Новинки на The First Look 2026!

52

Samsung Care Companion (НЕ РЕКЛАМА!)

15-й Международная мультиконференция «Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология» – BGRS/SB-2026

85

а

Место проведения: г. Новосибирск, Академгородок, ул. Пирогова, д. № 3.
Даты проведения: 6 - 11 июля 2026 года.
Сайт: https://bgrssb.icgbio.ru/2026/

Международная конференция, посвященная математике в сфере искусственного интеллекта «MathAI 2026»

55

а

Место проведения: Международный математический центр «Сириус», Олимпийский проспект, 3, г. Сочи
Даты проведения: 30 марта — 3 апреля 2026 года.
Сайт: mathai.club

Тридцать третья международная конференция «Математика. Компьютер. Образование»

62

а

Тридцать третья международная конференция "Математика. Компьютер. Образование".

Научный прорыв: ИИ и редкие заболевания (Nature Genetics, конец 2025)

39

В конце 2025 года в научном сообществе (Nature, Harvard Medical School) активно обсуждали модель PopEVE.

Выпуск №4, 2025 - стр. 38-44

Разработка модели машинного обучения для прогноза результата склеропластики у детей DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-38-44

Для цитирования: Шихалиева Э.А., Костенев С.В., Кечин Е.В. Разработка модели машинного обучения для про- гноза результата склеропластики у детей. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(4):38-44; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-4-38-44
Шихалиева Э.А., Костенев С.В., Кечин Е.В.
  • Шихалиева Э.А. – врач-ординатор, ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова» Минздрава России; Москва, Россия; https://orcid.org/0009-0005-1139-0731
  • Костенев С.В. – сотрудник ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова» Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 580574, https://orcid.org/0000-0002-7387-7669
  • Кечин Е.В. – сотрудник ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова» Минздрава России; ФГБОУ ДПО РМАНПО МЗ РФ, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 894794, https://orcid.org/0000-0002-6732-1226

Разработка модели машинного обучения для прогноза результата склеропластики у детей

57

Введение. Прогрессирующая миопия (близорукость) у детей представляет собой одну из наиболее острых медико-социальных проблем современной офтальмологии.

Цель исследования – разработать модель машинного обучения для прогнозирования исхода склеропластики у детей через 12 месяцев после операции.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл265.65 кб
миопия; склеропластика; машинное обучение; искусственный интеллект; прогнозирование; PyCaret; офтальмология; телемедицина
Выпуск №4, 2025 - стр. 32-37

Разработка телеграм-бота для обучения основам ЭКГ DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-32-37

Для цитирования: Подгало Д.Д. Разработка телеграм-бота для обучения основам ЭКГ. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(4):32-37; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-4-32-37
Подгало Д.Д.
  • Подгало Д.Д. – студент ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1293885

Разработка телеграм-бота для обучения основам ЭКГ

62

Введение. С развитием образовательных технологий MOOC (Massive Open Online Courses) стали популярными, но их большой объем и недостаток интерактивности могут затруднять обучение, тогда как Telegram, будучи самым популярным мессенджером в России, не требует перехода на специализированные сайты и позволяет создавать доступные персонализированные обучающие решения.

Цель. Разработка телеграм-бота для обучения студентов медицинских вузов основам ЭКГ с использованием метода микрообучения.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл226.45 кб
телемедицина; медицинское образование; ЭКГ; чат-бот; Telegram; микрообучение; mHealth
Выпуск №4, 2025 - стр. 26-31

Аналитика социальных факторов психического здоровья на low-code платформе LOGINOM: прикладной опыт для здравоохранения DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-26-31

Для цитирования: Муртазина Л.С., Трегубова А.Х. Аналитика социальных факторов психического здоровья на low-code платформе LOGINOM: прикладной опыт для здравоохранения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(4):26-31; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-4-26-31
Муртазина Л.С., Трегубова А.Х.
  • Муртазина Л.С. – студент, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, фармакологический факультет, Уфа, Россия; РИНЦ Author ID 1032438
  • Трегубова А.Х. – к.ф.-м.н., доцент, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, фармакологический факультет, Уфа, Россия; РИНЦ Author ID 158776

Аналитика социальных факторов психического здоровья на low-code платформе LOGINOM: прикладной опыт для здравоохранения

54

Введение. Цифровизация медицины генерирует массивы неоднородных данных, в том числе социально-экономических и поведенческих, необходимых для комплексной оценки психического здоровья населения. Современные российские lowcode платформы, такие как Loginom, позволяют автоматизировать анализ подобных данных методом построения визуальных сценариев – это облегчает интеграцию анализа в рабочие процессы специалистов без углубленных ИТ-навыков.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл242.39 кб
low-code платформы; Loginom; психическое здоровье; анализ данных в медицине; цифровое здравоохранение; тревожность; депрессия; социальные детерминанты здоровья
Выпуск №4, 2025 - стр. 17-25

Разработка модели визуализации иммунологических показателей для прогнозирования тяжести сердечно-сосудистых заболеваний DOI: 10.29188/2712-9217-2025-11-4-17-25

Для цитирования: Крылов А.С., Мягкова М.А., Боброва З.В., Петроченко С.Н. Разработка модели визуализации иммунологических показателей для прогнозирования тяжести сердечно-сосудистых заболеваний. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2025;11(4):17-25; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2025-11-4-17-25
Крылов А.С., Мягкова М.А., Боброва З.В., Петроченко С.Н.
  • Крылов А.С. – младший научный сотрудник ООО «ДИАНАРК»; Москва, Россия; https://orcid.org/0000-0001-7085-3437
  • Мягкова М.А. – д.б.н., профессор, главный научный сотрудник Института физиологически активных веществ Федерального исследовательского центра проблем химической физики и медицинской химии Российской академии наук; Московская обл., Черноголовка, Россия; https://orcid.org/0000-0001-7831-7663
  • Боброва З.В. – научный сотрудник ООО «ДИАНАРК»; Москва, Россия; https://orcid.org/0000-0002-8073-8763
  • Петроченко С.Н. - генеральный директор ООО «ДИАНАРК»; Москва, Россия; https://orcid.org/0000-0003-3656-9007

Разработка модели визуализации иммунологических показателей для прогнозирования тяжести сердечно-сосудистых заболеваний

56

Введение. В работе представлено практическое применение разработанного программного комплекса, предназначенного для визуализации и анализа иммунологических показателей у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ). Основой программного обеспечения стала оригинальная трехмерная математическая модель баланса, которая позволяет интегрировать данные лабораторного иммунохимического анализа в интерактивную графическую систему.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл511.4 кб
программный комплекс; математическая модель; иммунохимический анализ; естественные антитела; визуализация данных; телемедицина; сердечно-сосудистые заболевания; балансовая модель

Как сохранить приватность пациента в соцсетях?

73

Подробное руководство о том, как публиковать контент безопасно, соблюдая законодательство (например, 323-ФЗ в РФ, GDPR в Европе или HIPAA в США) и этические нормы.

  1. «Золотой стандарт»

Даже если вы убрали имя пациента, спросите себя: «Сможет ли кто-то, кто знает этого пациента (сосед, коллега, родственник), узнать его по этому посту?»


Я хочу получать электронную версию журнала


Мы в соцсетях

  • VK