Введение. Телемедицина стала неотъемлемым инструментом в различных специальностях – лучевой диагностике, дерматологии, патогистологии, кардиологии и т.д. Дистанционные методы оказания медицинской помощи широко применяются в психиатрии; фактически, уже несколько десятилетий, как в мире сформировалась отдельная субдисциплина – телепсихиатрия.
Материалы и методы. В статье отражены результаты анализа литературных источников, отражающих 20-летний период развития телепсихиатрии (с 1950-1970 гг) – всего 24 источника из Pubmed.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 85.67 кб |
Введение. Несмотря на давность применения и изученность ультразвукового исследования, его выполнение до сих пор считается сложным оператор-зависимым процессом, требующим многолетнего обучения и большого практического опыта, что делает его результаты трудно воспроизводимыми. Цель обзора – проанализировать методы машинного обучения (искусственного интеллекта – ИИ) в ультразвуковой диагностике и поиск решений проблем, связанных с методикой.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 694.51 кб |
Введение. Автоматическое выявление эпилептических припадков дает возможность дистанционного наблюдения за пациентами с эпилепсией, минимизации связанных с припадком осложнений, улучшения оказания медицинской помощи. Вегетативные изменения часто предшествуют иктальным электроэнцефалографическим признакам и, следовательно, являются перспективным инструментом для прогнозирования и раннего выявления эпилептических припадков.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 90.94 кб |
Введение. Современная ситуация, связанная с пандемией, обусловила переход на дистанционные методы обучения в организациях высшего образования, в том числе – в медицинских вузах.
Целью исследования было изучение отношения студентов медицинского вуза к переходу на дистанционные формы образования на период пандемии.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 746.16 кб |
Г.С. Лебедев1,2, Э.Н. Фартушный1, И.А. Шадеркин1,2, Г.С. Клименко1,3, И.В. Рябков1,2, П.Б. Кожин1 , К.А. Кошечкин1 , Г.П. Радзиевский1 , И.В. Фомина2
1ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
2ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава России, Москва, Россия
3Фонд развития цифровой экономики, Москва, Россия
В настоящей статье представлено новое исследование, связанное с созданием системы поддержки принятия врачебных решений с интеллектуальным анализом научных данных (текстов стандартов медицинской помощи, клинических рекомендаций, инструкций по применению лекарственных средств, научных публикаций доказательной медицины).
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 535.88 кб |
И.А. Шадеркин - Институт цифровой медицины ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия
1 января 2018 года вступил в силу «Закон о телемедицине». В жизни не произошло значимого роста внедренных в клиническую практику решений на основе телемедицины.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 69.39 кб |
С.П. Морозов, А.В. Владзимирский, Н.В. Ледихова - ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», Москва, Российская Федерация
В глобальной перспективе телемедицинские технологии в лучевой диагностике широко и успешно применяются для обеспечения бесперебойной работы отделений (аутсорсинга услуг по описанию результатов исследований), для обслуживания населения особых территорий, поддержки принятия решений.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 149.38 кб |
Е.С. Филиппова - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург, ГБУЗ СО «Свердловская областная клиническая больница №1», г. Екатеринбург
И.В. Баженов - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург, ГБУЗ СО «Свердловская областная клиническая больница №1», г. Екатеринбург
А.В. Зырянов -ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург
В.Н. Журавлев - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург
И.В. Борзунов - ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург
Реабилитация является одним из ведущих компонентов работы с больными нейрогенным мочевым пузырем. Использование технических средств реабилитации позволяет значительно повысить качество жизни пациентов и избежать осложнений, однако, рекомендованные методики часто не применяются ввиду отсутствия сведений о них у врачей и пациентов.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 1.25 Мб |
В.М. Леванов1,2, Е.Ю. Мамонова1, О.В. Переведенцев1
1ФГБУН ГНЦ РФ «Институт медико-биологических проблем» РАН, Москва,
2ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России, г. Нижний Новгород
Статья посвящена исследованию возможностей применения телемедицинских технологий при проведении учений по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Авторами проведена работа по внедрению элементов телемедицины на этапах оказания экстренной медицинской помощи, представлены общие подходы к модели дистанционного взаимодействия в системе медицинского обеспечения персонала отдаленных промышленных объектов.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
teh_no1-29-102019_levanov.pdf | 168.5 кб |
Зильбер Наталья Александровна – начальник отдела организации оказания медицинской помощи матерям и детям Министерства здравоохранения Свердловской области, к.м.н.
Анкудинов Николай Олегович – врач акушер-гинеколог, заведующий приемным отделением областного перинатального центра ГАУЗ СО «ОДКБ» г. Екатеринбурга, руководитель акушерского дистанционного консультативного центра на базе ГАУЗ СО «ОДКБ»
На территории Свердловской области внедрена облачная автоматизированная система «Региональный Акушерский Мониторинг», предназначенная для сплошного мониторинга беременных в регионе, начиная от этапа постановки на диспансерный учет, назначения и выполнения плана мероприятий, родоразрешения (или другого исхода беременности) и до окончания 42 дней послеродового периода, включая амбулаторные и стационарные этапы оказания медицинской помощи с дистанционным управлением и технологиями системы поддержки принятия решений.
Прикрепленный файл | Размер |
---|---|
Скачать статью | 634.3 кб |