Выпуск №1, 2022 - стр. 58-68

Дистанционная психологическая помощь при хронической висцеральной боли на фоне синдрома раздраженного кишечника DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-58-68

Для цитирования: Мелехин А.И. Дистанционная психологическая помощь при хронической висцеральной боли на фоне синдрома раздраженного кишечника. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(1)58-68; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-1-58-68
  • Мелехин А.И. – кандидат психологических наук, доцент, клинический психолог высшей квалификационной категории, сомнолог, когнитивно-поведенческий психотерапевт. Гуманитарный институт имени П.А. Столыпина; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 762868

Дистанционная психологическая помощь при хронической висцеральной боли на фоне синдрома раздраженного кишечника

50

Хроническая висцеральная боль, усиливающаяся при стрессе, является отличительной чертой функциональных желудочно-кишечных расстройств, таких как синдром раздраженного кишечника (СРК). Современные фармакологические вмешательства, диеты для пациентов с хронической висцеральной болью, как правило, недостаточны, и многие из них чреваты нежелательными побочными эффектами и короткой ремиссией.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.62 Мб
синдром раздраженного кишечника; хроническая висцеральная боль; боль; когнитивно-поведенческая терапия; когнитивно-поведенческая психотерапия
Выпуск №1, 2022 - стр. 42-57

Искусственный интеллект в диагностике и лечении мочекаменной болезни DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-42-57

Для цитирования: Пранович А.А., Исмаилов А.К., Карельская Н.А., Костин А.А., Кармазановский Г.Г., Грицкевич А.А. Искусственный интеллект в диагностике и лечении мочекаменной болезни. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(1)42-57; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-1-42-57
  • Пранович А.А. – к.б.н., старший научный сотрудник ФГБУ «НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1119939
  • Исмаилов А.К. – аспирант кафедры урологии и оперативной нефрологии с курсом онкоурологии Медицинского института ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»; Москва, Россия
  • Карельская Н.А. – к.м.н., старший научный сотрудник отделения рентгенологии и магнитно-резонансных исследований ФГБУ «НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 899039
  • Костин А.А. – д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН, первый проректор – проректор по научной работе, заведующий кафедрой урологии и оперативной нефрологии с курсом онкоурологии Медицинского института ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 193454
  • Кармазановский Г.Г. – д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН, заведующий отделом лучевых методов диагностики и лечения ФГБУ «НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 338639
  • Грицкевич А.А. – д.м.н., заведующий отделением урологии ФГБУ «НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России, профессор кафедры урологии и оперативной нефрологии с курсом онкоурологии Медицинского института ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 816947

Искусственный интеллект в диагностике и лечении мочекаменной болезни

63

По мере того как мы вступаем в эру «больших данных», информация о том или ином заболевании будет становится доступнее. Обработка и анализ большого объема медицинских данных для быстрого принятия решений по тактике лечения становятся невозможными без использования информационных технологий и подходов в области интеллектуального анализа данных.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл5.81 Мб
мочекаменная болезнь; компьютерная томография; ультразвуковой диагностика; искусственный интеллект; нейронная сеть; машинное обучение; CNN; ANN; ML
Выпуск №1, 2022 - стр. 16-40

Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-16-40

Для цитирования: Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Тертычный А.С., Шадеркина А.И., Анциферова Е.О., Лебедева Н.А. Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(1)16-40; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-1-16-40
  • Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
  • Тертычный А.С. – д.м.н., профессор кафедры патологической анатомии Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 450280
  • Шадеркина А.И. – студентка 3го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989
  • Анциферова Е.О. – студентка 5-го курса Международной школы «Медицина будущего» Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия
  • Лебедева Н.А. – студентка 3-го курса Института общественного здоровья имени Эрисмана Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия

Цифровая трансформация патологоанатомической службы как путь повышения качества медицинской помощи

50

Введение. Патоморфология является неотъемлемой и важной частью при постановке диагноза и выборе тактики ведения пациентов.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.38 Мб
цифровая патоморфология; патологоанатомическая служба; патоморфологическая платформа; DICOM; искусственный интеллект
Выпуск №1, 2022 - стр. 7-14

Комплекс дистанционного мониторинга при хронических неинфекционных заболеваниях DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-7-14

Для цитирования: Лебедев Г.С., Владзимирский А.В., Шадеркин И.А., Дударева В.П. Комплекс дистанционного мониторинга при хронических неинфекционных заболеваниях. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(1):7-14; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-1-7-14
  • Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующии кафедрои информационных и интернет-технологии ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава РФ (Сеченовский Университет); заведующии отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральныи научно-исследовательскии институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
  • Владзимирский А.В. – д.м.н., профессор кафедры информационных и интернет-технологий ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава РФ (Сеченовский Университет); заместитель директора по научной работе; ГБУЗ г. Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 820681
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава РФ (Сеченовский Университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
  • Дударева В.П. – начальник отдела АСУП БУ ХМАО-Югры «Сургутская городская клиническая поликлиника №2»; Сургут, Россия

Комплекс дистанционного мониторинга при хронических неинфекционных заболеваниях

69

Введение. Хронические неинфекционные заболевания – это значительная медицинская, демографическая и социально-экономическая проблема. Телемедицинские технологии представляют собой один из инструментов ее решения. Однако открытым остается вопрос масштабного применения доступных, пациенто-ориентированных технологических решений.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл141 кб
телемедицинские технологии; телемониторинг; гипертоническая болезнь; сахарный диабет; приверженность пациентов
Выпуск №1, 2022 - стр. 69-79

Можно ли поставить диагноз дистанционно? DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-69-79

Для цитирования: Шадеркин И.А. Можно ли поставить диагноз дистанционно? Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(1)69-79; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-1-69-79
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Можно ли поставить диагноз дистанционно?

58

Ограничения на постановку диагноза врачом дистанционно, законодательно закрепленные в Федеральном законе «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» от 21.11.2011 N 323-ФЗ и вступившие в силу с 1 января 2018 года, вызывают горячие споры в профессиональном сообществе.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл478.37 кб
диагноз; дистанционные технологии; телемедицина; закон
Выпуск №4, 2021 - стр. 63-68

Уровни зрелости телемедицины DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-63-68

Для цитирования: Шадеркин И.А. Уровни зрелости телемедицины. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(4):63-68; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-4-63-68

Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Уровни зрелости телемедицины

291

В последние несколько лет наблюдается быстрое развитие телемедицинских технологий. Как любая технология она не статична, а развивается со временем, что можно назвать эволюцией ТМТ. В эволюции ТМ можно выделить несколько важных этапов или уровней зрелости телемедицины в индустрии здравоохранения.

Нулевой уровень зрелости – Характеризуется отрицанием возможности использования ТМ-технологий в рутинной практике.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл275.12 кб
телемедицина; дистанционный мониторинг; рынок медицинских услуг; уровни зрелости; телемедицинские консультации
Выпуск №4, 2021 - стр. 58-62

Как оптимизировать работу службы родовспоможения с помощью «бережливых» информационных технологий DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-58-62

Для цитирования: Анкудинов Н.О., Ситников А.Ф., Ситников Ф.А. Как оптимизировать работу службы родовспоможения с помощью «бережливых» информационных технологий. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(4):58-62; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-4-58-62

Анкудинов Н.О. – врач акушер-гинеколог высшей категории, врач ультразвуковой диагностики, руководитель акушерского дистанционного консультативного центра ГБУЗ СО «ЕКПЦ»; Екатеринбург, Россия; РИНЦ AuthorID 1029948
Ситников А.Ф. – врач – анестезиолог-реаниматолог, директор ООО «Инкордмед»; Екатеринбург, Россия
Ситников Ф.А. – инженер-программист ООО «Инкордмед»; Екатеринбург, Россия

Как оптимизировать работу службы родовспоможения с помощью «бережливых» информационных технологий

238

В статье рассматривается роль мобильных информационных технологий в системе менеджмента качества и безопасности медицинской помощи. Упростить обмен данными между медицинскими учреждениями и пациентами призвала заместитель председателя Госдумы Ирина Яровая на заседании Президиума совета законодателей 26 апреля 2021г.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.51 Мб
информационные технологии; здравоохранение; родовспоможение; QR-код; направление; маршрутизация; личный кабинет беременной; идентификация
Выпуск №4, 2021 - стр. 48-57

Защита персональных данных пациентов при использовании телемедицинских технологий в период пандемии COVID-19 DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-48-57

Для цитирования: Монаков Д.М., Шадеркина В.А., Рева С.А., Грицкевич А.А. Защита персональных данных пациентов при использовании телемедицинских технологий в период пандемии COVID-19. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(4):48-57; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-4-48-57

Монаков Д.М. – к.м.н., врач урологического отделения ГКБ им. С. П. Боткина; Москва, Россия; ассистент кафедры урологии и оперативной нефрологии с курсом онкоурологии ФНМО МИ РУДН
Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 880571
Рева С.А. – к.м.н., заведующии 6 онкологическим отделением (андрологии и онкоурологии), НИЦ Урологии, ФГБОУ ВО «Первыи Санкт-Петербургскии государственныи медицинскии университет им. акад. И.П. Павлова», научныи сотрудник ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова»; Санкт-Петербург, Россия; РИНЦ AuthorID 801853
Грицкевич А.А. – д.м.н., профессор кафедры урологии с курсами онкологии, радиологии и андрологии ФНМО МИ РУДН, заведующий отделением урологии ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России; Москва, Россия; РИНЦ АuthorID 816947

Защита персональных данных пациентов при использовании телемедицинских технологий в период пандемии COVID-19

265

Ведение. Пандемия новой коронавирусной инфекции способствовала дальнейшему развитию информационных, в том числе, телемедицинских технологий, а также привлекла внимание общества к целому ряду связанных с ними проблем, требующих скорейшего решения. Одна из них – защита персональных данных. Настоящий литературный обзор был предпринят нами для систематизации имеющейся сведений по данному вопросу.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл528.93 кб
персональные данные; телемедицина; защита; угрозы
Выпуск №4, 2021 - стр. 27-47

Цифровая патоморфология: создание системы автоматизированной микроскопии DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-27-47

Для цитирования: Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Тертычный А.С., Шадеркина А.И. Цифровая патоморфология: создание системы автоматизированной микроскопии. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(4);27-47; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-4-27-47

Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующий отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560
Тертычный А.С. – д.м.н., профессор кафедры патологической анатомии Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 450280
Шадеркина А.И. – студентка 3го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989

Цифровая патоморфология: создание системы автоматизированной микроскопии

248

Введение. В последнее время активное развитие получила цифровая патология. Базой для изменения специальности в сторону цифровой патологии становится метод Полного сканирования стекол или Whole slide imaging (WSI), позволяющий перевести изображения патологоанатомических препаратов в цифровой формат.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл3.78 Мб
телепатология; WSI (Whole slide imaging); световая микроскопия; цифровая патология
Выпуск №4, 2021 - стр. 17-26

Алгоритм сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) на цифровых фотографиях глазного дна DOI: 10.29188/2712-9217-2021-7-4-17-26

Для цитирования: Каталевская Е.А., Каталевский Д.Ю., Тюриков М.И., Шайхутдинова Э.Ф., Сизов А.Ю. Алгоритм сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) на цифровых фотографиях глазного дна. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2021;7(4)17-26; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2021-7-4-17-26

Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Каталевский Д.Ю. – к.э.н., генеральный директор ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Тюриков М.И. – главный инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия; SPIN-код 2964-5436
Шайхутдинова Э.Ф. – врач-офтальмолог проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия; SPIN-код 4468-1730

Алгоритм сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО) на цифровых фотографиях глазного дна

218

Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации визуальных признаков диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО). В работе представлена мировая статистика больных сахарным диабетом (СД) и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины. С помощью искусственного интеллекта определяются основные признаки ДР и ДМО, выявляемые на цветных фотографиях глазного дна.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл10.2 Мб
диабетическая ретинопатия; диабетический макулярный отек; искусственные нейронные сети; система поддержки принятия врачебных решений; сегментация