Выпуск №3, 2022 - стр. 28-44

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44

Для цитирования: Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю. Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3)28-44; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-28-44
Зеленский М.М., Грицкевич Е.Ю.
  • Зеленский М.М. – сооснователь Evercare.ru, шеф-редактор Evercare.ru; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1119957
  • Грицкевич Е.Ю. – к.м.н., эндокринолог, МЦ «МирА», Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1042992

Мониторинг уровня глюкозы крови: возможности современных глюкометров

691

Введение. Сахарный диабет является одной из ключевых причин смертности во всем мире. Для коррекции медикаментозного лечения и прогноза осложнений необходим постоянный скрининг уровня глюкозы в крови.

Материалы и методы. В статье рассмотрены все имеющиеся в мире на момент сентября 2022 года системы мониторинга уровня глюкозы крови, а также перспективные разработки. Использованы доступные литературные источники, интернетресурсы, в том числе сайты компаний-производителей и стартапов.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл2.47 Мб
сахарный диабет; глюкометры; мониторинг глюкозы; flash-мониторинг
Выпуск №3, 2022 - стр. 21-27

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27

Для цитирования: Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И. Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3):21-27; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-21-27
Каталевская Е.А., Сизов А.Ю., Гилемзянова Л.И.
  • Каталевская Е.А. – к.м.н., врач-офтальмолог, научный руководитель проекта RETINA AI, ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия
  • Сизов А.Ю. – инженер-программист ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, ассистент ВГБОУ ВО «Нижегородский Государственный Технический Университет им. Р.Е. Алексеева»; Нижний Новгород, Россия, SPIN-код 4468-1730
  • Гилемзянова Л.И. – врач-офтальмолог ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»; Москва, Россия

Алгоритм искусственного интеллекта для сегментации патологических структур на сканах оптической когерентной томографии сетчатки глаза

762

Данная статья посвящена разработке алгоритма сегментации признаков кистозного макулярного отека (в том числе диабетического макулярного отека), возрастной макулярной дегенерации (хориоидальной неоваскуляризации и ретинальных друз), центральной серозной хориоретинопатии и эпиретинальной мембраны на сканах структурной оптической когерентной томографии (ОКТ). В работе представлена мировая статистика больных, имеющих указанные патологии, и их потребности в регулярном офтальмологическом скрининге. В качестве решения проблемы регулярного скрининга предложено применение приложений телемедицины.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.13 Мб
диабетический макулярный отек; кистозный макулярный отек; возрастная макулярная дегенерация; хориоидальная неоваскуляризация; ретинальные друзы; центральная серозная хориоретинопатия; эпиретинальная мембрана; искусственные нейронные сети; система поддержки принятия врачебных решений; сегментация
Выпуск №3, 2022 - стр. 15-20

Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-15-20

Для цитирования: Пахуридзе М.Д., Лямина Н.П., Безымянный А.С. Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(3):15-20; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-15-20
Пахуридзе М.Д., Лямина Н.П., Безымянный А.С.
  • Пахуридзе М.Д. – руководитель Телемедицинского центра ГБУЗ «Центр медицинской профилактики» ДЗМ; Москва, Россия
  • Лямина Н.П. – д.м.н., профессор, заведующая отделом медицинской реабилитации ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации восстановительной и спортивной медицины ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 372643
  • Безымянный А.С. – директор ГКУ «Дирекция по координации деятельности медицинских организации Департамента здравоохранения г. Москвы»; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 125497

Телемедицинские технологии в практическом здравоохранении – опыт телемедицинского центра города Москвы

623

Введение. В последние годы наблюдается быстрое развитие телемедицины (ТМ), что обусловлено реальной необходимостью в здравоохранении. В марте 2020 года в структуре Центра медицинской профилактики Департамента Здравоохранения города Москвы было организовано новое подразделение – ТМ центр ДЗМ. Основной задачей центра являлось предоставление дистанционной консультативной медицинской помощи жителям города Москвы. Врачебные консультации средствами ТМТ в ТМ центре ДЗМ осуществляются в рамках двустороннего диалога врача с пациентом.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл450.73 кб
телемедицина; дистанционное консультирование; направление консультирования «врач-пациент»
Выпуск №3, 2022 - стр. 7-14

Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-3-7-14

Для цитирования: Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 

2022;8(3):7-14; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-7-14

  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; Author ID 695560
  • Шадеркина В.А. – научный редактор урологического информационного портала UroWeb.ru; Москва, Россия; Author ID 880571

Взаимодействие клинической и диагностической медицины. Результаты интернет-опроса врачей

764

Введение. Исторически в советском и потом в российском здравоохранении сложилась практика разделения всех врачей на клиницистов и диагностов. Диагностические врачебные специальности являются прикладными, которые не могут существовать без клинических. Но и врачи клинических специальностей ограничены в применении диагностических возможностей в рамках своего приема/работы. На данном этапе развития российской медицины существование клинических и диагностических специальностей друг без друга трудно осуществимо.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.6 Мб
опрос врачей; клиническая медицина; диагностическая медицина; цифровизация медицины; RoboScope
Выпуск №2, 2022 - стр. 59-76

Барьеры телемедицины и пути их преодоления DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-59-76

Для цитирования:

Шадеркин И.А. Барьеры телемедицины и пути их преодоления. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(2)59‑76; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑59‑76

  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровой медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 695560

Барьеры телемедицины и пути их преодоления

725

Непрекращающееся обсуждение вопросов телемедицины говорит о том, что существуют препятствия на пути широкого внедрения телемедицинских технологий в клиническую практику. В статье впервые выполнена классификация барьеров на пути внедрения телемедицинских технологий в практику.

Можно выделить 4 основных барьера: технологический, юридический, экономический и методологический. В конце описания каждого барьеров приведены пути их преодоления.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл649.52 кб
телемедицина; дистанционные технологии; технологические барьеры внедрения
Выпуск №2, 2022 - стр. 50-58

Электронное развитие умных пластырей в Кыргызстане DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-50-58

Для цитирования:

Воробьев А.Е., Раимбекова Д.М. Электронное развитие умных пластырей в Кыргызстане. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(2)50‑58; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑50‑58

  • Воробьев А.Е. – д.т.н., профессор, ФГОУ ВО «Грозненский государственный технический нефтяной университет им. академика М.Д. Миллионщикова»; Грозный, Чеченская Республика; Россия; SPIN-код: 3457-6870
  • Раимбекова Д.М. – аспирант, Международный университет им. К.Ш. Токтомаматова; Жалал-Абад, Кыргызская Республика

Электронное развитие умных пластырей в Кыргызстане

734

В статье подробно раскрыты вопросы происхождения, применения и дальнейшего усовершенствования умных пластырей. Описан первый электронный пластырь, представляющий собой гибкую электрическую наклейку, обеспечивающую стимуляцию организма человека в определенном месте электрическим полем. Также дано понятие умного пластыря, который является портативным электронным инновационным устройством и используется для бесконтактного измерения различных показателей здоровья пациента, с целью их дальнейшего улучшения.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл1.26 Мб
пластырь; развитие; функциональные свойства; умные технологии
Выпуск №2, 2022 - стр. 42-49

Электронный бэнчмаркинг как инструмент в оценке эффективности деятельности медицинских организаций DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-42-49

Для цитирования:

Иванова А.А., Завалева Е.В., Владзимирский А.В., Андрузская А.Г., Аюпова И.И., Завалев В.И. Электронный бэнчмаркинг как инструмент в оценке эффективности деятельности медицинских организаций. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(2)42‑49; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑42‑49

  • Иванова А.А.– д.м.н., заместитель главного врача по перспективному развитию ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 329597
  • Завалева Е.В. – к.м.н., врач-методист Проектного офиса ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1101468
  • Владзимирский А.В. – д.м.н., заместитель директора по научной работе ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 820681
  • Андрузская А.Г. – врач-методист Проектного офиса ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 1071394
  • Аюпова И.И. – заместитель главного врача по клинико-экспертной работе ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ»; Москва, Россия;
  • Завалев В.И. – д.м.н., директор по развитию ООО «Корпорация «Проект-техника»; Москва, Россия; РИНЦ Author ID 323369

Электронный бэнчмаркинг как инструмент в оценке эффективности деятельности медицинских организаций

696

Введение. Обеспечение качества и доступности медицинской помощи, формирование ценностно-ориентированного здравоохранения, внедрение систем менеджмента качества создало предпосылки к разработке единого подхода к оценке эффективности медицинской деятельности учреждений здравоохранения. В рамках цифровизации и автоматизации всех процессов вышеуказанные задачи могут быть решены посредством электронного бэнчмаркинга.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл367.16 кб
медицинские организации; электронный бэнчмаркинг; системы менеджмента качества; пациентоцентричность, ценностно-ориентированное здравоохранение; цифровые сервисы; клинические рекомендации
Выпуск №2, 2022 - стр. 21-41

Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-21-41

Для цитирования:

Лебедев Г.С., Шадеркин И.А., Шадеркина А.И. Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022 ;8(2):21‑41; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑21‑41

  • Лебедев Г.С. – д.т.н., профессор, заведующии кафедрои информа - ционных и интернет-технологии Первого Московского государствен - ного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); заведующии отделом инновационного развития и научного проектирования ФГБУ «Центральныи научно-исследова- тельскии институт организации и информатизации здравоохранения» МЗ РФ; Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 144872
  • Шадеркин И.А. – к.м.н., заведующий лабораторией электронного здравоохранения Института цифровои медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 695560
  • Шадеркина А.И. – студентка 4го курса Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовского университета); Москва, Россия; РИНЦ AuthorID 1064989

Роботы УЗИ: готовые решения и перспективные направления

704

Введение. Ультразвуковое исследование (УЗИ) является одним из самых распространенным методов диагностики, поскольку данное исследование неинвазивное и простое в исполнении. Однако его недостатками является низкая воспроизводимость, зависимость от оператора, а также смешение процессов сбора данных (выполнения самого УЗИ) и их анализа. Перспективным технологическим методом, потенциально способным решить данные ограничения, является применение роботических систем для выполнения УЗИ. Одним из ярких примеров является автоматизация ультразвукового исследования молочных желез.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл6.46 Мб
УЗИ; роботы УЗИ; телемедицина
Выпуск №2, 2022 - стр. 7-20

Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей DOI: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-7-20

Для цитирования:

Розанов В.А., Самерханова К.М. Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения 2022;8(2):7-20; https://doi.org/10.29188/2712‑9217‑2022‑8‑2‑7‑20

  • Розанов В.А. – д.м.н., проф., профессор каф. психологии здоровья и девиантного поведения Санкт-Петербургского государственного университета, гл.н.с. НМИЦ психиатрии и неврологии им. В.М.Бехтерева; Санкт-Петербург, Россия; РИНЦ AuthorID 575060
  • Самерханова К.М. – студ. 2 курса факультета психологии Санкт-Петербургского государственного университета; Санкт-Петербург, Россия

Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей

853

Цель исследования. Анализ отзывов пользователей мобильных приложений для поддержания психического здоровья, самокоррекции тревоги, депрессии и суицидальных мыслей.

Материал и методы. Проведен поиск приложений в Google Play, содержащих не менее 50 отзывов на русском языке и скачиваемых не менее 5000 раз. Проанализированы отзывы 7 отечественных и 5 англоязычных приложений с использованием принципов тематического анализа.

Прикрепленный файлРазмер
Скачать файл578.04 кб
мобильные приложения; психическое здоровье; самопомощь; отзывы пользователей

Я хочу получать электронную версию журнала


Мы в соцсетях

  • VK