород, ведущий научный сотрудник лаборатории медицинской информатики и телемедицины ГНЦ РФ – «Институт медико-биологических проблем» РАН, Москва, Россия, AuthorID 562021
- Перевезенцев Е.А. – к.м.н., доцент кафедры социальной медицины и организации здравоохранения ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России, г. Нижний Новгород, Россия, AuthorID 661243
- Гаврилова А.Н. – студентка третьего курса лечебного факультета ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский институт» Минздрава России, г. Нижний Новгород, Россия
Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов
3410 Введение. Современная ситуация, связанная с пандемией, обусловила переход на дистанционные методы обучения в организациях высшего образования, в том числе – в медицинских вузах.
Целью исследования было изучение отношения студентов медицинского вуза к переходу на дистанционные формы образования на период пандемии.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| Скачать статью | 746.16 кб |
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »
