Mobile applications for mental health self-management: a review of customers’ opinions
Ultrasound robots: ready-to-use solutions and perspective directions
II Всероссийский форум по телемедицине, цифровизации здравоохранения и медицинскому маркетингу «ТЕЛЕМЕДФОРУМ 2019»
Эффективность телемедицинских консультаций «пациент-врач»
Телереабилитация: рандомизированное исследование исходов
1. The Experience of the Telehealth Network of Minas Gerais, Brazil
2. The Remote Monitoring of Patients with Congestive Heart Failure:The Organizational
Impact..
Пациент с негнойным тромбозом кавернозного синуса и кластерной головной болью: роль телемедицинской консультации DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-2-13-18
For citation:
Шелестина Н.В. Пациент с негнойным тромбозом кавернозного синуса и кластерной головной болью: роль телемедицинской консультации. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(2):13-18; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-2-13-18
Церебральный венозный тромбоз может быть обусловлен частичной или полной окклюзией корковых вен или мозговых венозных синусов, из которых реже всего диагностируют тромбоз кавернозного синуса (в 1,3% случаев). Чаще выявляется септический тромбоз каверзного синуса, но возможен и асептический вариант развития. Целью данной работы явилось представление клинического случая изменения диагностической гипотезы за время наблюдения неврологом телемедицинской службы пациента с клиникой кластерной головной боли и дальнейшим выявлением негнойного тромбоза кавернозного синуса.
Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-2-7-12
For citation:
Симонов Т.С., Тишаева А.Г., Перемитина Т.О. Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(2):7-12; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-2-7-12
Симонов Т.С. – магистрант 2 курса «Программной инженерии» Факультета систем управления Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; Томск, Россия; https://orcid.org/0009-0006-6511-3892
Тишаева А.Г. – магистрантка 1 курса «Когнитивной психологии» Факультета психологии Национального исследовательского Томского государственного университета; Томск, Россия;
РИНЦ Author ID: 1234130, https://orcid.org/0009-0004-9867-8828
Перемитина Т.О. – к.т.н., доцент Кафедры автоматизации обработки информации Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники; Томск, Россия; РИНЦ Author ID 156682, https://orcid.org/0000-0003-3280-30117
В данной работе исследовано мнение студентов г. Томска о возможности использования различных программных средств и мобильных приложений в целях получения психологической поддержки. Опрос 82-ух респондентов, распространенный методом снежного кома, позволил выявить уровень информированности и опыт в области психологии, отношение к использованию программных средств для психологического благополучия и их предпочтительная функциональность.
Дистанционная психотерапия, направленная на модификацию когнитивной предвзятости во внимании и интерпретации у пациентов DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-1-59-68
For citation:
Мелехин А.И. Дистанционная психотерапия, направленная на модификацию когнитивной предвзятости во внимании и интерпретации у пациентов. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(1):59-68; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-1-59-68
В статье представлены теоретические основания дистанционной когнитивно-поведенческой терапии (d/i-CBT) наряду с терапией, направленной на модификацию когнитивных сдвигов как со стороны внимания, так и действий (cognitive bias modification, CBM). На основе недавних метаанализов оценивается эффективность данных форм дистанционной психотерапии при депрессии, тревожном спектре расстройств и злоупотреблении алкоголя.
Анализ влияния модифицируемых факторов среды помещения и окружающей среды на здоровье человека – разработка научного обоснования цифровых решений DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-1-44-58
For citation:
Шадеркин И.А., Дьяченко А.П., Чулюкова Е.А., Пшеничный Т.В., Ковека Л.В., Храмцова В.Е., Гугнявых Н.С., Кузьмина А.И. Анализ влияния модифицируемых факторов среды помещения и окружающей среды на здоровье человека – разработка научного обоснования цифровых решений. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(1):44-58; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-1-44-58
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560, https://orcid.org/0000-0001-8669-2674
Дьяченко А.П. – студентка Волгоградского государственного медицинского университета; Волгоград, Россия
Чулюкова Е.А. – студентка Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Москва, Россия
Пшеничный Т.В. – студент Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Москва, Россия
Ковека Л.В. – студентка Южно-Уральского государственного медицинского университета; Челябинск, Россия
Храмцова В.Е. – студентка Южно-Уральского государственного медицинского университета; Челябинск, Россия
Гугнявых Н.С. – студент Санкт-Петербургского государственного университета; Санкт-Петербург, Россия
Кузьмина А.И. – студентка Санкт-Петербургского государственного университета ветеринарной медицины; Санкт-Петербург, Россия
Введение. В статье рассматриваются проблемы анализа неблагоприятного воздействия факторов окружающей среды на здоровье человека и возможности применения цифровых решений для этого. Целью является анализ влияния модифицируемых (изменяемых) факторов среды помещения и окружающей среды на здоровье человека и возможности их коррекции.
Диагноз в эпоху цифровой медицины DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-1-7-32
For citation:
Шадеркин И.А., Лебедев Г.С., Фомина И.В., Федоров И.А., Леляков А.И. Диагноз в эпоху цифровой медицины. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(1):7-32; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-1-7-32
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий Лабораторией электронного здравоохранения Центра цифровой медицины Института цифрового биодизайна и моделирования живых систем Научно-технологического парк биомедицины ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Ведущий научный сотрудник отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 695560, https://orcid.org/0000-0001-8669-2674
Лебедев Г.С. – д.т.н, директор Центра цифровой медицины Института цифрового биодизайна и моделирования живых систем Научно-технологического парк биомедицины ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), главный научный сотрудник отдела научных основ организации здравоохранения ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России, Москва, Россия РИНЦ Author ID 144872
Фомина И.В. – к.э.н., ведущий научный сотрудник ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава РФ, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 1090797
Федоров И.А. – старший научный сотрудник ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава РФ, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 1119869
Леляков А.И. – старший научный сотрудник ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава РФ, Москва, Россия, РИНЦ Author ID 1123275
Классификация диагнозов в медицине – это систематизированный подход к категоризации и кодированию различных заболеваний, симптомов, обстоятельств обращения за медицинской помощью и причин смерти. Этот процесс эволюционировал на протяжении многих веков, начиная с первых попыток описания заболеваний до создания международных классификаций, которые используются сегодня.
ChatGPT в медицине: возможности и ограничения DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-1-33-43
For citation:
Шадеркина В.А. ChatGPT в медицине: возможности и ограничения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2024;10(1):33-43; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2024-10-1-33-43
Введение. За последние несколько лет во всем мире ChatGPT и подобные технологии на базе больших языковых моделей (БЯМ)/искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в медицину.
Материалы и методы. Автор проанализировал имеющиеся литературные данные по применению больших языковых моделей (LLM, БЯМ, ИИ) в медицине и высказал свое мнение о том, может ли ИИ/ChatGPT заменить врача, а также стоит ли опасаться интеграции ChatGPT в медицину.
Применение цифровых технологий в неврологии DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-14-22
For citation:
Бриль Е.В., Федотова Н.А., Зимнякова О.С., Шадеркина А.И. Применение цифровых технологий в неврологии. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):14-22; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-14-22
Бриль Е.В. – к.м.н., руководитель центра экcтрапирамидных расстройств и психического здоровья ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России, заведующая кафедрой неврологии с курсом нейрохирургии; Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования ФМБЦ им. А.И Бурназяна ФМБА России, доцент кафедры неврологии РМАНПО; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 737607, https://orcid.org/0000-0002-6524-4490
Федотова Н.А. – невролог центра экcтрапирамидных расстройств и психического здоровья ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России; Москва, Россия
Зимнякова О.С. – врач-невролог центра экcтрапирамидных расстройств и психического здоровья ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 989523
Шадеркина А.И. – младший научный сотрудник Научно-практического центра детской психоневрологии ДЗМ, младший научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1064989, https://orcid.org/0000-0003-0639-3274
Цифровые технологии (ЦТ) являются наиболее быстро развивающейся областью, имеющей большое значение для здравоохранения. В неврологии ЦТ могут обеспечить лучшую доступность в консультациях, расширить потенциал различных диагностических и терапевтических инструментов и систем. Например, телемедицина позволяет расширить доступ к оказанию услуг, преодолевая географические барьеры, тем самым предоставляет возможность ока- зания медицинской помощи не только пациентам, но и их родственникам.
Ведение пациентов с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью с использованием цифровых технологий DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-23-35
For citation:
Шадеркина А.И., Алексеева М.В., Батышева Т.Т., Климов Ю.А. Ведение пациентов с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью с использованием цифровых технологий. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):23-35; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-23-35
Шадеркина A.И. – младший научный сотрудник Научно-практического центра детской психоневрологии ДЗМ; младший научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1064989, https://orcid.org/0000-0003-0639-3274
Алексеева М.В. – к.м.н., заместитель директора по организационно-методической работе Научно-практического центра детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы; старший научный сотрудник ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 925525
Батышева Т.Т. – д.м.н., профессор, директор Научно-практического центра детской психоневрологии Департамента здравоохранения города Москвы; руководитель лаборатории ФГБНУ «Федеральный научный центр психологических и междисциплинарных исследований»; Главный внештатный детский специалист Министерства здравоохранения РФ по медицинской реабилитации, Главный внештатный детский специалист Департамента здравоохранения города Москвы по неврологии; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 945308
Климов Ю.А. – к.м.н., декан лечебного факультета РГСУ; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 945310, https://orcid.org/0000-0001-5946-094X
Введение. Синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ) является заболеванием группы нарушений нейропсихиатрического развития, основные симптомы которого выражаются в гиперактивности, нарушении внимания и импульсивности. Поведенческие нарушения при СДВГ, детский возраст большинства больных, необходимость контроля побочных эффектов психотропных ЛС и ограничения в доступности медицинской помощи ведут к необходимости поиска альтернативных вариантов ведения пациентов с данным расстройством, например, телемедицины и методов удаленного мониторинга заболевания.
Анализ влияния факторов окружающей среды на здоровье человека с применением цифровых решений DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-36-44
For citation:
Шадеркин И.А., Дьяченко А.П., Чулюкова Е.А., Пшеничный Т.В., Ковека Л.В., Храмцова В.Е., Гугнявых Н.С., Кузьмина А.И. Анализ влияния факторов окружающей среды на здоровье человека с применением цифровых решений. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):36-44; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-36-44
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета
им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560, https://orcid.org/0000-0001-8669-2674
Дьяченко А.П. – студентка Волгоградского государственного медицинского университета; Волгоград, Россия
Чулюкова Е.А. – студентка Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Москва, Россия
Пшеничный Т.В. – студент Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова; Москва, Россия
Ковека Л.В. – студентка Южно-Уральского государственного медицинского университета; Челябинск, Россия
Храмцова В.Е. – студентка Южно-Уральского государственного медицинского университета; Челябинск, Россия
Гугнявых Н.С. – студент Санкт-Петербургского государственного университета; Санкт-Петербург, Россия
Кузьмина А.И. – студентка Санкт-Петербургского государственного университета ветеринарной медицины; Санкт-Петербург, Россия
Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения DOI: 10.29188/2712-9217-2023-9-4-7-13
For citation:
Ханов А.М., Гусев А.В., Тюрганов А.Г. Искусственный интеллект в здравоохранении России: сбор и подготовка данных для машинного обучения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2023;9(4):7-13; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2023-9-4-7-13
Введение. Данная научная статья обращает внимание на важность сбора и подготовки качественных медицинских данных для развития систем искусственного интеллекта (ИИ) в российском здравоохранении.
Материалы и методы. Основной акцент делается на необходимости создания единого федерального стандарта сбора структурированных оцифрованных медицинских данных, позволяющего унифицировать процессы сбора и формирования датасетов для медицинских организаций.