Number №1, 2024 - page 33-43

ChatGPT в медицине: возможности и ограничения DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-1-33-43

For citation: Шадеркина В.А. ChatGPT в медицине: возможности и ограничения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(1):33-43; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-1-33-43
  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; РИНЦ Author ID 880571, https://orcid.org/0000-0002-8940-4129

ChatGPT в медицине: возможности и ограничения

1077

Введение. За последние несколько лет во всем мире ChatGPT и подобные технологии на базе больших языковых моделей (БЯМ)/искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в медицину.

Материалы и методы. Автор проанализировал имеющиеся литературные данные по применению больших языковых моделей (LLM, БЯМ, ИИ) в медицине и высказал свое мнение о том, может ли ИИ/ChatGPT заменить врача, а также стоит ли опасаться интеграции ChatGPT в медицину.

AttachmentSize
Скачать файл456.9 KB
large language models; artificial intelligence; ChatGPT; medicine; clinical decision support
Number №4, 2023 - page 14-22

Применение цифровых технологий в неврологии DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-14-22

For citation: Бриль Е.В., Федотова Н.А., Зимнякова О.С., Шадеркина А.И. Применение цифровых технологий в неврологии. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):14-22; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-14-22
  • Бриль Е.В. – к.м.н., руководитель центра экcтрапирамидных расстройств и психического здоровья ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, заведующая кафедрой неврологии с курсом нейрохирургии; Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования ФМБЦ им. А.И Бурназяна ФМБА России, доцент кафедры неврологии РМАНПО; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 737607, https://orcid.org/0000-0002-6524-4490
  • Федотова Н.А. – невролог центра экcтрапирамидных расстройств и психического здоровья ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России; Москва, Россия
  • Зимнякова О.С. – врач-невролог центра экcтрапирамидных расстройств и психического здоровья ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 989523
  • Шадеркина А.И. – младший научный сотрудник Научно-практического центра детской психоневрологии ДЗМ, младший научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1064989, https://orcid.org/0000-0003-0639-3274

Применение цифровых технологий в неврологии

679

Цифровые технологии (ЦТ) являются наиболее быстро развивающейся областью, имеющей большое значение для здравоохранения. В неврологии ЦТ могут обеспечить лучшую доступность в консультациях, расширить потенциал различных диагностических и терапевтических инструментов и систем. Например, телемедицина позволяет расширить доступ к оказанию услуг, преодолевая географические барьеры, тем самым предоставляет возможность ока- зания медицинской помощи не только пациентам, но и их родственникам.

AttachmentSize
Скачать файл372.28 KB
digital technologies; telemedicine technologies; artificial intelligence; machine learning; deep learning
Number №4, 2023 - page 23-35

Ведение пациентов с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью с использованием цифровых технологий DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-23-35

For citation: Шадеркина А.И., Алексеева М.В., Батышева Т.Т., Климов Ю.А. Ведение пациентов с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью с использованием цифровых технологий. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):23-35; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-23-35
  • Шадеркина A.И. – младший научный сотрудник Научно-практического центра детской психоневрологии ДЗМ; младший научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1064989, https://orcid.org/0000-0003-0639-3274
  • Алексеева М.В. – к.м.н., заместитель директора по организационно-методической работе Научно-практического центра детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы; старший научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 925525
  • Батышева Т.Т. – д.м.н., профессор, директор Научно-практического центра детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы; руководитель лаборатории ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Главный внештатный детский специалист Министерства здравоохранения РФ по медицинской реабилитации, Главный внештатный детский специалист Департамента здравоохранения города Москвы по неврологии; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 945308
  • Климов Ю.А. – к.м.н., декан лечебного факультета РГСУ; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 945310, https://orcid.org/0000-0001-5946-094X

Ведение пациентов с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью с использованием цифровых технологий

845

Введение. Синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) является заболеванием группы нарушений нейропсихиатрического развития, основные симптомы которого выражаются в гиперактивности, нарушении внимания и импульсивности. Поведенческие нарушения при СДВГ, детский возраст большинства больных, необходимость контроля побочных эффектов психотропных ЛС и ограничения в доступности медицинской помощи ведут к необходимости поиска альтернативных вариантов ведения пациентов с данным расстройством, например, телемедицины и методов удаленного мониторинга заболевания.

AttachmentSize
Скачать файл467.43 KB
attention deficit hyperactivity disorder; telemedicine; VR technologies
Number №4, 2023 - page 36-44

Анализ влияния факторов окружающей среды на здоровье человека с применением цифровых решений DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-36-44

For citation: Шадеркин И.А., Дьяченко А.П., Чулюкова Е.А., Пшеничный Т.В., Ковека Л.В., Храмцова В.Е., Гугнявых Н.С., Кузьмина А.И. Анализ влияния факторов окружающей среды на здоровье человека с применением цифровых решений. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):36-44; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-36-44
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560, https://orcid.org/0000-0001-8669-2674
  • Дьяченко А.П. – студентка Волгоградского государственного медицинского университета; Волгоград, Россия
  • Чулюкова Е.А. – студентка Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Москва, Россия
  • Пшеничный Т.В. – студент Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Москва, Россия
  • Ковека Л.В. – студентка Южно-Уральского государственного медицинского университета; Челябинск, Россия
  • Храмцова В.Е. – студентка Южно-Уральского государственного медицинского университета; Челябинск, Россия
  • Гугнявых Н.С. – студент Санкт-Петербургского государственного университета; Санкт-Петербург, Россия
  • Кузьмина А.И. – студентка Санкт-Петербургского государственного университета ветеринарной медицины; Санкт-Петербург, Россия

Анализ влияния факторов окружающей среды на здоровье человека с применением цифровых решений

842

Введение. В статье рассматриваются возможности применения цифровых решений анализа влияния факторов окружающей среды на здоровье человека.

Целью является предложение цифровой модели для гигиенической оценки комплексного влияния факторов окружающей среды на здоровье человека.

AttachmentSize
Скачать файл1.08 MB
environmental factors; human health; digital solutions; quantitative assessment; correlation
Number №4, 2023 - page 7-13

Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-7-13

For citation: Ханов А.М., Гусев А.В., Тюрганов А.Г. Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):7-13; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-7-13
  • Ханов А.М. – д.м.н., профессор, ООО «Медицинский аудит, сервис и консалтинг»; Уфа, Россия; РИНЦ Author ID 881342
  • Гусев А.В. – к.т.н., директор по развитию ООО «К-Скай»; Петрозаводск, Россия; РИНЦ Author ID 168742
  • Тюрганов А.Г. – к.т.н., доцент, ИП НТЦ «Семантика»; Уфа, Россия

Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения

1137

Введение. Данная научная статья обращает внимание на важность сбора и подготовки качественных медицинских данных для развития систем искусственного интеллекта (ИИ) в российском здравоохранении.

Материалы и методы. Основной акцент делается на необходимости создания единого федерального стандарта сбора структурированных оцифрованных медицинских данных, позволяющего унифицировать процессы сбора и формирования датасетов для медицинских организаций.

AttachmentSize
Скачать файл908.45 KB
artificial intelligence; machine learning; medicine; healthcare
Number №3, 2023 - page 35-46

Дистанционная когнитивно-поведенческая терапия, основанная на принятии и ответственности для лечения повторяющегося травмирующего поведения DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-3-35-46

For citation: Мелехин А.И. Дистанционная когнитивно-поведенческая терапия, основанная на принятии и ответственности для лечения повторяющегося травмирующего поведения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(3):35-46; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-3-35-46
  • Мелехин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 762868; https://orcid.org/0000-0001-5633-7639

Дистанционная когнитивно-поведенческая терапия, основанная на принятии и ответственности для лечения повторяющегося травмирующего поведения

811

В статье для врачей дерматологов, косметологов и специалистов в области психического здоровья описаны клинические проявления повторяющегося травмирующего поведения, направленного (сфокусированного) на тело, для более эффективной диагностики с применением телемедицинских технологий. Детализирован спектр форм повторяющегося травмирующего поведения, направленного на тело. Предложен дистанционный диагностический алгоритм и психологический подход к оценке и начальному лечению психосоциальных стрессоров у данной группы пациентов.

AttachmentSize
Скачать файл3.21 MB
psychodermatology; cognitive behavioral therapy; psychotherapy; repetitive traumatic behavior directed at the body; trichophagy; onychophagy; trichotillomania; itching; combing; skin; skin picking disorder; excoriation
Number №3, 2023 - page 24-34

Дистанционные телемедицинские технологии в детской неврологии DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-3-24-34

For citation:

Шадеркина А.И., Алексеева М.В., Батышева Т.Т., Климов Ю.А. Дистанционные телемедицинские технологии в детской неврологии. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(3):24-34; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2023‑9‑3‑24‑34

  • Шадеркина А.И. – студентка 5 курса «Персонализированной медицины» Института клинической медицины, Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1064989, https://orcid.org/0000‑0003‑0639‑3274
  • Алексеева М.В. – к.м.н., заместитель директора по организационнометодической работе Научно-практического центра детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 925525
  • Батышева Т.Т. – д.м.н., профессор, директор Научно-практического центра детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы, главный внештатный детский специалист Министерства здравоохранения РФ по медицинской реабилитации, главный внештатный детский специалист Департамента здравоохранения города Москвы по неврологии, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 945308
  • Климов Ю.А. – к. м. н., декан лечебного факультета РГСУ, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 945310, https://orcid.org/0000‑0001‑5946‑094X

Дистанционные телемедицинские технологии в детской неврологии

997

Введение. Неврологические заболевания вносят значимый вклад в общую заболеваемость. Например, в Москве в 2020 году общая заболеваемость болезнями нервной системы у детей составила 7637,1 на 100 000 человек. Хроническое течение заболеваний нервной системы, необходимость длительной реабилитации определяют широкое распространение цифровых технологий в данной области.

AttachmentSize
Скачать файл1.19 MB
pediatric neurology; rehabilitation; remote monitoring; virtual reality
Number №3, 2023 - page 7-23

Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-3-7-23

For citation: Зеленский М.М. Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(3):7-23; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-3-7-23
  • Зеленский М.М. – ООО «Цифромед», сооснователь Evercare.ru, шеф-редактор Evercare.ru; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1119957

Китай как поставщик медицинского оборудования в РФ. Варианты сотрудничества и особенности работы с китайскими поставщиками

1091

Мировая политическая и экономическая ситуация последних лет оказала значительное влияние на многие сферы жизни, включая здравоохранение. Санкции, введенные против России, стали настоящим вызовом для участников рынка медицинского оборудования, вызвав ряд проблем, которые приходится преодолевать как производителям, так и потребителям этого оборудования. В этой статье мы рассмотрим, как именно санкции повлияли на рынок медицинских изделий, и какие перспективы открываются для российской медицинской отрасли в области импортозамещения.

AttachmentSize
Скачать файл1.73 MB
medical equipment; medical products; medical devices production; China
Number №2, 2023 - page 40-55

Три абсолютных барьера при внедрении цифровых технологий в медицине DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-2-40-55

For citation: Шадеркин И.А. Три абсолютных барьера при внедрении цифровых технологий в медицине. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(2):40-55; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-2-40-55
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; Author ID 695560; https://orcid.org/0000‑0001‑8669‑2674 

Три абсолютных барьера при внедрении цифровых технологий в медицине

988

Технологии, используемые в медицине, нельзя использовать в отрыве от базисных вопросов, которые лежат в основе системы здравоохранения. В статье автор выделяет 3 базисных, основных, фундаментальных барьера для развития цифровых технологий в медицине и их внедрения в клиническую практику: 1.Финансовый барьер. 2.Кадровый барьер. 3.Отсутствие абсолютных знаний в медицине.

По мнению автора эти барьеры являются базисными, основными, потому что их невозможно преодолеть на современном этапе без общего развития общества.

AttachmentSize
Скачать файл1.4 MB
digital technologies; barriers; financing; medicine; artificial intelligence
Number №2, 2023 - page 29-39

Дезадаптивная тревога о здоровье: применение лечебной дистанционной когнитивно-поведенческой терапии DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-2-29-39

For citation: Мелехин А.И. Дезадаптивная тревога о здоровье: применение лечебной дистанционной когнитивно-поведенческой терапии. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(2):29-39; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-2-29-39
  • Мелехин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 762868; https://orcid.org/0000‑0001‑5633‑7639

Дезадаптивная тревога о здоровье: применение лечебной дистанционной когнитивно-поведенческой терапии

918

В статье описывается связь тревоги о здоровье с другими типами тревожных расстройств. Показано, что, в отличие от МКБ-11, в DSM-V термин «ипохондрия» был заменен на «расстройство искаженной интерпретации соматических симптомов» и «болезнь-ориентированное тревожное расстройство». Детализировано понятие «интероцептивное осознание» для понимания тревоги о здоровье. Описаны когнитивно-поведенческие модели тревоги о здоровье П. Салковскиса и соавт. и Альберта Чжуньян Хиггинс-Чена и соавт.

AttachmentSize
Скачать файл1.64 MB
hypochondria; health anxiety; health; psychotherapy; cognitive behavioral psychotherapy; anxiety; anxiety disorders; remote cognitive behavioral therapy

Я хочу получать электронную версию журнала