Подробнее
Выпуск №3, 2023
Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками
Подробнее
Выпуск №2, 2023
Опыт преподавания телемедицины в системе высшего профессионального образования Отношение медицинских работников к телемедицинским технологиям
Подробнее
Выпуск №1, 2023
Новые подходы к диагностическим информационным системам в радиологии Модифицируемые факторы среды помещения: влияние на здоровье человека и цифровой мониторинг Антропоморфные роботы в медицине: варианты технологий и перспективы
Подробнее
Выпуск №4, 2022
Профессиональное выгорание врачей: скрытый кризис здравоохранения. Данные интернет-опроса врачей
Подробнее
Выпуск №3, 2022
Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей
Подробнее
Выпуск №2, 2022
Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления
Подробнее
Выпуск №1, 2022
Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи
Подробнее
Выпуск №4, 2021
Клинические рекомендации МЗ РФ: готовы ли врачи их выполнять? Результаты интернет-опроса врачей.
Подробнее
Выпуск №3, 2021
Виртуальная реальность (VR) в клинической медицине: международный и российский опыт
Подробнее
Выпуск №2, 2021
Дистанционные консультации пациентов: что изменилось за 20 лет?
Подробнее
Выпуск №1, 2021
Первые результаты участия в пилотном проекте Минздрава России по дистанционному мониторированию артериального давления
Подробнее
Выпуск №4, 2020
Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19
Подробнее
Выпуск №3, 2020
Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19
Подробнее
Выпуск №2, 2020

Дистанционное образование в медицинском вузе в период пандемии COVID-19: первый опыт глазами студентов

Подробнее
Выпуск №1, 2020

Технологии продолжительного мониторинга артериального давления: перспективы практического применения
Телемедицинские технологии в армии Китая

Подробнее
Выпуск №1-2, 2019

Роль искусственного интеллекта в медицине
Информационная система поддержки принятия врачебных решений

Подробнее
Выпуск №3, 2018 год

II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019»
Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач»
Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов

Подробнее
Номер №1-2, 2018

Ответственность при использовании телемедицины: врач или юрист
Скрининг меланомы: искусственный интеллект, mHealth и теледерматология

Подробнее
Номер №3, 2017

Телемедицинские технологии для службы лучевой диагностики Москвы

Подробнее
Номер №2, 2017

Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии

Подробнее
Номер №1, 2017

1. Систематический обзор применения интернет-мессенджеров в телемедицине
2. Телемедицина и социальные сети в борьбе с наркозависимостью

Подробнее
Номер №1, 2016 (Пилотный выпуск)

1. Систематический обзор эффективности и значимости носимых устройств в  практическом здравоохранении
2. Организация виртуальных посещений отделений интенсивной терапии..

Подробнее
Номер №1, 2015 (Пилотный выпуск)

1. Телеассистирование в диагностике и лечении урологических заболеваний
2. Телемониторинг пациентов с кистозным фиброзом: результаты 10 лет работы

Вернуться к статье
Выпуск №4, 2020 - стр. 8-14

Телемедицинские технологии для организации работы психиатрических служб по профилактике нарушений депрессивного спектра во время пандемии COVID-19 DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-4-8-14

Для цитирования: Савин С.З., Косых Н.Э. Телемедицинские технологии для организации работы психиатрических служб по профилактике нарушений депрессивного спектра во время пандемии. COVID-19. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2020;6(4);8-14; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-4-8-14
Савин С.З., Косых Н.Э.
  • Савин С.З. – к.т.н., ведущий инженер отдела медицинской информатики Хабаровского краевого центра новых информационных технологий Тихоокеанского государственного университета; Хабаровск, Россия; SPIN-code 8241-1541, РИНЦ Author ID 100847
  • Косых Н.Э. – д.м.н., заведующий отделом медицинской информатики Хабаровского краевого центра новых информационных технологий Тихоокеанского государственного университета; Хабаровск, Россия; SPIN-код 7733-7038, РИНЦ AuthorID 119939

Телемедицинские технологии для организации работы психиатрических служб по профилактике нарушений депрессивного спектра во время пандемии COVID-19

1262

Введение. С позиций метода информационного моделирования сложных конфликтных систем анализируются проблемы телепсихиатрии.

Материалы и методы. Рассмотрены методологические подходы к использованию информационных технологий для мониторинга психического здоровья и профилактики расстройств депрессивного спектра во время пандемии COVID-19, в том числе у юного поколения представителей коренных малочисленных народов Севера и Приамурья.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью635.61 кб
психическое здоровье; телемедицина; телепсихиатрия; депрессивные расстройства (ДР); пандемия COVID-19; подростки; медицинские информационные системы (МИС); информационное моделирование; единое медицинское информационное пространство (ЕМИП); Приамурье
Вернуться к статье
Выпуск №4, 2020 - стр. 3-7

Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19 DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-4-3-7

Для цитирования: Анкудинов Н.О., Зильбер Н.А., Ситников А.Ф. Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2020;6(4);3-7; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-4-3-7
Анкудинов Н.О., Зильбер Н.А., Ситников А.Ф.
  • Анкудинов Н.О. – врач акушер-гинеколог, заведующий приемным отделением областного перинатального центра ГАУЗ СО «ОДКБ», руководитель акушерского дистанционного консультативного центра на базе ГАУЗ СО «ОДКБ»; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 1029948
  • Зильбер Н.А. – к.м.н., начальник отдела организации помощи матерям и детям Министерства здравоохранения Свердловской обл.; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 570805
  • Ситников А.Ф. – врач анестезиолог-реаниматолог, директор ООО «Инкордмед», заместитель главного врача по медицинской части Центра ядерной медицины ООО «ПЭТ-Технолоджи»; Екатеринбург, Россия

Автоматизация процесса выявления у беременных заболевания COVID-19

1189

Введение. В статье рассматривается использование информационных технологий в организации службы родовспоможения в период пандемии COVID-19: сплошной мониторинг всех случаев заболевания ОРВИ беременных, рожениц и родильниц в каждой конкретной медицинской организации и в регионе в целом; оцифровка всей медицинской документации мониторинга случаев ОРВИ в родовспоможении, автоматизация анализа случаев заболевания разными формами COVID-19: подозрительный, вероятный и подтвержденный.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью1.36 Мб
информационные технологии; родовспоможение; новая коронавирусная инфекция; SARS-CoV-2; COVID-19; анализ деятельности медицинских организаций; дистанционная консультация; маршрутизация; акушерский мониторинг; беременность
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2020 - стр. 36-43

Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-37-43

Для цитирования: Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020(3):37-43; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-37-43
И.А. Шадеркин, В.А. Шадеркина
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; г. Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; г. Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571

Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов

1483

Введение. В настоящее время в мире представлено большое количество приложений и устройств для дистанционного мониторинга биометрических показателей, применяемых и пациентами, и здоровыми людьми.

Цель. Рассмотреть принципы и способы мотивации пациентов для активного пользования мобильными приложениями и гаджетами для оценки состояния здоровья.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью510.61 кб
телемониторинг, дистанционный мониторинг, COVID-19, пациенты, мобильные приложения, M-health.
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2020 - стр. 31-35

Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-31-35

Для цитирования: Ефремов С.А., Груздева Е.А., Петкау В.В. Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):31-35; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-31-35
С.А. Ефремов, Е.А. Груздева, В.В. Петкау
  • Ефремов С.А. – директор ООО «Бизнескомпьютер», Екатеринбург
  • Груздева Е.А. – заместитель главного врача по экспертизе ГАУЗ СО «Свердловский областной онкологический диспансер», Екатеринбург
  • Петкау В.В. – доцент кафедры онкологии и лучевой диагностики, ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет», Екатеринбург

Информатизация онкологической службы в регионе: система поддержки работы онкологической службы

1219

Требования к современным информационным системам постоянно усложняются. Сейчас недостаточно собирать данные и констатировать результат. Система поддержки работы онкологической службы (СПРО) позволяет профилактировать дефекты ведения пациентов как на диагностическом, так и на лечебном этапах в режиме реального времени.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью320.08 кб
информатизация онкологической службы, система поддержки работы онкологической службы, региональная онкологическая информационная система.
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2020 - стр. 24-30

Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-24-30

Для цитирования: Владзимирский А.В. Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):24-30; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-24-30
А.В. Владзимирский
  • Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы», 125124, ул. Расковой, д. 16/26 стр.1 Москва, Россия, РИНЦ Author ID 820681

Применение телемедицинских технологий в неврологии – исторический аспект

1441

Введение. В середине ХХ века телеметрические технологии активно применялись в неврологии, в виде дистанционной трансляции и интерпретации электроэнцефалограммы (теле-ЭЭГ) для решения научных и практических задач. Ранее этот аспект развития клинической неврологии был практически не изучен.

Материалы и методы. В статье отражены результаты селективного обзора литературных источников, проведенного с использованием электронных библиографических систем eLibrary.ru и «Pubmed» – всего 28 источников.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью275.36 кб
телемедицина, неврология, электроэнцефалография, биорадиотелеметрия, история медицины.
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2020 - стр. 15-23

Применение искусственного интеллекта для прогноза удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-15-23

Для цитирования: Харитонов С.В., Лямина Н.П., Зайцев В.П., Самсонова Г.О., Голубев М.В. Применение искусственного интеллекта в прогнозировании удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения, Журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2020(3):15-23; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-15-23
С.В. Харитонов, Н.П. Лямина, В.П. Зайцев, Г.О. Самсонова, М.В. Голубев
  • Харитонов С.В. – д.м.н., ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 640576
  • Лямина Н.П. – д.м.н., профессор, реабилитации «ГАУЗ Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 372643
  • Зайцев В.П. – д.м.н., профессор, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 224004
  • Самсонова Г.О. – д.п.н., ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г.Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 429114
  • Голубев М.В. – д.м.н., профессор, ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения города Москвы», г.Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 697120

Применение искусственного интеллекта для прогноза удовлетворенности больных медицинской помощью в условиях специализированной клиники восстановительного лечения

1339

Введение. Удовлетворенность больных лечением – довольно острая медико-социальная проблема, решение которой имеет значение в повышении уровня здоровья нации. В работе приводятся результаты обучения нейронных сетей разного типа для прогнозирования удовлетворенности больных лечением в условиях специализированной клиники восстановительного лечения.

Цель работы. Оценить возможности использования нейронных сетей разного типа в прогнозировании уровня удовлетворенности пациентов на основе базовых сведений.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью398.01 кб
искусственный интеллект, нейронные сети, удовлетворенность больных медицинской помощью, восстановительное лечение.
Вернуться к статье
Выпуск №3, 2020 - стр. 3-14

Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19 DOI: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14

Для цитирования: Мелёхин А.И. Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2020;(3):3-14; https://doi.org/10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14
А.И. Мелёхин
  • Мелёхин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина. Москва, Россия, РИНЦ AuthorID 762868

Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID-19

1254

В статье впервые представлены симптомы связанного с пандемией стрессового расстройства. Описана общая специфика проведения дистанционной когнитивно-поведенческой психотерапии в условиях пандемии COVID-19, выделены ее преимущества и недостатки. Описаны компоненты дистанционного обследования психического состояния пациента c пандемией стрессовым расстройством. Представлены модули и эффективность краткосрочного протокола когнитивно-поведенческой психотерапии Е.М.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать статью1.6 Мб
когнитивно-поведенческая психотерапия, тревога, тревога за здоровье, киберипохондрия, вирусная тревога, связанное с пандемией стрессовое расстройство.

Доступна полнотекстовая версия "Журнала телемедицины и электронного здравоохранения" №3-2020

4072

«Журнал телемедицины и электронного здравоохранения» (ISSN 2542-2413) - это самостоятельное, научно-практическое, рецензируемое издание.

Его основная цель - информирование ученых, организаторов здравоохранения, практикующих врачей о реальных возможностях применения и об эффективности различных информационно-коммуникационных систем в медицине

Галерея

Статистическая «турбулентность»: эксперты обсудили назревающие задачи по модернизации инструментов сбора и анализа больших данных в здравоохранении

4593

8–9 октября состоялся II съезд медицинских статистиков Москвы «Статистика здравоохранения нового времени». Масштабная онлайн-встреча объединила ключевых экспертов в различных областях научных знаний, представителей экспертных и научных организаций, медицинских организаций, в том числе ВОЗ и Всемирного банка, на цифровой площадке организатора съезда – НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента ДЗМ. Трансляцию смотрели более 3000 человек из 5 зарубежных стран и 71 субъекта Российской Федерации.

Галерея

Продолжается регистрация на Второй съезд медицинских статистиков Москвы

3673

Съезд «Статистика здравоохранения нового времени»: новые вызовы – новые решения

Масштабная встреча экспертов в области организации здравоохранения и медицинской статистики состоится 8–9 октября 2020 года впервые в онлайн-формате.

Галерея

Crossref makes research outputs easy to find, cite, link, and assess


Я хочу получать электронную версию журнала


Мы в соцсетях

  • VK

© jTeleMed.ru — Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения - 2015-2024