44

Введение. Прогрессирующая миопия (близорукость) у детей представляет собой одну из наиболее острых медико-социальных проблем современной офтальмологии.

Цель исследования – разработать модель машинного обучения для прогнозирования исхода склеропластики у детей через 12 месяцев после операции.

44

Введение. С развитием образовательных технологий MOOC (Massive Open Online Courses) стали популярными, но их большой объем и недостаток интерактивности могут затруднять обучение, тогда как Telegram, будучи самым популярным мессенджером в России, не требует перехода на специализированные сайты и позволяет создавать доступные персонализированные обучающие решения.

Цель. Разработка телеграм-бота для обучения студентов медицинских вузов основам ЭКГ с использованием метода микрообучения.

40

Введение. Цифровизация медицины генерирует массивы неоднородных данных, в том числе социально-экономических и поведенческих, необходимых для комплексной оценки психического здоровья населения. Современные российские lowcode платформы, такие как Loginom, позволяют автоматизировать анализ подобных данных методом построения визуальных сценариев – это облегчает интеграцию анализа в рабочие процессы специалистов без углубленных ИТ-навыков.

42

Введение. В работе представлено практическое применение разработанного программного комплекса, предназначенного для визуализации и анализа иммунологических показателей у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ). Основой программного обеспечения стала оригинальная трехмерная математическая модель баланса, которая позволяет интегрировать данные лабораторного иммунохимического анализа в интерактивную графическую систему.

111

Введение. Злокачественные новообразования кожи являются одной из наиболее актуальных проблем современного здравоохранения, характеризующейся устойчивым ростом заболеваемости. Особую сложность представляет ранняя диагностика начальных форм меланомы врачами первичного звена, не обладающими навыками дерматоскопии.

Цель исследования заключалась в разработке и валидации методики скринингового обследования с применением мобильной дерматоскопии и алгоритмов машинного обучения для ранней дифференциальной диагностики новообразований кожи.