Number №3, 2022 - page 45-54

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54

For citation: Шадеркин И.А. Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3)45-54; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека: возможности и ограничения

89

Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека – это разновидность телемедицинских технологий, которая позволяет отслеживать во времени выбранные показатели здоровья и показатели окружающей среды человека, накапливать эти данные в цифровом виде, передавать на расстоянии для оценки врачом или другим медицинским персоналом динамики состояния здоровья человека с целью принятия клинического решения.

AttachmentSize
Скачать файл404.07 KB
telemedicine; fusion monitoring; remote monitoring
Number №3, 2022 - page 28-44

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44

For citation: Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю. Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3)28-44; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44
Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю.
  • Зеленский М.М. – сооснователь Evercare.ru, шеф-редактор Evercare.ru; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1119957
  • Грицкевич Е.Ю. – к.м.н., эндокринолог, МЦ «МирА», Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1042992

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров

64

Введение. Сахарный диабет является одной из ключевых причин смертности во всем мире. Для коррекции медикаментозного лечения и прогноза осложнений необходим постоянный скрининг уровня глюкозы в крови.

Материалы и методы. В статье рассмотрены все имеющиеся в мире на момент сентября 2022 года системы мониторинга уровня глюкозы крови, а также перспективные разработки. Использованы доступные литературные источники, интернетресурсы, в том числе сайты компаний-производителей и стартапов.

AttachmentSize
Скачать файл2.47 MB
diabetes mellitus; glucose meters; glucose monitoring; flash monitoring
Number №3, 2022 - page 21-27

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27

For citation: Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И. Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3):21-27; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27
Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И.
  • Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
  • Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, ассистент ВГБОУ ВО «Нижегородский Государственный Технический Университет им. Р.Е. Алексеева»; Нижний Новгород, Россия, SPIN-код 4468-1730
  • Гилемзянова Л.И. – врач-офтальмолог ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза

77

Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации признаков кистозного макулярного отека (в том числе диабетического макулярного отека), возрастной макулярной дегенерации (хориоидальной неоваскуляризации и ретинальных друз), центральной серозной хориоретинопатии и эпиретинальной мембраны на сканах структурной оптической когерентной томографии (ОКТ). В работе представлена мировая статистика больных, имеющих указанные патологии, и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины.

AttachmentSize
Скачать файл1.13 MB
diabetic macular edema; cystoid macular edema; age-related macular degeneration; choroidal neovascularization; retinal drusen; central serous choroidopathy; epiretinal membrane; artificial neural networks; medical decision support system; segmentation
Number №3, 2022 - page 15-20

Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-15-20

For citation: Пахуридзе М.Д., Лямина Н.П., Безымянный А.С. Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3):15-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-15-20
Пахуридзе М.Д., Лямина Н.П., Безымянный А.С.
  • Пахуридзе М.Д. – руководитель Телемедицинского центра ГБУЗ «Центр медицинской профилактики» ДЗМ; Москва, Россия
  • Лямина Н.П. – д.м.н., профессор, заведующая отделом медицинской реабилитации ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации восстановительной и спортивной медицины ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 372643
  • Безымянный А.С. – директор ГКУ «Дирекция по координации деятельности медицинских организации Департамента здравоохранения г. Москвы»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 125497

Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы

64

Введение. В последние годы наблюдается быстрое развитие телемедицины (ТМ), что обусловлено реальной необходимостью в здравоохранении. В марте 2020 года в структуре Центра медицинской профилактики Департамента Здравоохранения города Москвы было организовано новое подразделение – ТМ центр ДЗМ. Основной задачей центра являлось предоставление дистанционной консультативной медицинской помощи жителям города Москвы. Врачебные консультации средствами ТМТ в ТМ центре ДЗМ осуществляются в рамках двустороннего диалога врача с пациентом.

AttachmentSize
Скачать файл450.73 KB
telemedicine; remote consultations; «doctor-patient» consulting direction
Number №3, 2022 - page 7-14

Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-7-14

For citation: Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 

2022;8(3):7-14; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-7-14

  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; Author ID 695560
  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; Author ID 880571

Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей

65

Введение. Исторически в советском и потом в российском здравоохранении сложилась практика разделения всех врачей на клиницистов и диагностов. Диагностические врачебные специальности являются прикладными, которые не могут существовать без клинических. Но и врачи клинических специальностей ограничены в применении диагностических возможностей в рамках своего приема/работы. На данном этапе развития российской медицины существование клинических и диагностических специальностей друг без друга трудно осуществимо.

AttachmentSize
Скачать файл1.6 MB
a survey of physicians; clinical medicine; diagnostic medicine; healthcare digitalization; Roboscope
Number №2, 2022 - page 59-76

Барьеры телемедицины и пути их преодоления DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-59-76

For citation:

Шадеркин И.А. Барьеры телемедицины и пути их преодоления. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(2)59‑76; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑59‑76

  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Барьеры телемедицины и пути их преодоления

179

Непрекращающееся обсуждение вопросов телемедицины говорит о том, что существуют препятствия на пути широкого внедрения телемедицинских технологий в клиническую практику. В статье впервые выполнена классификация барьеров на пути внедрения телемедицинских технологий в практику.

Можно выделить 4 основных барьера: технологический, юридический, экономический и методологический. В конце описания каждого барьеров приведены пути их преодоления.

AttachmentSize
Скачать файл649.52 KB
telemedicine; remote technologies; technological barriers to implementation
Number №2, 2022 - page 50-58

Электронное развитие умных пластырей в Кыргызстане DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-50-58

For citation:

Воробьев А.Е., Раимбекова Д.М. Электронное развитие умных пластырей в Кыргызстане. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(2)50‑58; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑50‑58

  • Воробьев А.Е. – д.т.н., профессор, ФГОУ ВО «Грозненский государственный технический нефтяной университет им. академика М.Д. Миллионщикова»; Грозный, Чеченская Республика; Россия; SPIN-код: 3457-6870
  • Раимбекова Д.М. – аспирант, Международный университет им. К.Ш. Токтомаматова; Жалал-Абад, Кыргызская Республика

Электронное развитие умных пластырей в Кыргызстане

185

В статье подробно раскрыты вопросы происхождения, применения и дальнейшего усовершенствования умных пластырей. Описан первый электронный пластырь, представляющий собой гибкую электрическую наклейку, обеспечивающую стимуляцию организма человека в определенном месте электрическим полем. Также дано понятие умного пластыря, который является портативным электронным инновационным устройством и используется для бесконтактного измерения различных показателей здоровья пациента, с целью их дальнейшего улучшения.

AttachmentSize
Скачать файл1.26 MB
plaster; development; functional properties; smart technologies
Number №2, 2022 - page 42-49

Электронный бэнчмаркинг как инструмент в оценке эффективности деятельности медицинских организаций DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-42-49

For citation:

Иванова А.А., Завалева Е.В., Владзимирский А.В., Андрузская А.Г., Аюпова И.И., Завалев В.И. Электронный бэнчмаркинг как инструмент в оценке эффективности деятельности медицинских организаций. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(2)42‑49; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑42‑49

  • Иванова А.А.– д.м.н., заместитель главного врача по перспективному развитию ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 329597
  • Завалева Е.В. – к.м.н., врач-методист Проектного офиса ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1101468
  • Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 820681
  • Андрузская А.Г. – врач-методист Проектного офиса ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1071394
  • Аюпова И.И. – заместитель главного врача по клинико-экспертной работе ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия;
  • Завалев В.И. – д.м.н., директор по развитию ООО «Корпорация «Проект-техника»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 323369

Электронный бэнчмаркинг как инструмент в оценке эффективности деятельности медицинских организаций

200

Введение. Обеспечение качества и доступности медицинской помощи, формирование ценностно-ориентированного здравоохранения, внедрение систем менеджмента качества создало предпосылки к разработке единого подхода к оценке эффективности медицинской деятельности учреждений здравоохранения. В рамках цифровизации и автоматизации всех процессов вышеуказанные задачи могут быть решены посредством электронного бэнчмаркинга.

AttachmentSize
Скачать файл367.16 KB
quality and safety of medical care; electronic benchmarking; quality management systems; patient-centered healthcare; value-based healthcare; digital services; clinical guidelines
Number №2, 2022 - page 21-41

Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-21-41

For citation:

Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Шадеркина А.И. Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022 ;8(2):21‑41; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑21‑41

  • Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующии кафедрои информа - ционных и интернет-технологии Первого Московского государствен - ного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующии отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральныи научно-исследова- тельскии институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровои медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 695560
  • Шадеркина А.И. – студентка 4го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989

Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления

194

Введение. Ультразвуковое исследование (УЗИ) является одним из самых распространенным методов диагностики, поскольку данное исследование неинвазивное и простое в исполнении. Однако его недостатками является низкая воспроизводимость, зависимость от оператора, а также смешение процессов сбора данных (выполнения самого УЗИ) и их анализа. Перспективным технологическим методом, потенциально способным решить данные ограничения, является применение роботических систем для выполнения УЗИ. Одним из ярких примеров является автоматизация ультразвукового исследования молочных желез.

AttachmentSize
Скачать файл6.46 MB
Ultrasound; robots for ultrasound examination; telemedicine

Я хочу получать электронную версию журнала