4

Данное аналитическое исследование посвящено одной из наиболее сложных проблем современного права и биоэтики – вопросу принадлежности медицинских данных в эпоху цифрового здравоохранения и искусственного интеллекта. Автор проводит сравнительный анализ правового регулирования и правоприменительной практики в трех юрисдикциях: Российской Федерации (ФЗ-323, ЕГИСЗ), Европейском Союзе (GDPR) и США (HIPAA, 21st Century Cures Act).

65

Введение. Прогрессирующая миопия (близорукость) у детей представляет собой одну из наиболее острых медико-социальных проблем современной офтальмологии.

Цель исследования – разработать модель машинного обучения для прогнозирования исхода склеропластики у детей через 12 месяцев после операции.

70

Введение. С развитием образовательных технологий MOOC (Massive Open Online Courses) стали популярными, но их большой объем и недостаток интерактивности могут затруднять обучение, тогда как Telegram, будучи самым популярным мессенджером в России, не требует перехода на специализированные сайты и позволяет создавать доступные персонализированные обучающие решения.

Цель. Разработка телеграм-бота для обучения студентов медицинских вузов основам ЭКГ с использованием метода микрообучения.

61

Введение. Цифровизация медицины генерирует массивы неоднородных данных, в том числе социально-экономических и поведенческих, необходимых для комплексной оценки психического здоровья населения. Современные российские lowcode платформы, такие как Loginom, позволяют автоматизировать анализ подобных данных методом построения визуальных сценариев – это облегчает интеграцию анализа в рабочие процессы специалистов без углубленных ИТ-навыков.